Skip to Content Facebook Feature Image

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 號稱比傳統芯片更節能環保

大視野

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 號稱比傳統芯片更節能環保
大視野

大視野

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 號稱比傳統芯片更節能環保

2026年08月23日 04:30

新加坡國立大學聯同澳洲生物科技初創Cortical Labs,以及新加坡數據中心平台DayOne,共同開發全球首個以人類腦細胞取代電腦芯片運作的生物數據中心原型,聲稱比傳統系統更節能環保。

據報道,Cortical Labs的CL1生物計算系統在現場演示中,以閃爍燈光監測人類腦細胞活動,收集反應後用於運算。Cortical Labs創辦人兼CEO張漢文表示:「這是一個簡單的生物神經系統,內含不超過20萬個主要並列的腦神經元。」

更多相片
新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。X圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。X圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。X圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。X圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

研究人員強調,儘管腦細胞活躍,但系統並不具備意識,因此不存在道德爭議。團隊未來計劃將這項技術應用於腦退化疾病研究。

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。X圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。X圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

新加坡國立大學楊潞齡醫學院教授Rickie Patani指出:「我們希望利用系統了解疾病機制、篩選藥物,並找出最佳藥物組合,以恢復神經系統正常功能。」團隊亦正研究其他類型腦細胞在運算方面的應用潛力。

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。X圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。X圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

新加坡研發全球首個「人腦細胞」數據中心 ,號稱比傳統芯片更節能環保。資料圖片

美國AI晶片新創Cerebras Systems於18日宣布推出新一代伺服器系統CS-4,搭載自家設計、尺寸如「餐盤」般大的AI晶片,訴求提升聊天機械人產生答案的速度,直接向AI晶片龍頭英偉達發起挑戰。

美國AI晶片新創Cerebras Systems於18日宣布推出新一代伺服器系統CS-4。Cerebras Systems 官網圖

美國AI晶片新創Cerebras Systems於18日宣布推出新一代伺服器系統CS-4。Cerebras Systems 官網圖

據《路透社》報道,Cerebras主要開發AI運算硬件與晶片,與英偉達競爭的焦點並非單純訓練AI模型,而是AI完成訓練後,實際接收使用者問題並產生答案的「推論」運算。Cerebras表示,新系統CS-4是一個伺服器機櫃,內建3個自家大型AI晶片,以Nexus伺服器架構為核心,採用可插拔模組設計,讓晶片能夠直接整合進系統。

美國AI晶片新創Cerebras Systems於18日宣布推出新一代伺服器系統CS-4。Cerebras Systems 官網圖

美國AI晶片新創Cerebras Systems於18日宣布推出新一代伺服器系統CS-4。Cerebras Systems 官網圖

這些晶片尺寸遠大於一般AI晶片,反而成為Cerebras主打高速運算的關鍵。公司指出,由於晶片面積足夠大,可以減少數據在不同晶片之間傳輸時產生的能源消耗及速度損失。此外,CS-4還重新設計系統架構,零組件數量減少約50%。Cerebras技術長表示,這項設計可簡化安裝流程,進而加快資料中心建置速度。

晶片尺寸遠大於一般AI晶片。Cerebras Systems 官網圖

晶片尺寸遠大於一般AI晶片。Cerebras Systems 官網圖

報道指出,這些AI晶片採用台積電5奈米製程生產,新系統預計於今年第三季開始供應。Cerebras也透露,下一代晶片與伺服器系統預計在2027年推出。

晶片尺寸遠大於一般AI晶片。Cerebras Systems 官網圖

晶片尺寸遠大於一般AI晶片。Cerebras Systems 官網圖

隨着ChatGPT、Claude等生成式AI服務快速普及,市場對AI推論運算的需求急速增加。如何讓AI更快理解問題、生成答案,同時降低數據中心的能源與硬件成本,已成為AI產業競爭的新戰場。

如何讓AI更快理解問題、生成答案,同時降低數據中心的能源與硬件成本,已成為AI產業競爭的新戰場。Cerebras Systems 官網圖

如何讓AI更快理解問題、生成答案,同時降低數據中心的能源與硬件成本,已成為AI產業競爭的新戰場。Cerebras Systems 官網圖

如何讓AI更快理解問題、生成答案,同時降低數據中心的能源與硬件成本,已成為AI產業競爭的新戰場。Cerebras Systems 官網圖

如何讓AI更快理解問題、生成答案,同時降低數據中心的能源與硬件成本,已成為AI產業競爭的新戰場。Cerebras Systems 官網圖

你 或 有 興 趣 的 文 章