圖為阿里巴巴首席技術官程立。 阿里供圖
(梁穆)11月11日，阿里巴巴首席技術官程立發佈一組數據：今年雙11，阿里巴巴大促峰值的計算成本相比去年下降50%；截至11日，小蠻驢無人車在雙11期間累計配送快遞已超過100萬件。
每年雙11的流量洪峰是雙11技術的最大挑戰環節，需要同時追加大量計算資源保障平穩順暢，通過雲原生更極致的彈性計算能力，阿里今年雙11大促峰值的計算成本相較去年下降了50%。程立表示，在應用100%雲原生化的基礎上，今年雲原生技術繼續進步，在線業務容器已達百萬規模，大幅優化交易鏈路，提升了計算效率。
過去幾年，阿里不斷深耕算力，得益於全面上雲、技術雲原生化、從資料庫到伺服器到晶片的全棧自研技術創新，計算資源使用效率不斷提升。今年，阿里巴巴所有業務全部跑在雲上。通過雲上技術創新，數據中心算力得到更合理的配置，如阿里雲自研的神龍雲伺服器架構以及自研資料庫PolarDB的使用，大大提升了伺服器資源使用效率，降低了計算成本。
在深耕算力之外，阿里在綠色科技的投入也不遺餘力。今年雙11，綠色成為核心關鍵詞，技術在其中扮演關鍵作用。除了雲原生技術推動大促峰值算力成本大幅下降，自研含光晶片也在演算法效率提高的同時大幅降低能耗，相比傳統GPU，單位算力能耗降低58%。綠色算力之外，達摩院自研的全球最大規模參數的大模型M6也首次支持雙11，通過低碳、高算力的演算法模型，幫助AI相關業務提升算力且降碳減排，目前已用於40多個業務場景。值得一提的是，M6實現了業內極致的低碳高效，同等參數規模相比，耗能僅為1%。
今年，阿里巴巴數據中心的風電、光伏等清潔能源使用的比例繼續提升，同時不斷推廣液冷技術。從2015年開始，阿里雲數據中心就開始探索液冷技術實踐，通過將伺服器浸泡在特殊的絕緣冷卻液里實現散熱，液冷技術能將伺服器能耗降低70%。杭州仁和數據中心部署了全球規模最大的液冷集群，已實現PUE(能源使用效率)降低至1.09。
在物流環節，菜鳥智能切箱、綠色回箱、碳賬單等綠色物流技術也大規模推廣應用。通過優化紙箱型號和推薦合理的裝箱方案，智能切箱演算法支持菜鳥全行業倉內包材推薦，平均減少使用15%包材，僅在菜鳥倉一年可為5.3億個包裹「瘦身」；通過碳排放測算和綠色物流各環節的信息化盤查，菜鳥還推出「個人減碳賬單」，並在6萬個菜鳥驛站發起快遞包裝回收、1萬個驛站試行舊包裝循環寄件，打通快遞包裝循環使用閉環。
「深耕自研科技和綠色科技，歸根結底是要做讓用戶受益的好科技。」程立表示，好科技就是始終著眼於提升用戶體驗，為商家降本增效，推動相關產業的變革發展。
今年雙11，淘寶沉浸式的3D直播間打造了首款影視級的商家自播方案、為消費者提供了身臨其境的購買體驗。這項技術突破了以往影視級XR直播拍攝中雲渲染、AI、複雜光影模擬、雲3D資產庫等關鍵技術，支持主播僅用普通綠幕就可虛擬出上千平米的直播會場、近千盞舞枱燈光、特種攝像設備的直播效果，成為首個具有低成本、可復用、低碳環保等優勢的商家自播影視級拍攝解決方案。
在跨境電商領域，多語言翻譯技術以顯著的創譯融合改寫和翻譯能力，提高了源語言商品信息的質量以及用戶體驗，目前已支持AliExpress、ICBU在十多個國家、數千萬跨境商品信息的國際化。圖像翻譯技術自動定位、識別翻譯區域，將中文圖片自動轉化為英文圖片，實現了Lazada百萬商品圖片信息的國際化，幫助商家提升轉化效率。
除了消費體驗，從商品設計、生產製造到物流配送最後一公里，技術已成為推動產業創新升級的引擎。以時裝行業為例，如何高效、準確地量產符合市場趨勢的創新設計款式，縮短新款培育周期，一直是市場痛點。達摩院AI圖像生成技術支持的智能趨勢設計解決方案成為此次雙11快反時裝設計的助力，多家鞋靴商家基於此方案上架了幾千款AI設計商品。大模型M6也已在一些工廠上崗，其高清圖像生成能力能讓設計師工作效率提升5倍，新款服飾的開發周期從過去的1-3個月縮短到最快2周。目前首批AI設計服裝已陸續在淘寶上線。
在物流配送的最後一公里，今年雙11小蠻驢無人車開進全國200多個高校、社區，通過「按需預約、定時上門、送貨到樓」的服務，讓用戶省時省力地收取包裹。截至11日，小蠻驢已經配送超過100萬件包裹。過去一年，小蠻驢完成了「從0到1」的量產爬坡，驗證了技術和商業的可能性，也成為很多人眼中又萌又便利的人工智慧助手。
「雙11是一個重要的技術練兵場，不僅淬鍊出雲計算、人工智慧等高科技，也驅動我們不斷創造好科技。無論是通過綠色科技創新參與到社會減碳行動，還是通過人機交互技術和自動駕駛技術提升用戶體驗，我們都在朝好科技的方向不斷前進。今年雙11將成為阿里好科技的新起點。」程立表示。
神州快訊
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