創新科技署主辦的「創新科技嘉年華2022」現正在科學園舉行,嘉年華在10月22日至30日,一連九日供公眾人士參與,活動以「創科力量 夢想啓航」為主題。
場內設有一系列互動和教育活動,包括本地發明及研究成果展覽、創新科技網上工作坊、網上講座,以及互動遊戲等,推廣本地創科文化。
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位於「觸覺」體驗區的「AR時裝設計師」,由喜悅導體有限公司研發,讓用戶可以通過AR時裝設計師將想像力轉化為真實的3D設計。
「啟航 1000」是市場唯一防蟲防水和體積最小的移動電站,內置的物聯網功能讓用戶可以手機控制供電端和監控電力。
市民可於「五感科技體驗館」,體驗踩單車以「啟航 1000」發電。
「ALiA: 新一代即時診斷平台」,只需要一滴樣本,即可在15分鐘內完成診斷。
萬想科技有限公司行政總裁劉劍鋒表示,「ALDOL Beings」可以應用在不同行業,降低企業營運成本。
「AROMAGICKA 芳療咨詢系統」,讓用戶可以通過AI系統,選擇適合自己身體狀況的專屬芳療產品。
「Megachat 萬事聊」為用戶提供一站式全方位銷售商務系統解決方案。
「Aspara 智能種植機」,讓新手也可體驗種植樂趣。
科技園公司在嘉年華設立「五感科技體驗館」,呈現創科所帶來不一樣的改變。
香港科技園公司(科技園公司)在嘉年華內設立了「五感科技體驗館」,公眾可透過「視覺」、「嗅覺」、「聽覺」、「味覺」與「觸覺」,了解創科如何改善日常生活素質和造福社會,透過展覽接觸及學習更多STEM的知識。科技園公司期望,透過來自超過20間園區公司的趣味互動體驗,提高學生及青年對科技的興趣及激發他們的創業精神。
位於「觸覺」體驗區的「AR時裝設計師」,由喜悅導體有限公司研發,讓用戶可以通過AR時裝設計師將想像力轉化為真實的3D設計。
「五感科技體驗館」分成五個不同區域,每個體驗區都有職員在場解答市民問題。位於「觸覺」體驗區的「AR時裝設計師」,由喜悅導體有限公司研發,讓用戶可以通過AR時裝設計師將想像力轉化為真實的3D設計,啟發小朋友的創意,喜悅導體有限公司產品銷售主管蕭卓瑩表示,產品可以讓小朋友接觸到AR技術,學習STEM知識:「小朋友通過平台,設計時裝,再由AR模特兒呈現他們的設計,好玩之餘可以啟發他們。公司亦計畫與時裝界合作,用AR呈現出設計師的作品。」她亦指, 會與香港的中小學合作,讓更多學生可以使用「AR時裝設計師」,學習新科技。
「啟航 1000」是市場唯一防蟲防水和體積最小的移動電站,內置的物聯網功能讓用戶可以手機控制供電端和監控電力。
市民可於「五感科技體驗館」,體驗踩單車以「啟航 1000」發電。
「觸覺」體驗區的另一個重點展品「啟航 1000」,由賽特立科技有限公司研發,是市場唯一防蟲防水和體積最小的移動電站,內置的物聯網功能讓用戶可以透過手機控制各供電端和監控電力,而電站亦有7個供電口,可支援大功率電器,例如冰箱、煮食爐具、電動工具、冷氣機等。賽特立科技有限公司行政總裁及聯合創辦人梁耀華指:「啟航 1000可以透過太陽能及單車等綠色能源發電,日照5小時就充滿,亦可以用火牛充電,最高可達1000wh,足夠家用電風扇運行38小時。產品設計可以防水防塵,有透明蓋遮蓋,適合在戶外活動使用,亦可以在緊急情況下,作緊急供電,一旦停電,可為醫療器材供電。」他希望未來與香港中小學合作,讓學生了解更多,推廣綠色能源。
「ALiA: 新一代即時診斷平台」,只需要一滴樣本,即可在15分鐘內完成診斷。
自疫情爆發開始,香港人對健康的關注明顯上升,為了讓市民更快更準確了解自己病情,位於「視覺」體驗區的「ALiA: 新一代即時診斷平台」,就大大加快了疾病分析的速度。診斷平台由三和生物科技研發,只需要一滴樣本,即可在15分鐘內完成診斷,三和生物科技市場經理李惠君表示:「流感及新冠病毒使檢測需求上升,雖然疫情緩和,但檢測系統和技術都有進步空間,以應對緊急疾病。現時的新冠核酸檢測要一至兩日才有結果,最緊急也要四個小時。使用我們平台,15分鐘便知道結果,讓醫護人員可以更準確地用藥及進行隔離,更有效控制疫情。」他指產品正向美國食品藥物管理局註冊,未來會集中研發緊急性疾病檢測。
萬想科技有限公司行政總裁劉劍鋒表示,「ALDOL Beings」可以應用在不同行業,降低企業營運成本。
同樣位於「視覺」體驗區的「ALDOL Studio」,由萬想科技有限公司研發,讓用戶可以透過一站式平台,靈活創建由虛擬人模「ALDOL Beings」作為演示者的視頻,當中的每個虛擬人模都有其獨特的個性、情感及智慧,並能操多國語言,能夠扮演不同角色。萬想科技有限公司行政總裁劉劍鋒表示:「ALDOL Beings可以應用在不同行業,包括金融、銀行、教育及傳媒等,可以扮演商戶客服,與客人對話及解答他們的疑難,亦可報導新聞,減少人手。」 他補充,平台亦可以進行影片剪接,降低企業營運成本。
「AROMAGICKA 芳療咨詢系統」,讓用戶可以通過AI系統,選擇適合自己身體狀況的專屬芳療產品。
不少香港市民都會購買精油,希望改善自己的身心健康,但卻未必了解精油的用法及組合,位於「嗅覺」體驗區「AROMAGICKA 芳療咨詢系統」,就讓用戶可以通過AI系統,選擇適合自己身體狀況的專屬芳療產品,解決各種健康問題。咨詢系統由Yours Solution Limited研發,負責人陳雪貞表示:「我們在2019年發現,原來有很多市民不清楚如何調配適合自己身體狀況的精油。作為有40年歷史的精油企業,我們有自己研究院,亦進行多年的精油研究,希望透過推出芳療咨詢系統,讓用家在應用程式上輸入資料後,以AI系統自動為不同狀況的使用者選出最適合他們的精油。」現時咨詢系統在知名的北京協和醫院進行臨床測試。
「Megachat 萬事聊」為用戶提供一站式全方位銷售商務系統解決方案。
AI系統用途廣泛,位於「聽覺」體驗區的「Megachat 萬事聊」,由柏拉美有限公司研發,是AI聊天機械人(Chatbot),為用戶提供一站式全方位銷售商務系統解決方案,不但提升營銷效率和客戶服務,也具促銷及交叉銷售功能。柏拉美有限公司負責人指「Megachat 萬事聊」比其他同類產品更有優勢:「香港人說話中英夾雜,而我們的平台可支援雙語說話模式,也有語音輸入功能。坊間很多Chatbot,都是透過關鍵詞進行溝通,非常不方便,我們系統會自動分析客戶要求,大大減少所需關鍵詞數量。Megachat亦加入E-commerce(電子商務)的元素,客戶可以直接在平台中購物,亦可以應用在社交媒體,大大提升銷售效率。」除零售業之外,「Megachat 萬事聊」亦適用於其他行業,包括導遊及教育等。
「Aspara 智能種植機」,讓新手也可體驗種植樂趣。
有沒有想過,可以在自己家中,種植自己喜歡的蔬果?位於「味覺」體驗區的「Aspara 智能種植機」,由青萌有限公司研發,用戶可以調教預設的種植程式,在室內種植新鮮蔬菜。青萌有限公司市場經理賴嘉慧指,Aspara預設不同種植程式,就算是新手或小朋友,都可以享受種植樂趣:「用家可以透過應用程式,設定種植程式,種植不同新鮮蔬菜;小朋友亦可以透過種植學習STEM,像上常識課一樣,學習植物如何成長及收成,享受種植樂趣。」他感謝科技園為他們提供技術支援,由專業團隊進行研究,包括測量燈光等,完善產品。
香港科技園公司展區「五感科技體驗館」
日期: 2022年10月22至30日
時間: 上午10時至下午5時(星期六及日:上午10時至下午6時)
地點: 香港科學園浚湖樓地下
科技園公司在嘉年華設立「五感科技體驗館」,呈現創科所帶來不一樣的改變。
AI已徹底改變欺詐的手法。專業騙徒以往需花費數小時甚至數日才能完成的行動,如今 AI 模型只需數秒即可完成。11月16至 22 日舉行的「2025 國際欺詐意識周」(International Fraud Awareness Week 2025),由特許詐騙審查師學會(ACFE)與數據分析及AI 領袖 SAS 進行的最新跨行業調查顯示:
• 77%的受訪者表示,Deepfake 社交工程攻擊於過去24個月內急速上升
• 83%預計這類欺詐活動將於未來兩年呈現中度(28%)至顯著(55%)的增長
調查顯示 AI 驅動的欺詐正急速增長,並進一步加劇企業及公眾所面臨的風險。AI生成圖
這些初步調查結果,作為將於2026年3月發布的《反欺詐技術基準測試報告》(Anti-Fraud Technology Benchmarking Report)第四版的前瞻,顯示 AI 驅動的欺詐正急速增長,並進一步加劇企業及公眾所面臨的風險。
ACFE 總裁 John Gill 表示:「AI已成為商界最強大、同時亦是最具威脅性的工具之一。面對日新月異的欺詐風險,我們必須提升相關的認知,才能有效防禦。透過教育專業人士、支援政府及各行各業,並加強公眾的識別能力,認清日益猖獗的 AI 驅動隱藏威脅,對維繫信任及建立信心以迎接未來挑戰至關重要。」
SAS 風險、欺詐及合規高級副總裁 Stu Bradley 補充:「AL正逐漸模糊真實與假冒之間的界線,涉及的詐騙金額數以十億計。即使 AI推動著看似無限的進步,但亦同時挑戰我們對真實的認知界限。我們必須教育公眾認清背後的風險,並協助政府及業界作好準備,以應對瞬息萬變的 AI 驅動欺詐活動。尤其在最近針對 ACFE 會員的調查中顯示,不足一成的反欺詐專業人士認為自己已做好充分準備。」
報告揭示,先進數據分析技術如何協助某銀行成功減少40%的警示,並提高欺詐偵測率達35%,大幅加強防禦能力,並同時提升整體客戶體驗。AI生成圖
AI 正在各行各業重塑欺詐活動的規模及複雜程度,亦同時改變所需的防禦工具及策略。為加強防護,SAS 提供以下經實踐驗證的成功案例:
• 銀行業中的AI:亦敵亦友。詐騙手法層出不窮,但銀行的防禦能力亦正同步提升。《The Future of Trust: How Al is Powering a New Era in Banking Fraud Detection》報告揭示,先進數據分析技術如何協助某銀行成功減少40%的警示,並提高欺詐偵測率達35%,大幅加強防禦能力,並同時提升整體客戶體驗。
• 公共部門中的AI:預警及防護。即使針對政府援助計劃的欺詐手法愈趨複雜,相關偵測工具亦同樣迅速進步。由Coleman Parkes 及 SAS 攜手進行的《Public Sector Fraud-Fighting Maturity Assessment》行業調查報告,協助政府部門評估其自身能力、識別漏洞,以提升 AI 驅動的反欺詐準備。
從數碼身份驗證、實時交易監控、保險索償分析,以至公共福利支付的準確性,全球各地機構正透過SAS 加強防禦能力。以上案例展示企業與政府部門如何運用先進數據分析,超前應對 AI 規模化的欺詐威脅。
BankID 是由 Stø 提供的挪威國家級數碼身份認證服務,為超過460 萬名國民在銀行、政府及私營平台上提供安全的身份驗證及電子簽署功能。BankID 每年處理的交易近十億宗,目前正更新其基礎設施,將累積多年的可信身份數據轉化為實時、自我學習的智能系統。
為加強抵禦 AI時代欺詐的威脅,BankID 正把高信任度身份及認證訊號,例如登入模式、裝置元數據、簽署行為等,整合至 SAS 的實時欺詐評分及決策系統。系統結合身份確認及行為分析,能提供更早的異常行為偵測、更準確的風險評分,並加強對帳戶盜用及合成身份欺詐的防範。
BankID 反欺詐產品經理 David Sæle表示:「BankID的功能超越身份保護,更推動智能欺詐防禦。透過結合我們的身份訊號與 SAS 的AI 驅動欺詐分析,我們已從被動應對欺詐轉為主動預測。最終實現更智能化的實時偵測及更少的誤報,促進更快、更具信心的決策,從而在國家層面保障用戶安全並維繫信任。」
Ajman Bank 是一家符合伊斯蘭教法的銀行,服務阿聯酋區內的零售、企業及政府客戶。隨著業務迅速增長,Ajman Bank 已聯同 SAS 及地區整合夥伴 DataScience Middle East 攜手合作,全面提升其欺詐偵測能力,為區內的現代防欺詐標準樹立新標準。
Ajman Bank 已部署 SAS 的實時欺詐管理及決策平台,協助監控其信用卡、支付及數碼服務等活動。機器學習模型可即時進行評估並為客戶行為評分,有效減少誤報,並協助調查人員集中處理最高風險的威脅。透過整合跨渠道的數據及分析,該銀行正建立一套更快捷、更精準的防禦系統,以應對日新月異的欺詐手法。
Ajman Bank 首席風險總監 Abhishek Sharma表示:「我們與 SAS 及 DataScience ME 的合作,充分體現我們的承諾,致力採用世界級科技,保障客戶及維護銀行營運完整性。透過實時分析及度身訂造的模型,我們正為社區提供更智能化、更安全的銀行服務。」
在眾多南韓主要綜合保險公司中,DB Insurance 服務超過1000 萬名客戶,每年處理數以百萬計索償案件。面對涉及不法維修店、醫療診所及中介人的犯罪集團,該公司與SAS 合作開發韓國首個AI 驅動的欺詐偵測網絡。
DB T-System 建基於 SAS Viya,將累積數十年的保單、索償及客戶資料統一整合至單一平台。系統透過運用網絡分析技術,從數以百萬計的索償紀錄中揭露隱藏的欺詐關聯及模式,並隨着每宗調查而不斷提升分析精準度。成效亦相當顯著,欺詐偵測準確度大幅提升達 99%,而每宗個案的分析時間亦由以往的數小時縮短至僅需數分鐘。團隊現時的案件處理能力較以往提升 30 倍,不僅有效減少欺詐帶來的損失,亦顯著加快理賠速度。
DB Insurance 一名高級索償營運主管表示:「系統一啟動,數十宗原隱藏的欺詐關聯個案瞬間浮現。我們能清晰看到超過 1,000 萬名客戶所涉及的每宗索償及之間的每項關聯。我們已不再只被動應對欺詐活動,而是主動出擊,預防其進一步擴散。」
自2019 年起,美國南部某大州政府與 SAS 攜手合作,致力強化其食物援助計劃(SNAP)的支付準確性。項目初期僅針對該州份的部分 SNAP 福利補償流程進行自動化,如今已擴展至全州範圍。SAS 利用合作初期蒐集的數據,其後建立機器學習模型,為超額支付案件進行風險評分,協助計劃中相關人員優先處理需調查的案件,確保符合嚴格的時限標準。
隨着項目取得理想的進展,州政府官員進一步將模型擴展至全州所有活躍的 SNAP 個案,標示出最可能出現錯誤的個案。現時,該州份採用 SAS Payment Integrity for Food Assistance 方案以提供指引並優化審核流程,將資源集中於較高風險的個案,成為利用先進數據分析技術加強公共計劃監管的典範。
負責監管該州份有關計劃完整性的高級官員表示:「我們個案調查處理時間縮短50%,由以往12個月減至6個月。在面對預算限制而無法增加人手的情況下,這成效對我們來說意義重大。」