運輸署近年積極推動牌照服務電子化，並進一步引入人工智能技術，以克服網上申請審批及核對工序的痛點。
據了解，部門正利用嶄新的大型語言模型AI技術，為網上續領車牌，以及「港車北上」和「粵車南下」申請自動核實文件，目標是大幅提升自動審批比例，同時縮短市民輪候時間，推動智慧出行、利民便民。
在網上續領車牌方面，運輸署目標是將自動審批比例大幅提升至超過90%，審批時間亦會由最長10個工作日，顯著縮短至1個工作日。至於跨境駕駛牌證申請，部門則目標將自動批核比率提升至超過50%，以縮短人手處理時間，加快整體流程。
運輸署圖片
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除了文件審批，運輸署亦在免試簽發櫃位服務的網上預約系統引入具備AI對抗功能的方案及動態技術核查機制，有效識別並攔截機械人程式，提升系統辨識異常流量與非真人操作的能力，確保申請人能夠公平有序地使用服務。有關措施成效顯著，成功進入系統的輪候時間已由最長約兩小時，大幅減至45分鐘內。
與此同時，運輸署亦將AI技術應用於交通管理層面。銅鑼灣告士打道與記利佐治街交界、鄰近維園的路口，由於車流人流較高且變化較多，部門在該處設置實時交通燈號調節系統，透過感應器探測實時人流車流，再利用AI運算合適的燈號時間，動態分配更多綠燈時間便利行人。預計行人最長等候時間可減少15至20秒，便利區內學生、打工仔及假日休息的傭工。
運輸署表示，Agent T與團隊會繼續善用科技，讓市民出行更便利。
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