為解決兒童因請病假錯過課堂教學的問題，挪威一公司開發「機械人替身」幫請病假的孩子也能參與課堂。
機器人替身可幫缺課學生遠程上堂
據外媒報導，挪威「不孤立」（No Isolation）科技公司研發了一款名為「AV1」的機器人。這款機器人搭配了可旋轉攝像頭以及麥克風，因病或者其他原因缺席的學生可以控制機器人，用其代替自己的眼睛和耳朵進行遠程上堂，用「舉手」功能，讓學生能在課堂回答提問。
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可用機器人面部表情表達情緒
此外，學生還可以用機器人的面部顯示不同的表情符號表達自己的情緒。
No Isolation官網圖片
已有3000台機器人投入使用
報導稱，目前有3000台AV1機器人在英國等17個國家和地區投入使用，在英國，一台機器人的售價為3700英鎊（約3.7萬港幣），年服務費為780英鎊（約7934元港幣），學校也可以每月150英鎊（約1525元港幣）租用。
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因病缺課學生比例高 機器人替身有助於保持學習
英國政府資料顯示，在2023-2024學年，英格蘭因病缺課的學生比例約為7.8%。「機器人替身」對這些學生保持學習和集體生活有重要作用。
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春節前夕，安徽大別山地區遭遇寒潮。為確保節慶期間電力供應穩定，20多個巡檢小組立即集結，展開電力巡檢工作，他們啟用除冰機械人，開展高空除冰作業，精準清除覆冰隱患。
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寒潮影響電力供應
安徽大別山深處坐落著四條重要的輸電系統，對保障整個長三角地區的電力安全至關重要。儘管海拔僅約600米，但深山中雨雪、潮濕與低溫的共同作用，極易導致輸電線路結冰。
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由於地形崎嶇，車輛無法通行，巡檢人員只能扛著設備，小心翼翼地沿濕滑山路前進，最終抵達一座高達60多米的高壓電塔。
無人機巡檢突破視野盲區
一名工作人員熟練地操作無人機，開始對塔樓進行檢查。不到五分鐘，無人機便拍攝了20多張塔樓的近距離照片。即使在能見度極低的情況下，無人機仍能採用「自主巡檢方法」自行飛近鐵塔，清晰拍攝部件圖像，檢查冰雪堆積情況。相關照片即時傳輸回系統，由大型模型對每張圖像進行標註，識別潛在缺陷。
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除冰機械人精準作業
除冰作業方面，工作人員採用由無人機空運的除冰機械人，有效清除電線上的冰雪。該機械人放置在地線上，可通過遙控器操作，自主鑿除冰層。整條長達20米、被冰覆蓋的電線，在約一分鐘內便完全清除乾淨。
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AI助力數據分析
當晚，工作人員將無人機拍攝的400多張照片帶回實驗室。短短五分鐘內，人工智能便識別出所有潛在的線路安全隱患，極大提升了巡檢效率與準確性。
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這群平均年齡不到30歲的新一代電力工人，不僅跋山涉水架設鐵塔、鋪設電線，更熟練操作無人機和人工智能模型收集數據，進行智慧電力調度。他們表示，他們的下一步是進一步提陞技能，與時俱進，隨着技術創新而進步。
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