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日本第5大銀行買外債巨虧 緊急拋售630億美元美歐債券止損 美債有壓力

博客文章

日本第5大銀行買外債巨虧 緊急拋售630億美元美歐債券止損 美債有壓力
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日本第5大銀行買外債巨虧 緊急拋售630億美元美歐債券止損 美債有壓力

2024年06月21日 09:33 最後更新:10:22

在美聯儲持續的高利率環境下,「矽谷銀行」式的危機在日本上演。日本中央農林金庫(The Norinchukin Bank)緊急拋售超過10萬億日元(630億美元)美國和歐洲主權債券,彌補巨額虧損。

有分析認為,該銀行的大規模拋售可能引發拋售,會對美債市場產生相當大的影響。日本作為美債「最大債主」,該行的動作會否引發一場美債拋售潮?

據「北京商報」報道,在美聯儲持續的高利率並且遲遲未見降息徵兆下,「矽谷銀行」危機重現,但這次是在日本。與矽谷銀行當時處境相似,歐美利率上升、導致債券價格下跌,一些外國銀行過去高價購買的美國國債等外國債券價值縮水。

6月18日,日本第5大銀行農林中央金庫銀行突然宣佈,將在截至2025年3月的一年內出售規模超過10萬億日元(630億美元)的美國國債和歐洲債券,以彌補巨額未實現損失。該銀行預計,隨著債券出售,截至2025年3月財年的淨虧損將急升至1.5萬億日元(94.5億美元)。

農林中央金庫銀行巨虧的主要原因是,歐美利率上升導致債券價格下跌,進而使得該銀行在過去高價購買的歐美債券價值大幅縮水。在此之前,農林中央金庫銀行為了規避日本負利率環境,將大量資金投向了美債,因為美債利率較高。

但隨後,因美聯儲加息,利率大幅飆升,債券息升價跌,導致銀行持有的長期債券大幅貶值,債券交易價格遠遠低於面值,使得銀行遭遇巨額賬面損失。美國聯邦存款保險公司(FDIC)報告顯示,一季度美國銀行未實現損失為5165億美元,較上一季度上升。

農林中央金庫銀行截至今年3月底,債券未實現損失總額已高達2.2萬億日元。農林中央金庫銀行投資美債的這波損失或將遠超金融危機時期。在2008年金融危機期間,該銀行的虧損金額為5700億日元(35.9億美元)。

與日本普通大型銀行不同,農林中央金庫銀行的貸款業務規模遠小於競爭對手,也沒有投資銀行業務,主要依賴證券和債券投資組合賺取利潤,目前其資產管理規模高達8400億美元。該銀行承認,有必要大幅改變投資組合管理,以減少債券的未實現損失。

農林中央金庫銀行首席執行官Kazuto Oku在接受媒體採訪時表示,計劃出售10萬億日元或更多的低息外國債券,將減少國債利率風險,並將投資分散到承擔企業和個人信貸的資產上。

農林中央金庫銀行作為日本最大的銀行之一,突然爆雷,無疑給日本銀行業拉響了警報。

據日本央行統計,截至今年3月底,日本存款金融機構持有的外債規模達117萬億日元,其中單是農林中央金庫銀行已持有約佔20%的份額。農林中央金庫銀行除了投資債券外,還是全球主要的貸款抵押債券(CLO)玩家。

去年年底,市場曾預期美聯儲大概在今年3月開始降息,2024年全年降息5—6次。本來減息會令債券的價格回升,但到現在,市場的預期發生了翻天覆地的轉變,預計減息次數大減,變成估計9月降息,全年降息次數在1—2次之間。

由此,美國國債市場經歷了大起大落,對政策敏感的兩年期國債收益率在4月飆升至5厘以上,原因是對美國利率在更長時間維持高位的擔憂促使投資者拋售債券。此後,通脹與零售銷售等數據為美聯儲降息提供了支援,收益率回落至4.7厘左右。

農林中央金庫銀行和許多其他投資者一樣,曾一次又一次預期美債將迎來多年難遇的牛市,卻屢屢失望鎩羽而歸。上個月,該行宣佈了一項全面調整其投資組合的計劃,直至終於宣佈「割肉」止損。

中央財經大學證券期貨研究所研究員楊海平表示,美債收益率飆升對股市和房地產市場的影響已然顯現,對持有大量中長期債券的美國中小銀行、機構投資者的衝擊也可能演化成火燒連營的態勢,美債收益率的提高也將對非美元貨幣的匯率形成較大衝擊。

不過,近期的一系列美國宏觀經濟數據都有利於降息預期。獨立國際策略研究員陳佳提到,5月美國CPI漲幅低於預期,與今年稍早相比是一個可喜轉變,當時頻頻高於預期的數據引發投資者對美國通脹重新升溫的廣泛擔憂。同時,儘管美國工資增長仍然穩定,但其他數據,如職位空缺、失業救濟申請和失業率,表明勞動力市場也正在降溫。

基於這些數據,儘管美聯儲上周的點陣圖暗示僅降息一次,債券投資者目前仍押注美聯儲年內會降息兩次,首次降息將在9月,並因此押注美債價格將會反彈。

目前,農林中央金庫銀行的資產管理規模高達8400億美元。因此,市場對農林中央金庫銀行拋售美債的動作高度關注,有分析認為,該銀行的大規模拋售可能會對美債市場產生相當大的影響。

眾所周知,日本是美債「最大債主」。根據美國財政部的數據,截至3月份日本政府持有1.18萬億美元美國國債,在外國投資者中所佔比例最大。楊海平指出,日本3月結束負利率後日元持續貶值,日本當局可能在今年4月末干預匯市,這就要拋售美債籌集資金。日本財務省最新數據顯示,截至5月底,日本外匯儲備餘額為1.2315萬億美元,較4月底減少474億美元。其中,日本持有的外國債券等減少504億美元,至9280億美元。

事實上,近期已有跡象顯示日本正在減少其持有的美債。當地時間6月18日,美國財政部公佈了2024年4月的國際資本流動報告(TIC)。報告顯示,4月份外國投資者持有的美國國債規模從3月份的創紀錄高位有所回落。

在前十大美債持倉最多的國家地區中,今年4月僅有4個增持美債,總持倉排名第六位且代表對沖基金興趣的開曼群島增持165億美元為增幅最多。其中,日本在4月減持了375億美元美國國債,持倉規模降至了1.15萬億美元;減持排名第二位的是總持倉居於第五位的加拿大,減持美債247億美元。

美債的第三大持有國英國的持倉從紀錄高位減少179億美元至7102億美元,總持倉排名第七的比利時也減持了美債47億美元。而在前十大「債主」列表之外,總持倉排名第17位的沙特4月份所持美債減少5億美元至1354億美元。

總體而言,海外總計持有的美國國債在今年4月份減少663億美元至8.02萬億美元,減量為去年9月以來最大。

不過,也有人認為這只是個例。美國資管公司Columbia Threadneedle Investments的利率策略師Ed Al-Hussainy表示:「這似乎只是這家銀行風險監管的失敗。我們仍看到美國投資級債券的買家非常激進,在2022年賣出美國國債後,日本買家又回來了。」




深喉

** 博客文章文責自負,不代表本公司立場 **

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比利時

近期,一位來自OpenAI的前員工公開預警,超級智能技術的進步速度遠超人們的想象,並會給人類社會帶來巨大的動蕩和挑戰:超級智能幾周的學習與進化,可能相當於人類文明幾十億年的積澱。

據「每日經濟新聞」,2024年4月,前OpenAI超級對齊部門成員、利奧波德·阿申布倫納(Leopold Aschenbrenner)被OpenAI以洩露公司機密為由解雇。6月初,阿申布倫納在網站上發佈了一份長達165頁的PDF文件,文件匯總了他在OpenAI工作期間所瞭解的信息,深入探討了當前AI技術的進展、從人工通用智能(AGI)到超級智能(Superintelligence)的發展路徑等問題。

阿申布倫納發佈的PDF文件《態勢感知》。X截圖

阿申布倫納發佈的PDF文件《態勢感知》。X截圖

6月初,利奧波德·阿申布倫納在博客節目Dwarkesh Podcast中,透露他被開除的真實原因——他給幾位董事會成員分享了一份OpenAI安全備忘錄,結果導致OpenAI管理層不滿。同日,阿申布倫納在社交平台上,發佈了一份長達165頁的PDF文檔。

阿申布倫納X截圖

阿申布倫納X截圖

阿申布倫納將他的這份文件命名為《態勢感知》(Situational Awareness)。在文件的開頭,他特別指出,雖然自己曾在OpenAI工作,但自己的預測都是基於公開信息、自己的想法、工作期間的八卦等。他還在這份文件的開頭特別緻敬了前OpenAI首席科學家伊爾亞·蘇茨克維(Ilya Sutskever)和其他OpenAI超級對齊團隊的成員。

他認為目前全世界只有僅僅幾百人對AI的發展有真正意義上的感知,這些人大多集中在舊金山地區以及全球各地的AI實驗室里,自己便是這幾百人中的一員。而那些主流評論家們只看到了炒作和常規的商業模式,他們認為這不過是另一場互聯網規模的技術變革。

阿申布倫納在《態勢感知》開頭致敬前OpenAI首席科學家伊爾亞·蘇茨克維。

阿申布倫納在《態勢感知》開頭致敬前OpenAI首席科學家伊爾亞·蘇茨克維。

阿申布倫納在文章中指出,AI的進步不會止步於人類水平。例如,在最初學習了人類最好的棋局之後,AlphaGo開始與自己對弈,它很快實現了超越人類的水平,下出了人類永遠無法想出的極具創意和複雜性的棋步。

在實現AGI後,人類將能夠利用先進的AGI系統實現自動化的AI研究,將十年的算法進步壓縮到一年內。這意味著我們將迅速從人類水平的AI系統過渡到遠超人類的超級智能系統。這可能會將人類10年的算法進展壓縮到不到1年的時間里。與現有領先的AI實驗室的數百名研究人員和工程師相比,未來的AI實驗室可能會擁有成千上萬個AGI系統,夜以繼日地努力實現算法突破,不斷自我完善,加速算法進步的現有趨勢。

《態勢感知》內文截圖

《態勢感知》內文截圖

他寫道:「超級智能的力量和危險將是戲劇性的。」這種轉變不僅會帶來技術上的飛躍,還將引發一系列倫理和安全問題。

阿申布倫納強調,通過一些新的創新,超級智能在幾周內就能獲得相當於人類數十億年的經驗。這種前所未有的學習速度將使超級智能在數量和質量上遠超人類。他指出:「這些AI系統將能夠以我們無法想象的速度進行思考和學習。」

阿申布倫納預測,到本世紀末,我們將擁有數以億計的超級智能,這些智能體將在數量和質量上遠超人類。他寫道:「在數以億計的GPU上運行的超級智能,將能夠比人類快幾個數量級地『思考』。」這種超級智能的湧現將帶來巨大的技術進步,但也伴隨著巨大的風險。

《態勢感知》內文截圖

《態勢感知》內文截圖

文章中最引人注目的觀點之一是,十億超級智能將能夠將人類研究人員在下個世紀進行的研發工作壓縮到幾年內。這種壓縮效應將極大地加速技術進步,但也可能帶來難以預見的後果。

阿申布倫納指出:「超級智能將是人類有史以來最強大的技術——也是最強大的武器。它將賦予軍事上決定性的優勢,或許只有核武器可以相比。」

阿申布倫納強調,智能爆炸和其直接後果將帶來人類歷史上最為動蕩和緊張的局面。他指出:「在這個初期階段,人類的任務將不是製造酷炫的產品,而是要盡一切可能度過這一時期。」他呼籲建立一個能夠嚴肅對待這些困難抉擇的指揮鏈,以穩定國際局勢並管理智能爆炸期間的風險。

他進一步提到,儘管對齊技術可能會被濫用,但我們仍需要更好的對齊技術來確保未來模型的基本限制,如遵循指令或遵守法律。這些技術不僅僅是為了防止濫用,更是為了確保AI能夠在安全的框架內運行。

展望未來,阿申布倫納認為,我們正處於一個前所未有的快速發展時期,預計在未來四年內,計算能力將再提升約10萬倍,帶來類似於GPT-2到GPT-4的質的飛躍。他指出,這不僅意味著更好的聊天機器人,更意味著從工具到代理的轉變,從一個簡單的工具到一個更像是遠程助手的存在。

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