環保團體綠色力量公布最新「越冬斑蝶調查」結果，剛過去的冬天、即去年10月至今年1月，在四個屬本地傳統的斑蝶越冬地點共錄得451隻「越冬斑蝶」，較對上一個冬天調查錄得的982隻下跌五成四，跌幅顯著，並連續三年錄得跌幅。
綠色力量表示，斑蝶是少數有群體遷徙習慣的昆蟲，每年秋冬大量斑蝶從北方較寒冷地區飛往南方温暖地帶群集過冬，香港是斑蝶遷徙路徑的其中一個越冬地點。綠色力量自2009年開展「越冬斑蝶調查」，持續於港島深水灣、屯門小冷水、大嶼山的分流和水口進行記錄。
綠色力量助理高級教育及項目經理游靜賢說，四個調查地點的整體數目近年呈下跌趨勢，但四地植被完整，環境變化輕微，相信「越冬斑蝶」數目未來有機會回升。此外，今個冬天，團體在大欖錄得「越冬斑蝶」多達1545隻，對上一次於該地錄得大量「越冬斑蝶」是2020年的冬天。
游靜賢相信，該地未來有機會成為斑蝶於香港的一個重要越冬地點，由於發現斑蝶群集的地點位於大欖郊野公園邊陲，因此期望當局能確立郊野公園邊陲地帶的生態重要性，避免開發相關土地。
香港高等教育科技學院與本地科技企業及內地團隊合作，研發出一項非入侵性的乳房血流健康檢測技術，建立「近紅外血液動力學乳癌篩查成像系統」，透過評估女性乳房組織的血流量等，並利用人工智能分析篩查數據，識別乳房異常血流區域，及早發現問題和接受治療。
高科院食品及健康科學學系主任陳舜宏指出，篩查人員會將探測儀放置女性乳房上，通過近紅外線訊號技術，15分鐘內可獲成像回饋。他指出，新技術篩選成本較低，初步估計檢查費用約100元。
團隊前年11月至去年5月，分析1000多名接受試驗者的乳房血流數據並進行臨床驗證，首階段系統成功辨識潛在乳癌組織準確率為86.5%，相信隨著人工智能系統優化，可進一步提高系統的準確度。
研究團隊運用人工智能演算法，確認異常血流、血氧和氧代謝水平與潛在乳房異常組織的關係，發現成像區域的紅色越深，該位置異常代謝反應越高，意味潛在癌症風險增加。
高科院期望，新技術可推廣至社區，及早發現乳房病變，擴大治療窗口，減低公共醫療體系壓力。校長劉建德指出，今次「政、產、學、研、投」合作項目有助回應醫療「痛點」；院校正籌備今年內升格為應用科學大學，會通過引入或研發尖端科技促成跨學科研究與實踐。
