台灣有一位青年才俊，在電視節目上表示打電子遊戲不是壞事，起碼可以為島內儲備大批有潛質的軍事人才，言論引來兩岸熱議。其實，這不算是什麼謬論，高技術軍事專業人士研究智能武器，很多時都像打機一樣，只不過由機迷變身電子戰士，可能不是想像中容易，也許未來有一天會發展到這個模樣吧，這位才俊是太前衛了。
美國科技大亨馬斯克。AP圖片
SpaceX、特斯拉創辦人馬斯克是電腦奇才，自小從事研究發明工作，有人問他最理想的教育模式是什麼？「教育最好就像電子遊戲。」他說︰「孩子進入了遊戲局中，便會追求破關進步，一層又一層的突破，過程中是自主自發，你不用督促他，也不必作出提示，最緊要提醒孩子不要太沉迷，那就足夠了。」
聽起來很有道理，傳統教育的設計只是流水作業代，一個老師帶一大班學生，所有人都依從一個標準一個進度，然後學校把平均學習結果劃出一條平均線來衡量成績，結果很優秀很有天份的一群，跟普通學生一起，不同條件和學習能力但有其他潛質的，欲要花費時間在那套不適合的教程之上，換來的是把學生平均化平庸化。
馬斯克讀書時肯定是潛與優秀的學生，他的電子遊戲教育論可說是一位天才學生的心得，不過，如何把教與學設計成電子遊戲那麼吸引，同時又可照顧不同水平玩家各自取得所需？這是一個很有趣的教育改革方案。其實，人工智能技術可以為我們打造出一個理想的方案。
外國汽車工業有一個AI駕駛學習解決方案，很有啟發性，大家從中可明白教學引用AI之後，效率與維度是如何的大幅提升︰傳統的汽車駕駛是一位教車師傅上車，坐在學車者旁邊，他一方面用口語作出解決和指令，一方面手把手的示範。當你開車上路，教車師傅在旁觀察，走過一轉之後，他會總結你的表現，同時，他會記下和分析你的強弱點，下一堂給一個適合你進度的操練。
車廠把AI技術全面引入一款汽車之上， 有如打電子遊戲一樣，沒有教車師傅坐在你身旁， 這款AI模擬汽車有很多傳感裝置，猶如一個智能機械人。 當你進入車廂，每一個動作已進入系統偵測過程中， 包括你的面部表情、開車動作程序、油門輕重與當時路面狀況對比、 方向盤力度是否合理反應等等，資料鉅細無遺的記錄起來， 傳送到系統分析，並成為大數據的一部分。經過數據的累積， 汽車商更了解初學者的駕駛問題，也作為汽車的改良設計的根據。
一理通，百理明，學生也可透過平板電腦、智能手機連線構成一個由系統監測和控制的課堂，學生使用練習課題時的各種反應和回饋，都可以上傳作為分析數據，還老師更了解不同學生的學習行為，實現了個人化因材施教效果，保證學生按需要以不同時間和路徑學會了課題。
課堂上可以沒有考試壓力，換之而來的個人挑戰和照顧本身進度的學習內容，如是者，孩子的學習情趣大不同。這不是太遙遠的事，有關發展值得大家關注。
黃秉華
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