有科學團隊在國際期刊發文，提議開發一種由數以百萬計人類腦細胞驅動的生物電腦，稱這種電腦可以勝過傳統電腦，同時消耗的能量要少得多。不過，此建議惹來道德爭議。
設計圖片
設計圖片
由美國約翰霍普金斯大學領導的國際團隊，2月28日在國際知名的科學雜誌《科學前沿》發表名為「類器官智能」（organoid intelligence）的詳細路線圖。類器官是能够在實驗室中利用人類幹細胞培育出的微型器官。而上述建議研發的生物電腦，其硬件包括大量的大腦類器官——從人類幹細胞中生長出來的微小三維神經結構，將其連接到傳感器和輸出設備，並通過機器學習、大數據和其他技術進行訓練，目標是開發一種超高效系統，可以解決傳統電腦無法解決的問題，同時幫助神經科學等醫學領域的發展。
哈爾騰教授實驗室提供的大腦類器官放大圖像。網上圖片
約翰霍普金斯大學的哈爾騰(Thomas Hartung)教授召集了40名科學家開發這項技術，說期待一個基於合成生物學的智能動力系統。他們簽署一份宣言，呼籲開展更多研究，「探索類器官細胞培養的潛力，以促進人們對大腦的理解，並發展新形的生物電腦，同時認識和解決相關的倫理問題」。哈爾騰承認，將類器官智能發展成商業技術可能需時數十年。除此多外，創造可學習、記憶並與環境互動的智能，還涉及倫理問題。這種智能甚至可發展初級的意識。
約翰霍普金斯大學教授哈爾騰(左)領導這項生物電腦研究。 網上圖片
加拿大62歲婦巴隆（Dianne Balon）靠AI技術超前診斷出患上致命癌症，挽回了自己的生命。
加拿大62歲婦巴隆聽取新血液檢測方法
據《每日郵報》報導，加拿大62歲婦巴隆在2017年的一次健康會議上遇到了一種新的血液檢測方法。當時，她以加拿大一家健康保險公司副總裁的身份參加了這次會議。這種方法可以分析250多種生物標記物，而這些生物標記物通常是大多數醫院無法檢測到的複雜指標。
血液檢測使用經訓練人工智能程式 尋找免疫標記物和發炎等微小變化
這項血液檢測方法使用了經過訓練的人工智能程式，在資料庫中運行檢測結果，尋找免疫標記物和發炎等微小變化。巴隆對自己的健康狀況感到好奇，於是決定試一試。在2018年至2022年期間，她每年都進行這項血液檢查。
2022年發現體內發炎率「非常高」 活檢結果發現胰臟出現癌性病變
到了2022年，檢測結果顯示她體內的發炎率「非常高」，並且代謝物和蛋白質也發生了變化。儘管當時巴隆身材苗條，沒有症狀，飲食健康，但她將結果告訴了她的醫生。醫生使用傳統的方法對她進行了血液檢查，結果顯示「正常」。然而，巴隆還是說服她的醫生進行了活檢和掃描，結果發現她的胰臟真的出現了癌性病變。
Dianne Balon Twitter圖片
這項檢測結果提供了關鍵的證據。根據巴隆的外科醫生所言，現年62歲的她接受了手術，移除了可能發展成「全面胰臟癌」的病變。
巴隆：AI救了我的命
巴隆表示「我非常感激。AI絕對救了我的命，我就像中了彩票一樣。「巴隆意識到，她提前多年發現了自己的病情。而對於大多數胰臟癌患者來說，發現疾病時已經太晚了。
Dianne Balon Twitter圖片
