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以熱能探測攝錄機測鼠踪見成效 食環署兩月捕殺14600隻老鼠

以熱能探測攝錄機測鼠踪見成效 食環署兩月捕殺14600隻老鼠

以熱能探測攝錄機測鼠踪見成效 食環署兩月捕殺14600隻老鼠

2023年03月27日 08:11 最後更新:09:18

政府展開全港滅鼠行動約3個月,食環署單是今年頭兩月,已在公眾地方及轄下處所捕殺約14,600隻老鼠,署方指使用熱能探測攝錄機偵測鼠踪,收集老鼠活動情況,繼而進行針對性整治的滅鼠策略見效,計畫在全港可安裝攝錄機的鼠患黑點推行。

食物環境衞生署副署長姚繼卓接受《星島頭條》專訪時說,當局去年底展開「各界攜手,全港滅鼠行動」,今年頭兩月,在全港公眾地方及食環署轄下處所分別捕獲9247隻活鼠及收集到5263隻死鼠,包括在屯門區,捕獲693隻活鼠和收集到458隻死鼠。

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食物環境衞生署副署長姚繼卓接受《星島頭條》專訪。

食物環境衞生署副署長姚繼卓接受《星島頭條》專訪。

萬寶樓後巷是其中一個衞生黑點。

萬寶樓後巷是其中一個衞生黑點。

食環署使用熱能探測攝錄機偵測鼠踪,收集老鼠活動情況。

食環署使用熱能探測攝錄機偵測鼠踪,收集老鼠活動情況。

食環署在萬寶樓後巷設有三部熱能探測攝錄機,計算老鼠活動次數,偵測老鼠行跡。

食環署在萬寶樓後巷設有三部熱能探測攝錄機,計算老鼠活動次數,偵測老鼠行跡。

食環署進行針對性整治的滅鼠策略見效。

食環署進行針對性整治的滅鼠策略見效。

政府全港滅鼠行動取得成效,今年首兩月已捕殺14600隻老鼠 。

政府全港滅鼠行動取得成效,今年首兩月已捕殺14600隻老鼠 。

食物環境衞生署副署長姚繼卓接受《星島頭條》專訪。

食物環境衞生署副署長姚繼卓接受《星島頭條》專訪。

屯門新墟萬寶樓後巷,由於鄰近街市,附近亦有不少「三無大廈」,是區內其中一個鼠患嚴重的衞生黑點,也是食環署實「施策略性滅鼠行動」的目標小區。姚繼卓日前帶領到場視察,講解治鼠成效。

萬寶樓後巷是其中一個衞生黑點。

萬寶樓後巷是其中一個衞生黑點。

姚繼卓指,上址後巷設有3部熱能探測攝錄機,鏡頭會拍攝數以千計的相片,配合人工智能分析技術,計算老鼠活動次數,偵測老鼠行跡。署方可根據老鼠的出沒路徑及活動範圍,在合適位置放置捕鼠工具,包括比較廣泛使用的T型鼠餌盒,可避免其他小動物誤食鼠餌,也會使用老鼠籠等,但就不會採用老鼠膠,他解釋因為有市民擔心其他動物誤中老鼠膠,導致重傷甚至死亡,所以現時主要在室內,尤其在街市大樓內使用。

食環署使用熱能探測攝錄機偵測鼠踪,收集老鼠活動情況。

食環署使用熱能探測攝錄機偵測鼠踪,收集老鼠活動情況。

他又透露,不同地區的老鼠有不同的口味,會按該區老鼠的喜好放置鼠餌。他指屯門區老鼠就較喜歡吃叉燒和蕃薯,而普遍地區的老鼠都喜歡吃燒味。他又表示,除了捕殺老鼠,亦會清理後巷雜物,例如移走蓋住排水渠的木板,令老鼠無處藏身。

食環署在萬寶樓後巷設有三部熱能探測攝錄機,計算老鼠活動次數,偵測老鼠行跡。

食環署在萬寶樓後巷設有三部熱能探測攝錄機,計算老鼠活動次數,偵測老鼠行跡。

姚繼卓又指,熱能探測攝錄機亦可就治鼠成效提供較科學的評估,再加上地區人士的反映,便可得知鼠患問題是否得到改善。他舉例指,萬寶樓後巷在「施策略性滅鼠行動」前,熱能攝錄機一個月發現876次老鼠活動次數,滅鼠行動完結後,老鼠活動次數下跌至不足100次,反映有成效。

食環署進行針對性整治的滅鼠策略見效。

食環署進行針對性整治的滅鼠策略見效。

姚繼卓指出,熱能探測攝錄機已廣泛使用,現時全港逾百個鼠患黑點中,超過80個黑點安裝了熱能探測攝錄機,局方正研究在餘下合適的黑點也安裝攝錄機,以更精準地滅鼠。至於有市民關注到私隱的問題,他承認在人流較多的地方安裝,就需要更多解說工作。

政府全港滅鼠行動取得成效,今年首兩月已捕殺14600隻老鼠 。

政府全港滅鼠行動取得成效,今年首兩月已捕殺14600隻老鼠 。

食環署發言人表示,截至11月30日,25年累計已處理約8500部冷氣機的滴水問題,較2023年多出約3倍,與24年同期比較亦增加超過3成,當中在署方鎖定的黑點,冷氣機滴水問題有顯著改善。

冷氣機滴水是困擾不少人的問題。資料圖片

冷氣機滴水是困擾不少人的問題。資料圖片

食環署表示,25年採取全新行動策略,除繼續處理市民投訴外,署方人員主動出擊,以「洗樓」形式重點跟進各區約300個冷氣機滴水地點,亦鎖定30個對市民造成較大滋擾的黑點,包括巴士站、小巴站及行人通道等,展開每星期最少一次的執法行動,因應滴水問題多在夜間及清晨出現,署方亦調整調查人手分配,由以往日間7成、夜間3成,改為日間3成、夜間7成。

食物環境衞生署巡查冷氣機滴水問題。政府新聞處圖片

食物環境衞生署巡查冷氣機滴水問題。政府新聞處圖片

食環署亦積極應用創新科技,包括配備紅外線夜視錄像功能的冷氣機滴水調查系統,能在夜間或低光環境下快速鎖定滴水源頭,偵測範圍達120米,足以覆蓋約40層高的大廈,大幅縮短調查取證時間。食環署計劃在現有冷氣機滴水調查系統的基礎上,開發人工智能影像識別技術,自動偵測滴水位置,精準定位源頭,以大幅提升調查準確性,並提高工作效率,期望於明年夏季開始應用。

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