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調查:七成早期青光眼患者黃斑點受損 將為3000名公屋戶免費檢查

調查:七成早期青光眼患者黃斑點受損 將為3000名公屋戶免費檢查

調查:七成早期青光眼患者黃斑點受損 將為3000名公屋戶免費檢查

2023年05月29日 13:33 最後更新:14:09

港大醫學院5月29日公布最新研究結果,72%早期青光眼患者有黃斑點受損,即眼睛在黃斑和視網膜中央區域有神經退化。調查人員指,今次研究結果突破傳統認知,因為早前醫學界普遍認為青光眼在早期階段只會損害側視力,而不會影響中央視力。研究成果已刊登於《自然生物醫學工程》及《眼科學》。

研究指72%早期青光眼患者有黃斑點受損,即眼睛在黃斑和視網膜中央區域有神經退化。

研究指72%早期青光眼患者有黃斑點受損,即眼睛在黃斑和視網膜中央區域有神經退化。

具有青光眼和黃斑點受損的患者需要及時檢測和積極治療,因為與沒有黃斑點受損的人相比,他們面臨更高的失去中央視力的風險。有見及此,港大醫學院研發結合人工智能和視網膜纖維層光學紋理分析的青光眼篩查技術(ROTA)。據悉,相比於使用網膜神經纖維層厚度分析的現有標準,ROTA可以將早期青光眼的診斷敏感度提高多達 30%。

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研究指72%早期青光眼患者有黃斑點受損,即眼睛在黃斑和視網膜中央區域有神經退化。

研究指72%早期青光眼患者有黃斑點受損,即眼睛在黃斑和視網膜中央區域有神經退化。

港大醫學院研發結合人工智能和視網膜纖維層光學紋理分析的青光眼篩查技術(ROTA)。

港大醫學院研發結合人工智能和視網膜纖維層光學紋理分析的青光眼篩查技術(ROTA)。

ROTA 可以將早期青光眼的診斷敏感度提高多達 30%。

ROTA 可以將早期青光眼的診斷敏感度提高多達 30%。

劉澤星表示,青光眼中的黃斑受損難以通過傳統的臨床診斷方法檢測出來。

劉澤星表示,青光眼中的黃斑受損難以通過傳統的臨床診斷方法檢測出來。

港大將與奧比斯推出青光眼人工智能篩查計劃,為逾3000 名隨機選擇的年滿 50 歲的公屋市民提供免費全面眼科檢查服務。

港大將與奧比斯推出青光眼人工智能篩查計劃,為逾3000 名隨機選擇的年滿 50 歲的公屋市民提供免費全面眼科檢查服務。

左起:奥比斯香港總幹事劉慧思、奥比斯主席及行政總裁 Derek Hodkey、香港大學李嘉誠醫學院院長劉澤星、香港大學李嘉誠醫學院臨床醫學學院眼科學系系主任及臨床教授梁啟信。

左起:奥比斯香港總幹事劉慧思、奥比斯主席及行政總裁 Derek Hodkey、香港大學李嘉誠醫學院院長劉澤星、香港大學李嘉誠醫學院臨床醫學學院眼科學系系主任及臨床教授梁啟信。

港大醫學院研發結合人工智能和視網膜纖維層光學紋理分析的青光眼篩查技術(ROTA)。

港大醫學院研發結合人工智能和視網膜纖維層光學紋理分析的青光眼篩查技術(ROTA)。

港大醫學院院長劉澤星表示,青光眼中的黃斑受損難以通過傳統的臨床診斷方法檢測出來。港大醫學院眼科學系的研究團隊開發ROTA,透過使用標準的光學相千斷層掃描,以高解像度直接觀察視網膜上的神經纖維,顯着地提高早期檢測青光眼所造成視神經損傷的準確性,包括在黃斑區以內和外的受損。該項目的完成將有助於識別未被診斷出的青光眼患者,並了解香港青光眼的患病率和風險因素。

ROTA 可以將早期青光眼的診斷敏感度提高多達 30%。

ROTA 可以將早期青光眼的診斷敏感度提高多達 30%。

「免費眼科檢查」首屆階涵蓋南區、觀塘區、大埔區50歲以上公屋居民

港大醫學院還將與奧比斯推出青光眼人工智能篩查計劃,為逾3000名隨機選擇、年滿50歲的公屋居民提供免費全面眼科檢查服務。港大醫學院眼科學系主任梁啟信表示,青光眼篩查並未在社區常規進行,因為假陽性和假陰性診斷很常見,今次技術可無創、無接觸地檢測視網膜上的視神經纖維,有助早期發現並有效地檢測青光眼。

劉澤星表示,青光眼中的黃斑受損難以通過傳統的臨床診斷方法檢測出來。

劉澤星表示,青光眼中的黃斑受損難以通過傳統的臨床診斷方法檢測出來。

梁啟信表示,今次計劃主要為南區、觀塘區、大埔區的3000餘名公屋居民提供免費眼科檢查服務,包括視力檢查、屈光度檢查、眼壓測試、光學斷層掃描影像檢查及眼科醫生諮詢等,亦將為需進一步治療的患者提供轉介到公立和私家眼科診所跟進治療。此外,計劃將於2024年第二季度展開第二階段,為全港居民提供額外名額。

港大將與奧比斯推出青光眼人工智能篩查計劃,為逾3000 名隨機選擇的年滿 50 歲的公屋市民提供免費全面眼科檢查服務。

港大將與奧比斯推出青光眼人工智能篩查計劃,為逾3000 名隨機選擇的年滿 50 歲的公屋市民提供免費全面眼科檢查服務。

左起:奥比斯香港總幹事劉慧思、奥比斯主席及行政總裁 Derek Hodkey、香港大學李嘉誠醫學院院長劉澤星、香港大學李嘉誠醫學院臨床醫學學院眼科學系系主任及臨床教授梁啟信。

左起:奥比斯香港總幹事劉慧思、奥比斯主席及行政總裁 Derek Hodkey、香港大學李嘉誠醫學院院長劉澤星、香港大學李嘉誠醫學院臨床醫學學院眼科學系系主任及臨床教授梁啟信。

香港大學建築學院研究團隊成功研發一套創新的人工智能(AI)建築檢測系統「eCheckGo」,旨在應對樓宇老化帶來的安全評估挑戰,並實現快速、大規模的樓宇巡查。

打破傳統檢測限制

隨著樓齡達50年或以上的私人樓宇數量預計將由2020年底的約8,700幢,增至2030年的近14,000幢,傳統以人手進行的樓宇巡查既耗時又成本高昂,難以滿足龐大的維修保養需求。由陳俊傑教授與呂偉生教授帶領的團隊研發的eCheckGo系統,透過其自主研發的「缺陷檢測大模型」(LdM)驅動,能於數秒內分析數十張影像,檢測速度較現有其他自動化方案至少快100倍,成本效益亦提升達8倍。

港大研發「eCheckGo」AI 建築檢測系統。港大圖片

港大研發「eCheckGo」AI 建築檢測系統。港大圖片

直觀互動3D模型呈現缺陷

該系統設計簡便,用户可透過手機應用程式拍攝建築影像或直接使用Google街景圖。AI系統會自動偵測裂縫、混凝土剝落等缺陷,並將分析結果整合至生成的3D雲端數據點。用户可透過互動式3D模型放大或縮小畫面,清楚檢視缺陷的實際形狀、尺寸及位置,從而協助作出更及時的維修決策。

港大研發「eCheckGo」AI 建築檢測系統。港大圖片

港大研發「eCheckGo」AI 建築檢測系統。港大圖片

經實證的大規模應用效能

為驗證系統能力,團隊曾利用九龍區9,172幢建築物的Google街景圖像進行全區測試。系統在短短四小時內,便生成了一份彩色編碼標示的樓宇缺陷評分地圖(評分等級為0健康至10危險),相關結果其後已由專業建築測量師實地核實。此項突破性技術更於第51屆日內瓦國際發明展中榮獲「評判特別嘉許金獎」。

港大研發「eCheckGo」AI 建築檢測系統。港大圖片

港大研發「eCheckGo」AI 建築檢測系統。港大圖片

轉化科研成果惠及社區

陳俊傑教授強調,及早偵測對樓宇安全至關重要,而eCheckGo的優勢在於能以直觀方式呈現建築物整體狀況,突破傳統方法的限制。目前,政府部門及業界團體正就系統在社區層面的應用展開積極討論。研究團隊亦正擴展系統功能,包括新增偵測漏水及滲水問題,以及自動生成符合專業格式的文字報告,致力將尖端科研轉化為應對城市老化問題的可行方案。

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