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AI設計師膺《時代》年度風雲人物  馬斯克黃仁勳等8人上榜

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AI設計師膺《時代》年度風雲人物  馬斯克黃仁勳等8人上榜
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AI設計師膺《時代》年度風雲人物  馬斯克黃仁勳等8人上榜

2025年12月13日 12:20 最後更新:12:26

美國《時代》雜誌周四(12月11日)公布,由全球首富馬斯克(Elon Musk)、英偉達行政總裁黃仁勳、AMD行政總裁蘇姿丰等8位人工智能領域領軍人物的「AI設計師」群體,當選為2025年度風雲人物。

8名獲獎者被稱為AI設計師

《時代》雜誌在社交平台X發布的獲獎照片顯示,除了上述三人,Meta行政總裁朱克伯格、OpenAI行政總裁Sam Altman和美國科學家李飛等人共同坐在一根鋼梁上合影。這8位獲獎者被雜誌統稱為人工智能的「設計師」。

英偉達行政總裁黃仁勳當選為2025年度風雲人物。圖片來源:AP

英偉達行政總裁黃仁勳當選為2025年度風雲人物。圖片來源:AP

2025年是人工智能發展不可逆轉的一年

《時代》雜誌在評選說明中指出,2025年是人工智能潛力盡現的一年,也是人工智能發展不可逆轉的一年。這項技術開啟了思維機器的時代,令人類既驚艷又警醒,正在定義現在並超越可能,因此人工智能的「設計師」們當選為年度風雲人物。

AMD行政總裁蘇姿丰等8位人工智能領域領軍人物的「AI設計師」群體,當選為2025年度風雲人物。圖片來源:AP

AMD行政總裁蘇姿丰等8位人工智能領域領軍人物的「AI設計師」群體,當選為2025年度風雲人物。圖片來源:AP

以往多為政治人物或業界領袖

年度風雲人物的評選傳統源於「偉人理論」,旨在表彰對社會產生重大影響的個人,以往多為政治人物或業界領袖,且以男性為主。2024年該殊榮由美國總統特朗普獲得。

全球首富馬斯克(Elon Musk)等8位人工智能領域領軍人物的「AI設計師」群體,當選為2025年度風雲人物。圖片來源:AP

全球首富馬斯克(Elon Musk)等8位人工智能領域領軍人物的「AI設計師」群體,當選為2025年度風雲人物。圖片來源:AP

美國初創公司Tiiny AI發布全球最小個人AI超級電腦,可本地運行千億級模型,獲健力士世界紀錄認證。

TiinyAI發布全球最小個人AI超級電腦獲健力士認證

12月10日,美國硬科技AI初創公司TiinyAI Inc.(www.tiiny.ai)正式發布全球最小的個人AI超級電腦「TiinyAI PocketLab」,並獲健力士世界紀錄認證為「全球最小迷你電腦(可本地運行千億級大語言模型)」(The Smallest MiniPC(100B LLM Locally) 。

美國初創公司Tiiny AI發布全球最小個人AI超級電腦獲健力士世界紀錄認證。Guinness World Records圖片

美國初創公司Tiiny AI發布全球最小個人AI超級電腦獲健力士世界紀錄認證。Guinness World Records圖片

口袋級裝置可跑120B模型 功耗僅65W成綠色AI方案

本次活動Tiiny AI Pocket Lab的全球首次公開亮相,在AI超算發展史上,該產品也創下先例,成為全球首個可於口袋級設備上運行高達1200億參數(120B)大語言模型的設備,全程毋須依賴雲端、伺服器或高端GPU。該設備整機功耗僅 65W,遠低於傳統GPU系統,無論在能源效率或碳排放方面均具備更佳表現,被視為大型模型計算的可持續「綠色方案」。

美國初創公司Tiiny AI發布全球最小個人AI超級電腦獲健力士世界紀錄認證。Guinness World Records圖片

美國初創公司Tiiny AI發布全球最小個人AI超級電腦獲健力士世界紀錄認證。Guinness World Records圖片

AI不應只在數據中心 推動個人化智能

TiinyAI GTM總監Samar Bhoj表示,雖然雲端AI確實帶來突破,但也伴隨過度依賴、脆弱性及可持續性等問題。公司相信,智能不應僅留存於數據中心,而應回到每一位使用者手中。TiinyAI PocketLab的推出,正是推動先進 AI 走向普及化、私密化與個人化的重要一步。

美國初創公司Tiiny AI發布全球最小個人AI超級電腦獲健力士世界紀錄認證。Guinness World Records圖片

美國初創公司Tiiny AI發布全球最小個人AI超級電腦獲健力士世界紀錄認證。Guinness World Records圖片

LLM市場高速增長 2030年規模料或達354億美元

目前,全球大語言模型市場正處於高速增長期。據Grand View Research數據,2025年市場規模料達74億元(美元,下同,約575億港元),並預計於2030年增至354億美元(約2754億港元),2025至2030年的複合年增長率達36.9%。增長動力主要來自自我監督學習、專屬模型的發展,以及零售、電商、醫療及媒體等行業的廣泛應用。

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