中國泳壇明星張雨霏與覃海洋在今屆巴黎奧運的激烈角逐中遺憾未能摘金，賽後，中國跳水名將高敏為中國游泳隊打抱不平，稱近期高度密集的興奮劑檢測安排可能對運動員的備賽産生了不利影響，間接影響了他們在賽場上的表現。
高敏在社交網絡發文表示憤怒。微博截圖
早在東京奧運會期間，中國游泳奧運冠軍張雨霏曾經在受到外媒質疑時表示：「中國運動員接受興奮劑檢查的次數是全世界最多的！」根據世界泳联公布的2023年興奮劑檢查數據，覃海洋、張雨霏和李冰潔三位運動員接受的興奮劑檢查，一人的檢查次數，相當於四至五位外國奧運冠軍的總和。
覃海洋。AP圖片
本月23日，世界泳聯表示，中國游泳隊接受了最密集的興奮劑檢測。來到巴黎後，中國游泳隊也是被重點「關注」的對象。在來到巴黎後的10天時間裏，中國游泳隊被檢測近200次興奮劑，頻度之高讓人無法相信。
跟其他國家運動員相比，中國游泳隊似乎受到了區別對待。中國游泳隊的營養師早前爆料：「平均每天20人次被檢查，每個人平均被查了5-6次。」
針對此事，國際興奮劑檢測機構總幹事給出了回應：「這是為了公平。」
科恩稱，所有游泳運動員和其他運動員都接受了比平時更多的測試，這是確保奧運會比賽公平公正的工作所在。
關於中國游泳隊的情况，科恩表示因為在過去一個多月時間裏，有報道宣稱「中國隊存在一些問題」。針對這些報道，世界泳聯在多次討論之後，决定「盡可能給予各國運動員信任，對中國游泳隊的情况也是在穩步跟進」。
對於檢測時間過早或過晚從而影響到運動員休息，科恩則聲稱，他們需要在檢測和確保運動員隱私和休息之間找到平衡。
但是，在高强度的藥物測試下，中國游泳隊員的狀態及心態均出現了明顯的波動。
跳水名將高敏對此很是憤怒，她在社交網絡寫道：「昨天張雨霏第三，覃海洋第七，特別是覃海洋的成績，是這兩年所有比賽中最差的一次。」「運動員的賽前訓練肯定出了問題，我個人認為一天七次的興奮劑檢測成功干擾了我們中國游泳隊。
「我希望這幾天在網上說金牌不重要，外國運動員怎麽怎麽鬆弛的人能不能不要再說話了。如果金牌對他們真的不重要，他們為什麽對我們中國游泳隊的運動員一天檢測這麽多興奮劑？」
高敏還說：「不管你們成功了，還是沒有拿到你們想要的成績，我們仍然愛你。謝謝你們的努力，謝謝你們的付出。」
在巴黎奧運會女子4×100米自由泳接力决賽中，中國隊游出了3分30秒30的成績，獲得銅牌的同時也刷新了亞洲紀錄。
AP圖片
張雨霏賽後坦言，巴黎的時差、氣候和場館讓自己在適應上有一點困難，比賽的狀態和節奏稍微有點亂，「感覺使不出全力。」
不過她也表示對於比賽的條件，所有參賽者都在同一條起跑綫上，「大家都一樣，所以其實也沒什麽好說，不需要找藉口。」
針對外國記者賽後問到近期中國游泳隊遭遇興奮劑問題攻擊以及高頻次藥檢的問題，張雨霏也給出了回應，「我們的客觀事實已經被各個官方機構澄清得非常明確了，我覺得清白者不應該有壓力。」
張雨霏笑言：「至於藥檢次數多，我覺得沒有太大影響，只是大清早5點被叫起來（檢查）會有點煩躁。」
有意思的是，這名將興奮劑問題拋給張雨霏的外國記者，甚至都不太認識張雨霏。在問完問題之後，還私下和協助翻譯的現場志願者詢問，「她是張（雨霏）嗎？ 」
28日進行的女子100米蝶泳决賽中， 面對兩名實力强勁的美國選手的夾擊，張雨霏拼到了最後。連續兩届奧運會站上領獎台，張雨霏賽後表示，相對於成績她更專注於過程，希望「等狀態好的時候再和她們一决高下」。
7月28日，季軍中國選手張雨霏在頒獎台上。AP圖片
頒獎後張雨霏邊走邊擦眼泪，現場中國觀眾大喊：張雨霏加油！
當地時間28日晚進行的巴黎奧運會男子100米仰泳半决賽，老將徐嘉余一騎絕塵，以領先第二名超過半秒多的明顯優勢晋級决賽。
徐嘉余。AP圖片
第三次參加奧運會的徐嘉余，在之前兩届奧運會上都是獲得銀牌，他期待著這一次能够更上一層樓，更希望與隊友們携手拿下男女混接金牌（上届奧運會中國隊是該項目亞軍），以成績回擊外界的質疑。
毛拍手
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新一份《財政預算案》提到，特區政府將撥款5000萬提升本港全民對人工智能（AI）的認知。除了專業領域，AI同普通人的工作生活關係有幾大？毫不誇張的事實是，在內地，城市白領、大學生、甚至農村中老年人，生活都已經離不開AI。
今年春節前，騰訊人工智能（AI）助手元寶和千問都搞了非常接地氣的行銷活動，用發紅包和奶茶免單這種最簡單方式實現「破圈」，參加的用戶大部分都是最普通的用戶。
今年春節期間，元寶和千問用發紅包和奶茶免單等行鎖策略增加用戶。
據官方數據顯示，在「元寶」活動期間，日活躍用戶數超過5,000萬，豆包在除夕當天的AI互動量為19億次，千問用戶下單近2億次。換言之，國產AI以極快的速度攻佔城鄉市場，已在一般用戶中普及。大部分使用者不懂也不必懂AI的技術原理，他們只需了解AI的具體作用，且在實際的現實場景中獲益，AI成為他們優化生活體驗的好幫手。
據騰訊平台「雷科技」報道，在上海一家公司擔任品牌電商部門文案工作的白領小嫻，她是AI重度使用者。工作上，小嫻要把接收大量的研發和產品技術資料，作為「門外漢」要啃大量的技術資料並消化理解，難度大、時間成本高， 這時候，AI就成了小嫻的最好幫手，她日常用的AI產品是ChatGPT和Gemini，她也找了搭子拼車開ChatGPT的會員，一個月大概50元，在整理總結外文文獻時更順手，能提升工作效率，認為付這點錢完全值得。
AI在內地已深入城鄉，成為生活、學習及工作上的好幫手之餘，也成為情緒宣洩出口。
城市白領：工作好幫手+情緒宣洩對象
小嫻把AI大模型當成了一個隨時可以對話的助手，哪個技術概念不明白，就讓AI講解分析，哪句文案的表達擔心準確性，也會讓AI先判斷。另外，小嫻還會把大篇幅的資料直接丟給AI，讓它歸納分析，提煉出重點，但如果涉及資料有保密要求，她就不會這麼做。
她表示，文案最終確定時還會交給技術部門再審核一遍，不會絕對相信AI，也不怕AI會取代她的工作，她認為AI終究還是做輔助性工作，AI擅長總結歸納，但在創造性和想像力上，還是不如人。
小嫻還把AI當成了傾訴對象，她常常會大段大段地和ChatGPT聊天，有時會把身體檢查結果，讓AI分析健康狀況，有時還會對AI傾訴工作生活的不順。小嫻說，大部分人是不喜歡持續接收負面情緒，加上朋友也很忙，更重要的AI基本上不會否定、反駁用戶的情緒，能以溫和、理解的態度回應，提供情緒價值和應對方法。小嫻說，只要AI能扮演好一個傾聽者的角色就行了，讓她獲得情緒上的釋放就夠了。
大學生：AI能幫忙做作業
阿林是一名大學三年級學生，常用的AI清一色是國產，包括元寶（DeepSeek）、豆包和千問，畢竟不付費的情況下體驗更好，使用場景也很廣泛。
春節前，阿林領了元寶的紅包、點了千問的免單奶茶，還試著用千問買電影戲票，因比直接買便宜不少。
阿林學的專業是光電資訊科學，對物理和數學要求高，課程涉及面廣泛，在一些日常作業裡，AI就能幫忙，直接問AI比去翻課本、找課件快捷高效得多。也他覺得用AI來幫忙查論文的錯字和語病很好用。但阿林坦言，自己沒有真的讓AI替他寫作業。
老年人用豆包直接解答孫女關於植物名稱的疑問。
農村中老年人：AI幫忙找工作識花草
在鄉村，不少中老年長輩也正在用AI。50歲後開做做「月嫂」的二姨，一般是一個客戶一個月，全年12個月能接到的單也就五、六個，她需要在社群平台上宣傳，之前女兒幫忙發小紅書和朋友圈，但來來回回溝通效率很低。二姨就用AI幫她寫朋友圈的月嫂文案。二姨雖完全不懂AI是什麼，也不明白什麼是大模型，只知道這些App都能幫上忙。
快70歲的大姑，沒上過學，兒子給她買了一部智慧型手機，大姑喜歡用它拍短片，雖然沒什麼拍攝技巧，更像是記錄鄉村生活的流水帳，對大姑來說，拍影片門檻比讓她打字更低。
大姑用的AI工具，是孫女推薦的豆包。大姑任何不懂的東西就直接問AI，能語音問，也能語音讓它回答。最戲劇性的一幕發生在春節時，小侄女問她看到的植物是什麼花，大姑用豆包直接拍照問AI，就獲得答案，整個過程不花幾秒鐘。
二姨和大姑是最典型的中老年農村人，文化水平不高，從事勞動密集型工作，對包括AI在內的各種科技概念完全不懂。但他們能熟練地刷短視頻，也能快速接收新穎的AI App。
近年來，模型以及其他AI產品在逐漸「脫虛向實」，越來越強調AI能在哪些具體的場景中發揮切實作用。同時，AI廠商們不斷嘗試破圈，讓自己的技術和服務能夠觸及廣大普通用戶。
未來AI會朝兩條腿走路，一條是專業賽道，將在創作領域持續賦能，包括但不限於審查和生成文案、繪圖、製作影片素材、程式設計等。AI或許不會取代具體的職位，但懂AI用AI的人一定更有競爭優勢。
另一條是生活、娛樂賽道，AI將深入到一般使用者的日常生活中，成為大部分人隨手就能用的工具。隨著AI與智慧型手機以及其他硬體產品緊密結合，未來大眾的行動網路生活和人機互動體驗，都會產生巨大變化。
