港大利用人工智能技術，研發全港首個問診應用程式，供醫科生培訓用途。
香港大學李嘉誠醫學院FB圖片
港大研發團隊參考真實病例，設計出不同性格與病歷的病人案例，結合生成式人工智能技術，研發出「AI虛擬病人」，供醫科生模擬診症時與病人互動。
港大醫學院聯同計算機科學系自2020年起共同研發有關技術，構思源於新冠疫情導致醫科生未能到醫院上課，港大表示，今次嶄新教學模式成效在去年已在國際知名學術期刊發表。
參與研發的港大醫學院臨床醫學學院外科學系臨床助理教授許長峯表示，「AI虛擬病人」可打破時間與地域限制，讓學生接觸過往較難遇上的罕見病例，透過反覆練習，改進問診技巧，提升學生臨床判斷能力。
癌症是全球及本港面臨的重大公共健康挑戰。根據香港癌症資料統計中心數據，2023年本港共錄得近38,000宗癌症新症，並有約15,000人死於癌症。面對持續攀升的病例數字，社會對能夠用於早期篩查及長期監測的檢測方案需求日益增加。香港大學的研究團隊成功研發一款創新型便攜式AI光學傳感檢測設備，為癌症風險評估帶來突破性進展。
香港大學的研究團隊成功研發一款創新型便攜式AI光學傳感檢測設備，為癌症風險評估帶來突破性進展。
這款由港大周光召基金教授（自然科學）、理學院化學系講座教授及合成化學暨分子生物學有限公司（LSCCB）支志明教授，聯同港大理學院化學系及LSCCB劉瑋博士研發的裝置，提供了一個無創、快速且操作簡便的新方案。該裝置針對便攜性和易用性而設計，使用者毋需專業醫護人員協助或大型設備，便可透過手機應用程式獨立進行檢測，整個流程可於大約10分鐘內完成。支志明教授指出，利用唾液取代組織樣本，可避免入侵性程序的風險與不適，非常適合具家族癌症病史的高風險人士及治療後需定期跟進的患者使用。
香港大學。港大網頁圖片
該發明的核心是支教授團隊研發的一類新型發光金屬化合物。該化合物能選擇性地結合至與癌症發展相關的DNA損傷位點。當其結合至受損DNA，特別是錯配DNA時，發光強度相較於正常DNA會出現顯著改變，從而讓系統以高靈敏度進行檢測。所得的光學訊號由劉瑋博士設計的微型光譜儀即時捕捉，並透過AI驅動的分析，轉化為具參考價值的評估報告。此技術融合先進化學感測與人工智能，更於第51屆日內瓦國際發明展（2026）榮獲「評判特別嘉許金獎」。
支教授強調，此裝置的原意並非取代臨牀診斷，而是作為快速檢測及持續健康監測的輔助工具。初步研究顯示，該系統在乳癌及鼻咽癌患者樣本中，能有效區分健康人士與患者，具備卓越的判斷能力。目前，研發團隊正與多間醫院的臨牀腫瘤專家合作展開更大規模的驗證研究，務求涵蓋更多癌症種類，體現港大與LSCCB將尖端科研成果轉化為實際解決方案的承諾。
