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三位國際頂尖學者加盟嶺南高等研究院 推動創新科研

社會事

三位國際頂尖學者加盟嶺南高等研究院 推動創新科研
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三位國際頂尖學者加盟嶺南高等研究院 推動創新科研

2025年04月11日 17:47 最後更新:21:49

嶺南大學(嶺大)「嶺南高等研究院」星期五(4月11日)假校園舉行頒授典禮,歡迎三位國際頂尖學者加盟,包括獲頒授嶺南院士的寧波東方理工大學校長陳十一教授、香港科技大學榮休教授楊強教授,以及獲頒授資深嶺南學者的悉尼大學數學與統計學院教授兼主任周定軒教授,以表彰他們在學術成就方面作出的重大貢獻。

嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授致辭。

嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授致辭。

嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授主持頒授典禮並致歡迎辭時,熱烈歡迎三位傑出學者加入嶺南高等研究院。他表示:「今天標誌著嶺南高等研究院向前邁出重要一步,三位世界級學者的加入將為大學注入新動力。他們於數理科學的專業知識及卓越成就不僅提升嶺大的學術實力,還助力大學打造優質學術環境,培育文理綜合研究型及全面發展的人才,促進全球學術交流。我期盼大學的年輕學者能獲得更多啟發,全心投入跨學科研究領域,通過創新科研應對當今瞬息萬變的社會挑戰。」

陳十一教授是國際知名的力學家及物理學家、中國科學院院士及發展中國家科學院院士,現任寧波東方理工大學校長。陳教授是改革開放後最早當選美國物理學會會士的中國內地學者,曾入選「中國改革開放海歸40年40人」。他在湍流理論、計算流體力學、工業軟體等領域取得卓越成就,是國際格子玻爾茲曼方法數值方法的創始人之一。

楊強教授是香港科技大學榮休教授,在人工智能及計算機科學領域享有盛譽,亦是加拿大工程院及加拿大皇家學院院士及多個知名協會的院士,包括人工智能促進協會(AAAI)、計算機協會(ACM)和電機及電子工程師學會(IEEE)。楊教授的研究主要集中在遷移學習和聯邦學習,他也是《IEEE Transactions on Big Data》和《ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology》的創始主編。

周定軒教授是悉尼大學數學與統計學院的教授兼主任,曾於2014年至2017年被Thomson Reuters、Clarivate Analytics評選為全球高被引科學家,也是《Analysis and Application》和《Mathematical Foundations of Computing》兩本期刊的主編,並在十多本期刊的編輯委員會中任職。周教授的研究領域包括深度學習理論、神經網絡、統計學習理論、小波分析、逼近理論、數據科學及其應用等。

「嶺南高等研究院」舉行頒授典禮,歡迎三位新加盟的國際頂尖學者。(左起:嶺大協理副校長(實踐型學習項目) 李東輝教授、嶺大副校長(研究及創新)及唐天燊機器學習講座教授姚新教授、嶺南院士陳十一教授、嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授、資深嶺南學者周定軒教授、嶺南院士楊強教授、嶺大學術暨教務副校長及林文贊科學計算講座教授陳漢夫教授)

「嶺南高等研究院」舉行頒授典禮,歡迎三位新加盟的國際頂尖學者。(左起:嶺大協理副校長(實踐型學習項目) 李東輝教授、嶺大副校長(研究及創新)及唐天燊機器學習講座教授姚新教授、嶺南院士陳十一教授、嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授、資深嶺南學者周定軒教授、嶺南院士楊強教授、嶺大學術暨教務副校長及林文贊科學計算講座教授陳漢夫教授)

在頒授典禮後,周定軒教授於同日受邀擔任「傑出研討會」的講者,發表題為《深度神經網路理論》的精彩演講,探討深度學習在語音辨識、計算機視覺和自然語言處理等領域所帶來的重大突破。周教授強調建立堅實理論基礎的必要性,以便更好地理解深度學習模型的建模和泛化能力,有助提升機器學習模型在面對新樣本時的預測能力。周教授又分析深度卷積神經網路(CNN)與傳統全連接網路的獨特性質,並探討深度學習中常見的修正線性單元激活相關的數學理論。

「嶺南高等研究院」成立於2024年,旨在吸引來自不同學科的全球頂尖學者加盟,促進跨學科合作,並將先進技術與全人教育相結合。該研究院致力於舉辦各種會議、研討會和論壇,以促進研究人員和專家之間的知識共享。嶺南高等研究院院長為知名公共行政學者華樂勤教授,他是嶺大最近啟動「嶺大60全球學者招募」聘用的國際知名學者之一,專注於公民與政府關係及有效的政府管治,曾擔任多份重要期刊的編輯委員會成員,並因其出色的研究獲得多項獎項。作為政府與國際事務學系的講座教授及系主任,華樂勤教授將加強嶺南高等研究院的跨學科合作使命。

嶺南大學校長秦泗釗教授在國際頂尖學術期刊《計算機與教育:人工智能》發表論文,深入探討人工智能(AI)在高等教育中的角色,並以嶺大自身的實踐經驗為例,分享其推動數碼轉型的先導計劃成效。

AI驅動「數智化轉型」 教學重心轉向能力培養

秦泗釗在論文中指出,高等教育界正經歷一場「人工智能革命」,這不僅是技術的增強,更在驅動師生進行「數智化轉型」。他預見,未來的課程將從側重記憶與掌握內容,轉向強調如何運用及導航知識。這包括教導學生設計有效提問、驗證生成式人工智能(GenAI)輸出的結果,以及理解相關的倫理問題。

在教學層面,教師的行政及課堂管理等重複性工作,例如批改作業,將逐步交由AI處理,使教師能更專注於教學與指導的核心角色。同時,教師亦需提升數據分析與科技整合能力,以根據數據作出高層次的教學判斷,從而引導學生促進學習成效。

嶺大開發AI評估系統 獲國際發明獎肯定

論文以嶺大的教學轉型為具體案例。秦泗釗介紹,大學已開發並應用「生成式人工智能評估系統」。這個由AI驅動的學習平台,能即時分析學生作業表現,並針對個別同學的理解不足之處提出學習建議,再由教師作最終審批。此舉使教育逐步脱離「一刀切」的教學安排,讓教師有更多時間按學生的個別進度與需要作出調整。該系統更於今年三月榮獲「日內瓦國際發明展」銅獎。

先導計劃的分析報告顯示,該系統能大幅縮減教師在機械性批改作業上的時間。在傳統模式下,學生需以星期計等候回饋,而新系統則實現極快的周轉時間,提升了學生的學習參與度。同時,系統確保評分準則能一致地應用於所有作業,減少因人為疲勞或偏見而產生的偏差。透過將語法及結構檢查等機械性工作交由AI處理,導師可更集中於教授學生論述內容及智力發展,促進更有意義的指導式互動。

AI無法取代情感價值 學生須轉為主動批判角色

秦泗釗在論文中強調,教育工作者不會被AI取代。他表示:「教育的本質是一個社會性與情感性的過程。AI目前仍無法感知受挫學生並產生同理心、調解同儕衝突或提供情感支持。這些『情緒價值引導』的人類特質,超出了演算法的能力範圍。」

他進一步指出,在學習方面,學生須由被動接受AI內容的使用者,轉變為主動編輯與批判的角色。例如與AI辯論以找出其邏輯漏洞,或利用AI生成不同解決方案後再自行評估優劣。關鍵在於提出正確的問題,以及判斷AI回應的質素與準確性。

嶺南大學教學轉型

嶺南大學教學轉型

全人教育價值凸顯 跨學科學習與倫理視角成關鍵

論文分析,由於AI擅長處理要求高準確度與速度但缺乏複雜判斷的任務,未來如資料輸入、基礎翻譯、常規編程等重複性工作較易受影響。但秦泗釗認為,這種變化更多是取代「任務」而非整個職業。

他解釋,當技術本身不再稀缺,真正有價值的是人類背後的意圖、哲學思考及引發情感共鳴的能力。在充斥生成內容的數碼時代,全人教育所培養的慎思明辨及真實人文表達,將成為最重要的價值。AI的普及亦提升了跨學科學習的重要性,文學、歷史與哲學所提供的「倫理視角」,特別是中國文化的價值觀,有助學生建立獨立思考,更審慎地運用AI,從而主導科技發展。

秦泗釗總結道:「全人教育所培養的認知靈活性、複雜問題解決能力及情商,能為學生提供更紮實基礎,使他們在不斷變遷的技術中保持適應能力。」

有關研究論文全文,可瀏覽:AI for education: The digital transformation of a liberal arts institution – implementation at Lingnan University - ScienceDirect

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