港大經管學院宣布推出「未來領袖獎學金計畫」，以嘉勉學術成績表現卓越的本地本科生。
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計畫獲長期合作夥伴和社會領袖的支持，每年設立100個名額，向獲選的全日制二、三年級本地本科生20,000元的一次性獎學金，肯定他們的學業成就，並鼓勵他們參與各類課外學習活動，如海外遊學團、社會服務、專業考試和實習等，以提升他們的競爭力，應對瞬息萬變的商業環境。
香港大學。資料圖片
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港大經管學院院長蔡洪濱表示，本港近年縱然面對不少挑戰，學生卻展現出驚人的適應力，他們積極、聰明、富創意，且勇於求變，這讓他留下深刻印象。他相信計畫能夠幫助同學的專業及個人發展，引領他們踏上康莊大道。
港大經管學院宣布推出未來領袖獎學金計畫。
香港大學建築學院研究團隊成功研發一套創新的人工智能（AI）建築檢測系統「eCheckGo」，旨在應對樓宇老化帶來的安全評估挑戰，並實現快速、大規模的樓宇巡查。
打破傳統檢測限制
隨著樓齡達50年或以上的私人樓宇數量預計將由2020年底的約8,700幢，增至2030年的近14,000幢，傳統以人手進行的樓宇巡查既耗時又成本高昂，難以滿足龐大的維修保養需求。由陳俊傑教授與呂偉生教授帶領的團隊研發的eCheckGo系統，透過其自主研發的「缺陷檢測大模型」(LdM)驅動，能於數秒內分析數十張影像，檢測速度較現有其他自動化方案至少快100倍，成本效益亦提升達8倍。
港大研發「eCheckGo」AI 建築檢測系統。港大圖片
直觀互動3D模型呈現缺陷
該系統設計簡便，用户可透過手機應用程式拍攝建築影像或直接使用Google街景圖。AI系統會自動偵測裂縫、混凝土剝落等缺陷，並將分析結果整合至生成的3D雲端數據點。用户可透過互動式3D模型放大或縮小畫面，清楚檢視缺陷的實際形狀、尺寸及位置，從而協助作出更及時的維修決策。
港大研發「eCheckGo」AI 建築檢測系統。港大圖片
經實證的大規模應用效能
為驗證系統能力，團隊曾利用九龍區9,172幢建築物的Google街景圖像進行全區測試。系統在短短四小時內，便生成了一份彩色編碼標示的樓宇缺陷評分地圖（評分等級為0健康至10危險），相關結果其後已由專業建築測量師實地核實。此項突破性技術更於第51屆日內瓦國際發明展中榮獲「評判特別嘉許金獎」。
港大研發「eCheckGo」AI 建築檢測系統。港大圖片
轉化科研成果惠及社區
陳俊傑教授強調，及早偵測對樓宇安全至關重要，而eCheckGo的優勢在於能以直觀方式呈現建築物整體狀況，突破傳統方法的限制。目前，政府部門及業界團體正就系統在社區層面的應用展開積極討論。研究團隊亦正擴展系統功能，包括新增偵測漏水及滲水問題，以及自動生成符合專業格式的文字報告，致力將尖端科研轉化為應對城市老化問題的可行方案。
