「科大-信和百萬獎金創業大賽2024」 以智慧科技引領可持續發展與健康未來

香港科技大學（科大）與信和集團（信和）一直致力培育新一代創意人才，並攜手舉辦「科大-信和百萬獎金創業大賽」，為有志創業的年輕人提供創科發展平台。今屆大賽首度開放予海外大學生參加比賽，破紀錄吸引近340隊來自本港及海外的隊伍競逐獎項，促進香港與不同海外大學的合作，激發各地人才創意交流。

信和集團顧問 (創新)、科大綜合系統與設計學系客席教授楊孟璋工程師（右六）、科大創業中心總監凌恒然教授（左七）與香港科技大學組勝出隊伍合照包括銀獎得主EC Innovation Limited；金獎得主TerraGreen Limited及白金獎得主Pest0。

可持續發展和醫療保健是今年「科大-信和百萬獎金創業大賽」的焦點議題，各參賽隊伍善用創新科技，以創意解決方案應對環境與健康等挑戰，其中Pest0、TerraGreen Limited以及EC Innovation Limited分別榮獲比賽白金獎、金獎及銀獎， 而今年新增的「國際學生組賽道」，獲獎隊伍分別來自新加坡的HydroTech Solution、新加坡的Pawsible Foods及美國的Empathera。

信和集團顧問 (創新)、科大綜合系統與設計學系客席教授楊孟璋工程師期望優勝隊伍能繼續研究和業務發展工作，共同促進創新和技術領域的可持續發展。

科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授表示：「今年賽事以 『開創你的豐碩未來』（Empower Your Future）為題，展示科大有志創業人才的卓越成就。我為全新推出的『國際學生組賽道』感到尤其興奮，這不但為大學生提供創業交流的機會，更將科大百萬獎金創業大賽的足跡從大中華區擴展至全球，同時彰顯科大在推動創業教育方面的領導地位。今屆有近四分之一的參賽隊伍來自15個國家，國際參與有助豐富比賽的多樣性，亦促進多元的思想交流。未來透過更廣泛的全球參與，我們希望鞏固香港作為國際創新和初創孵化樞紐的地位。」

科大副校長（研究及發展）鄭光廷教授表示，希望藉著今年新增「國際學生組賽道」，透過更廣泛的全球參與，鞏固香港作為國際創新和初創孵化樞紐的地位。

信和集團集團聯席董事黃永龍表示：「信和集團一向積極支持香港整體創科生態圈發展，透過『信和創意研發室』協助本地、中國內地及海外的初創企業及創業人士實現嶄新創意概念。我們深信創新科技是『建構更美好生活』的重要元素，很高興連續第七年與科大團隊合作，培育具創業夢想及有抱負的年輕人，尤其將環境、社會及管治元素融入項目當中，為應對全球挑戰帶來解決方案。期望今年的得獎者與歷屆一樣，充分利用獎金作為種子資金，實現他們的創業目標，努力不懈繼續研究和業務發展工作，共同促進創新和技術領域的可持續發展。」

一眾出席比賽的嘉賓合照，包括新加坡駐香港領事（政務）許國榮（第二行右三）、泰國駐香港總領事Chaturont CHAIYAKAM（第二行右五）及泰國駐香港領事Ketkanya JIARPINITNUN（第二行右四）。

比賽設有「可持續發展影響力獎」，鼓勵初創企業推廣ESG理念，並由信和集團集團企業市務、傳訊及可持續發展總經理李玲鳳（右一）頒發獎項。

今年勇奪香港科技大學組白金獎（冠軍）為Pest0。

獲得香港科技大學組金獎（亞軍）為TerraGreen Limited。

香港科技大學組銀獎（季軍）為EC Innovation Limited。

三支海外勝出隊伍分別是HydroTech Solution、Pawsible Foods及Empathera。

得獎名單如下：

香港科技大學組

白金獎（冠軍）— Pest0

金獎（亞軍）— TerraGreen Limited

銀獎（季軍）— EC Innovation Limited

國際學生組

白金獎（冠軍）— HydroTech Solution

金獎（亞軍）— Pawsible Foods

銀獎（銀獎）— Empathera

可持續發展影響力獎

（按字母順序排列）

Apeirocycle

InsectX

VisionDrop AI

得獎隊伍簡介請詳見附件。

香港賽區勝出隊伍將於今年稍後時間，與北京、佛山、廣州及深圳賽區的優勝者於總決賽中交流切磋，爭奪大獎。

在應對極端天氣、提升氣候韌性的關鍵領域,香港科技大學取得了一項突破性進展。科大研究團隊成功研發出一種人工智能模型,能夠提前長達四小時預警危險的強對流風暴,包括多次襲港的「黑色暴雨」及雷暴和及突發性強降雨等。這項全球首創的技術由科大與國家級氣象機構合作開發。與現有系統相比,該模型利用衛星數據及先進的深度擴散技術,能在 48 平方公里的空間尺度上將預報準確率提升超過 15%,這不僅顯著增強了國家氣象預報系統的整體精準度,也為亞洲乃至全球防災能力較弱的地區帶來了更有效的早期預警,以應對氣候突變的風險。

這項研究與「沿海城市氣候韌性國家重點實驗室」(SKL-CRCC ) 的核心目標高度契合。該實驗室於去年獲中國科學技術部批准成立,現由實驗室主任吳宏偉教授領導。他同時擔任科大副校長(大學拓展)、及中電控股可持續發展學教授。

2023年7月29日京津冀地區受颱風杜蘇芮影響,下起連場暴雨,圖中顯示現有模型 NowcastNet 與 PredRNN-v2 在 4 小時預報情況下無法提供準確的預測結果,而 PySTEPS 模型亦然。相比之下,DDMS 展現更精準的臨近預報能力。

研究團由科大沿海城市氣候韌性全國重點實驗室之氣候變化與極端天氣方向科研主管、土木及環境工程學系講座教授兼「傑出創科學人」蘇慧教授,聯同博士後研究員代快博士,並與哈爾濱工業大學(深圳)計算機科學與技術學院、中國氣象局熱帶海洋氣象研究所及國家衛星氣象中心的學者組成。研究成果已發表於《美國國家科學院院刊》,論文題為〈利用衛星數據驅動的深度擴散模型實現四小時對流預報〉。

近年極端天氣的情況愈趨頻繁,香港去年夏季曾在八日內四度發出黑色暴雨警告;印尼峇里島、泰國南部等地亦遭受暴雨洪澇重創,造成重大人命傷亡和經濟損失。現行天氣預報主要依靠數值模式模擬大氣狀態,運算成本高昂且易受大氣混沌性及觀測資料不足的影響,對於快速發展且尺度細小的對流系統(如雷暴及暴雨),準確預報時間通常僅能提前 20 分鐘至兩小時。如此短暫的預警時間,令政府部門、應急部門和公眾在災害來臨前幾乎來不及部署、疏散或採取有效防災措施。

為應對上述挑戰,由科大學者帶領的研究團隊開發了一套全新 AI 運算框架——「基於衛星數據的深度擴散模型(deep diffusion model of satellite data，DDMS)」。該模型運用生成式 AI 最前沿的深度學習訓練架構,在訓練過程中於數據注入噪音,讓模型能學習如何反向生成高品質預報信息。團隊利用中國風雲四號衛星於 2018 至 2021 年間取得的紅外亮溫觀測資料進行模型訓練,並結合氣象專業知識,以精準捕捉對流雲系的時空演變特徵;其後再以 2022 至 2023 年春夏季樣本對模型表現進行驗證。

團隊成功開發全球首個可提前四小時預報雷暴發展的 AI 系統,在 48 平方公里分辨率下,其預報準確度較現行模型提升逾15%。

其他技術突破包括:

• 提供高分辨率、約每15 分鐘更新一次的高頻率預報,覆蓋範圍面積達約 2，000 萬平方公里,包括中國、韓國、東南亞等地區。

• 在多種空間尺度(4公里至 48 公里)和不同季節下均表現穩定,尤其在2至4小時預報時窗中準確度尤為突出。該模型恰恰能在傳統模型預報方法最薄弱的環節發揮優勢,在這一關鍵預警時段內,其準確率提升幅度在3%至 16%之間,平均提升達 8.26%。

科大沿海城市氣候韌性全國重點實驗室之氣候變化與極端天氣方向科研主管、土木及環境工程學系講座教授兼「傑出創科學人」蘇慧教授(右),聯同博士後研究員代快博士(左)合影。

論文第一作者代快博士表示：「傳統天氣預報主要依賴地面雷達,但雷達訊號易受地形、降水粒子特性等因素影響,且通常需待對流雲發展完成後才能觀測到明顯變化,導致預報時效滯後。新 AI 模型利用衛星從太空監測雲團演變,能更早識別對流初生跡象。DDMS 為大氣監測和暴雨預警帶來重大突破,該技術可更早掌握大氣變化,讓預報更準、更快,直接提升地區的災害防護和應變能力。」

蘇慧教授表示：「是次研究是大學團隊與國家級機構——中國氣象局及國家衛星氣象中心攜手合作的成果,為相關部門提供了一個極具參考價值的新模型。系統的算法日後可適用於不同的衛星數據,未來能擴大覆蓋範圍,協助更多國家和地區應對日益嚴峻的氣候挑戰。同時,系統具備商業化潛力,能為能源、保險等行業提供更精準的風險預測,協助企業及早評估極端天氣可能帶來的影響,提升整體應變能力。這不僅是技術的進步,更是從觀測天氣邁向智能預判天氣的範式轉移。在氣候暖化的時代,此種能力對人類的安全與永續未來至關重要。」

研究的共同作者包括哈爾濱工業大學(深圳)計算機科學與技術學院教授李旭濤教授、葉允明教授和博士生余德民;中國氣象局熱帶海洋氣象研究所助理研究員方俊穎;以及國家衛星氣象中心主任王勁松博士、國家衛星中心科技與國際合作處處長咸迪和國家衛星中心遙感應用服務中心主任覃丹宇。