三家由香港理工大學（理大）培育及支持的初創企業，成功入選《福布斯亞洲》「2023 亞洲最值得關注 100 家企業」。
《福布斯亞洲》「2023 亞洲最值得關注 100 家企業」聚焦亞洲區內，專門針對有待開發市場和嶄新應用技術的小型公司和初創企業，涵蓋 13 個國家及地區 11 個行業類別，包括生物及醫療科技、電子商貿和零售以及金融。入選該名單的 15 家香港初創企業包括三家由理大培育和支持的公司（意領醫療有限公司、弗萊明醫學實驗有限公司及中慧醫學成像有限公司）。
意領醫療及中慧醫學均由理大梁顯利生物醫學工程教授、生物醫學工程講座教授、智齡研究院院長鄭永平教授聯合創立。成立於 2018 年的意領醫療專門研發高級醫療超聲波成像設備，已獲得香港科技園「生物醫藥科技培育計劃」及「理大科技領航基金」的支持，並成功從一位行業合作夥伴和多名私人投資者獲得資金支持。目前，該設備正於中國內地和香港多間著名醫院進行臨床測試，計劃今年在香港上市，2024 及 2025 年分別在中國大陸和美國完成註冊，並於 2026 年在全球推出。
理大梁顯利生物醫學工程教授、生物醫學工程講座教授、智齡研究院院長鄭永平教授。理大提供圖片
成立於 2012 年的中慧醫學，是一家全球領先的三維超聲波成像技術、設備及解決方案供應商。鄭教授及其理大研究團隊成功開發出一套更安全、更具成本效益的 Scolioscan® 醫療系統，已於澳洲、波斯尼亞、德國、意大利、荷蘭、波蘭、泰國、羅馬尼亞、中國內地、澳門及香港等國家和地區的醫院和診所廣泛使用，成功令全球逾 2 萬名脊柱側彎患者減低輻射的損害。中慧醫學已於 2023 年 4 月完成近 4 千萬港元的Pre-A輪融資，投資方包括復星醫藥、AEF大灣區創業基金（由戈壁大灣區管理）、理大創業投資基金及部分產業投資者。迄今，中慧醫學已獲得逾港幣一億元的資金。
弗萊明醫學實驗是一家由理大建設及房地產學系助理教授（研究）香皓林博士聯合創立，旨在研發輕巧易用的醫用級機器外骨骼復健系統的理大學者領導初創企業。弗萊明醫學實驗已透過「理大微型基金計劃」獲得資金推動發展。早前香皓林博士獲得理大 2023 年度「青年創新研究者獎」的嘉許，亦是本年度瑞士日內瓦「國際發明展」銅獎得主之一。
理大建設及房地產學系助理教授（研究）香皓林博士。理大提供圖片
理大致力於推動創業和知識轉移，為社會帶來正面的影響。理大一直為學生、校友和教職員提供強大的支援，助他們開拓創新且具影響力的跨學科研究，並將尖端科研成果轉化為實用方案，以應對全球最逼切的挑戰。多年來，理大已培育了逾 480 家初創企業，包括 60 間學術主導的初創企業、四家獨角獸以及多家估值逾 1,000 萬美元的初創企業。
香港理工大學開發創新「智慧橋樑檢測系統」，可精準識別橋面裂縫及肉眼難辨的潛藏結構問題，已於本地11座橋樑完成檢測，結果顯示，該系統可將檢測時間縮短一半，並顯著提升檢測準確度至八成，具有在全港橋樑廣泛應用的潛力。
由理大建築及房地產學系教授 Tarek Zayed教授（右一）領導的研究團隊開發出一套智慧橋樑檢測系統，能夠自動檢測橋面裂縫，以及識別肉眼無法察覺的潛藏結構問題。
香港交通基建承受全球最高交通密度之一的巨大壓力，確保橋樑結構安全成為當務之急。理大研究團隊開發的這個多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型。香港常用的傳統基建目視檢查方法需要動用大量人力且主觀性強，對鋼筋腐蝕等地下缺陷的辨識能力有限，更需要封閉道路方能進行。由理大建築及房地產學系教授Tarek Zayed帶領其研究團隊開發的創新系統，利用無人機、探地雷達（GPR）及紅外線熱成像（IRT）三種先進工具的組合取代人工檢查，收集橋樑表面及內部結構的全面數據，再利用人工智能模型進行自動化分析，提升檢測的準確度及效率。
該多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型，大幅減低了檢測時間，同時令檢測準確度顯著提升。
橋面裂縫檢測對維持橋樑健康至關重要。研究團隊利用無人機進行目視檢查，再通過其自主研發的「智慧橋面高效檢測模型」處理所得數據。即使在面對惡劣環境如光線不足、陰影等，該模型亦能達到優於其他現行方法的檢測準確度，且更少出現誤判、與表面刮痕混淆等檢測問題。
橋面裂縫往往預示了地下結構受損的深層問題，例如鋼筋腐蝕。團隊開發的全自動GPR數據解讀模型，能以高達98%的準確度定位鋼筋位置，並通過對振幅數據進行標準化處理及聚類分析，生成腐蝕區域分佈圖。此模型大大簡化了基於GPR的腐蝕評估流程，令相關工作變得更加快捷和易於操作。
這個多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型，大幅減低了檢測時間，同時令檢測準確度顯著提升。
另一常見橋樑結構問題是內部混凝土構件退化，導致剝落及層面分離。團隊提出一套用於處理IRT數據的「最佳熱梯度閾值系統」，能根據外在環境狀況調整閾值，以更精確判斷剝離區域。團隊基於此系統開發的智慧模型，更能自動生成剝離分佈圖，進一步提高診斷能力。
Zayed說：「這套混合檢測系統兼顧橋面及地下缺陷，並通過人工智能驅動的整合方案，同時提升了檢測效率和準確度。我們更制定了一個五級制的缺陷嚴重程度評級，以標準化檢測流程，方便診斷及確定維修的優先順序。此外，團隊開創的『智慧橋面高效檢測模型』具備全面的功能，能基於從各類探測技術收集所得的數據，精細地評估橋樑狀況。」
他又說：「我們目前正積極探討與相關政府部門及業界夥伴合作，將系統應用於香港的定期橋樑檢測工作，為實現智慧基建管理邁出關鍵一步。我們的目標是長久保障香港擁有安全和可靠的橋樑。」
理大研發的「智慧橋樑檢測系統」採用無人機、探地雷達及紅外線熱成像三種先進工具的組合，取代常用的傳統目視檢查，已於本地11座橋樑完成檢測。
這項為期兩年的研究得到智慧交通基金的支持。該團隊的研究成果已發表於不同國際期刊，包括《建築與建築材料》、《建築自動化》及《高級工程資訊學》。展望未來，Zayed及其團隊將進一步推進相關技術研發，並在香港推動智慧橋樑檢測。
