國安部再通報一宗英國秘密情報局間諜案，外媒尋求英國政府回應，得到的只有「既不會證實也不會否認」。
6月3日，據國家安全部微信公眾號披露，近期，國家安全機關經縝密偵查，破獲一起英國秘密情報局（通稱軍情六處或MI6）策反我某中央國家機關工作人員王某某、周某夫婦的重大間諜案件。
國家安全部微信公眾號截圖
據英國廣播公司（BBC）3日報道，英國政府被要求置評時表示，其「既不會證實也不會否認」中方指控。綜合英國《衛報》、美國《紐約時報》報道，唐寧街發言人和英國外交部均拒絕對此發表評論。
報道還引述英國倫敦大學亞非學院中國研究所所長曾銳生的話稱，英國情報部門也不太可能證實或否認來自中方的指控。
英國首相辛偉誠的發言人拒絕對事件發表評論。AP圖片
另據路透社報道，在被問及此事時，英國首相辛偉誠的發言人表示，政府的「長期政策是不對該國情報機構的工作或安全事務發表評論」。
據國家安全部消息，2015年，王某某申請參加中英交流項目赴英留學，MI6看重其核心涉密崗位，迅速操作批准其申請。王某某抵英後，MI6特意安排有關人員對其特殊關照。在掌握王某某有較强金錢欲望後，MI6派遣人員以校友名義在校園內與其結識，聲稱可提供諮詢兼職的機會，並可給付高額報酬。王某某在金錢利誘下，答應從事有償諮詢。
經過一段時間後，英方人員對王某某亮明身份，要求其為英國政府服務，並允諾更高報酬和安全保障。王某某為謀求利益，答應了英方要求。王某某的妻子周某也在某核心要害單位工作，後在王某某極力策動下，答應為英方搜集情報。至此，王某某夫婦一同淪為英方間諜。
《觀察者網》引述《南華早報》報道指，這是國家安全部在公開反間諜活動中宣布的最新案例，也是第二起涉及英國秘密情報局的案件。今年1月8日，國家安全部曾發布消息稱，國家安全機關破獲一起英國秘密情報局利用第三國人員從事對華間諜活動的案件。
報道稱，除美國中央情報局（CIA）之外，英國秘密情報局是中國國家安全部唯一公開點名的間諜機構。在其他情况下，該部門一般在案件披露中使用「某個國家」和「外國間諜機構」等描述。
《衛報》、BBC等英媒還稱，幾個月來，中國和英國一直相互指責對方涉嫌威脅本國國家安全的間諜活動，這表明中國與英國之間的反情報行動正愈演愈烈。
中國現代國際關係研究院研究員、反恐問題專家李偉接受《環球時報》記者訪問表示，這是一起比較典型的引誘拉攏案例，可以看出國外情報機構針對我國的情報活動非常全面，對此要保持高度警惕。
英國軍情六處MI6
李偉表示，MI6是一個老牌情報機構，長期以來一直致力於通過各種手段發展人力情報。英國是五眼聯盟核心成員，MI6同美國中情局的關係非常密切，有些活動實際上是配合美方的。另一方面，中方對相關出國人員要加强反間防諜的教育，如果沒有這樣的教育，再加上自身政治立場不堅定，很難抵禦境外情報機構的誘惑。
多家外媒注意到，自去年8月，中國國家安全部官方微信公眾號上綫以來，中方正在越來越多地公開相關案件。其認為，中國國安部門正在轉變為公眾生活中一個高度可見的存在，公布西方間諜機構在華開展間諜活動，以及在國外學習或工作的中國公民被中央情報局等西方情報機構招募的具體細節，定期提醒中國公民對境外勢力保持警惕，其發布的推文經常獲得數十萬的閱讀量。
6月3日的中國外交部例行記者會上，發言人毛寧表示，中國反對炒作「中國間諜」活動，抹黑中國形象。關於英國5月公布的所謂「中國間諜案」，毛寧强調，英方逮捕並起訴有關中國公民，完全是在炒作所謂「中國間諜」議題，對中國進行惡意詆毀，對在英中國公民進行任意抓捕和起訴。
中國外交部發言人毛寧
「今天你提到中方有關部門公布的這起案件，我不了解具體情况，但我可以告訴你的是，中國是法治國家，我們公布有關案件，一定是有事實依據的。」她說。
毛拍手
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網傳史丹佛大學AI團隊抄襲、「套殼」中國國産大模型成果，引起業界高度關注和熱議。目前，涉事的史丹佛學生已公開正式道歉。
史丹福大學的一個研究團隊在5月29日發布Llama3-V項目，宣稱僅需500美元就能訓練出一個SOTA（State of the Art，即最先進的）多模態大模型，效果比肩GPT-4V、Gemini Ultra、Claude Opus等，但模型小100倍。
公開信息顯示，Llama3-V團隊的其中兩位作者 Siddharth Sharma 與 Aksh Garg 是史丹福大學計算機系的本科生，曾發表過數篇機器學習相關的論文。
名校背景，特斯拉、SpaceX等大廠經歷的成員，再加上號稱足以「改變現狀」的研究成果，Llama3-V受到了相當程度的關注。Llama3-V不僅在社交媒體上迅速躥紅，還一度沖上了HuggingFace趨勢榜（機器學習領域中較有影響力的平台，其趨勢榜一定程度反映出模型的流行度）的首頁。
然而，沒過幾天，一位網民發現，Llama3-V的模型結構和代碼與出自清華系明星創業公司面壁智能的MiniCPM-Llama3-V 2.5幾乎一模一樣，只是變量名有所變化。
網民在面壁智能GitHub的項目下放出了證據。這些證據包括：Llama3-V的模型架構和代碼與MiniCPM-Llama3-V 2.5幾乎完全相同，僅有一些變量名和格式化的差异；Llama3-V使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的分詞器（tokenizer），並且連同MiniCPM-Llama3-V 2.5定義的特殊符號也出現在了Llama3-V中；將從HuggingFace下載的Llama3-V模型權重中的變量名改成MiniCPM-Llama3-V 2.5的，模型可以用MiniCPM-V代碼成功運行。
兩個模型的代碼對比
網民為什麽不直接質疑Llama3-V，而是在面壁智能GitHub的項目下進行爆料？事實上，網民此前於6月2日在Llama3-V頁面上提出的質疑，不過很快便被Llama3-V的作者已經删除了。
為此，提出質疑的網民被激怒暴走，跑到了 MiniCPM-V 的 Github 頁面進行事件還原，提醒面壁智能團隊關注此事。
在MiniCPM-Llama3-V 2.5團隊收到提醒後也迅速作出反應，於是一個新的證據出現。
面壁智能的MiniCPM-Llama3-V 2.5項目具有獨特的功能，如識別清華簡——一種罕見的中國古代文字。
公開資料顯示，清華簡是清華大學於2008年7月收藏的一批戰國竹簡，為戰國中晚期文物。MiniCPM-Llama3-V 2.5團隊透露，識別清華簡是MiniCPM-Llama3-V 2.5的一項實驗功能，訓練圖像是最近從出土文物中掃描並由MiniCPM-Llama3-V 2.5團隊標注，且尚未公開發布。
識別結果對比
Llama3-V模型居然也可以識別「清華簡」。兩個模型在識別的表現上，正確的結果上基本一致，錯誤的情况也頗為相似。
鑒於這些結果，MiniCPM-Llama3-V 2.5團隊表示，很難用巧合來解釋這種不尋常的相似性，希望Llama3-V的作者能够對這個問題給出官方解釋。相信這對開源社區的共同利益很重要。
當網民拋出三大事實質疑後，Llama3-V的做法是——不回應直接删除網民評論。
目前，Llama3-V 的 GitHub 項目主頁已顯示為「404」，HuggingFace上Llama3-V項目也已經不可見，在作者社交媒體賬號上也找不到此前宣傳 Llama3-V 的內容。
目前Llama3-V項目已經從開源網站中下架删除。
6月3日，Llama3-V團隊成員Aksh Garg在社交媒體上發文回應了質疑。但隨後不久這條回應便被删除。
Llama3-V在未公開的實驗性特徵上與MiniCPM-Llama3-V 2.5表現出高度相似的行為，這些特徵是根據MiniCPM-Llama3-V 2.5團隊內部數據訓練的。
面對抄襲的質疑，史丹福團隊最初辯稱，他們的工作早於面壁智能的MiniCPM，只是使用了他們的tokenizer。
另據媒體消息，面壁智能聯合創始人兼CEO李大海在朋友圈回應說「深表遺憾」，這也是一種「受到國際團隊認可的方式」，並呼籲大家共建開放、合作、有信任的社區環境。
面壁智能聯合創始人兼CEO李大海在朋友圈的回應。
面壁智能首席科學家、清華大學長聘副教授劉知遠表示，人工智能的飛速發展離不開全球算法、數據與模型的開源共享，讓人們始終可以站在SOTA的肩上持續前進。面壁開源的MiniCPM-Llama3-V 2.5 就用了最新的Llama3作為語言模型基座。而開源共享的基石是對開源協議的遵守，對其他貢獻者的信任，對前人成果的尊重和致敬，Llama3-V團隊無疑嚴重破壞了這一點。他們在受到質疑後已在Huggingface删庫，該團隊三人中的兩位也只是史丹福大學本科生，未來還有很長的路，如果知錯能改，善莫大焉。
北京面壁智能科技有限責任公司成立於2022年8月，今年4月，面壁智能完成新一輪數億元融資，由華為哈勃領投，春華創投、北京市人工智能産業投資基金等跟投，知乎作為戰略股東持續跟投支持。今年2月，面壁智能發布開源模型MiniCPM後，又推出MiniCPM 2系列端側模型。李大海表示，推動大模型在端側的落地是面壁目前的重點工作之一。
據第一財經報道，在最新的進展中，史丹福Llama3-V團隊的兩位作者Siddharth Sharma和 Aksh Garg在社交平台上就這一學術不端行為向面壁MiniCPM團隊正式道歉，並表示會將Llama3-V模型悉數撤下。
Christopher David Manning發文譴責。
另外，史丹福人工智能實驗室主任Christopher David Manning也發文譴責這一抄襲行為，並對MiniCPM這一中國開源模型表示贊揚。
Manning寫道，「怎能不為自己的錯誤買單！清華大學自然語言處理實驗室做出了很棒的開源工作，有力推動科學發展。」
Manning還痛斥道：「所謂『真正做到之前，假裝你做到了』是矽谷的無耻産物。」Manning引用的這句流行語「Fake it before you make it」，一度盛行於矽谷的初創圈和科技公司，被不少創業者奉為圭臬。
