港專「學警預備訓練」課程首屆畢業生表現卓越獲「一哥」嘉許課程無縫銜接警隊招募

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港專「學警預備訓練」課程首屆畢業生表現卓越獲「一哥」嘉許課程無縫銜接警隊招募

2025年05月03日 17:21 最後更新：06月13日 16:06

香港專業進修學校與香港警察學院合辦的首屆應用教育文憑（DAE）「學警預備訓練」課程舉行結業會操，港專學員順利完成訓練，並獲警務處處長周一鳴先生親自檢閱及頒獎。

其中，港專學生程炫憑優異表現獲頒「全班最佳學員」獎，展現課程的卓越教學成果。課程獲警隊高度認可培育未來警務人才警務處處長周一鳴在典禮上致辭時表示:「此課程為有志加入警隊的學員提供全面訓練，涵蓋學術、體能、警務知識及價值觀培養，使他們完成課程後能無縫銜接學警基礎訓練，強化成為警務人員所需的心理素質。」

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程炫（中）憑優異表現獲頒「全班最佳學員」獎。港專提供

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有獲獎學員程炫表示﹕「課程不僅提升我的體能與警務知識，更讓我學會團隊合作與溝通技巧。港專的模擬面試訓練及警察學院的實戰演練，為我打下堅實基礎。除在警察學院上課外，在港專的其他課堂又讓我們更好地準備面試和重視溝通技巧。」他對獲獎感到榮幸，並承諾未來將努力成為優秀警員，服務社會。

另一位學員劉豐衡原從事餐飲業十餘年，以30多歲年齡順利結業並進入警校，期待透過課程成功轉投警隊。他表示:「港專以多元方式教授課程，包括很多實用技巧，令我表達能力大為提升。而警察學院的教官會針對每個學生做出針對性的指導和訓練。」除了學習警隊知識，他還學識了多角度思考，體驗了人生第一次跳海、第一次五日四夜不斷行山等難忘經歷，不但提升了個人能力，亦培養了重要的團隊精神。

港專應用教育文憑「學警預備訓練」課程，由港專與香港警察學院聯合編寫，當中三個必修科目﹕中國語文、英國語文、數學，以及兩個補充科目會由港專負責教授，而警察學院將負責教授三個選修科目、即「香港警隊實務」、「警隊入職準備」及「體能建立及思維啟發」，緊貼警隊入職需要。學員通過警員遴選程序並成功修畢課程，可以隨即進入警察學院接受基礎訓練。課程同時獲香港學術及職業資歷評審局認可，是資歷架構第3級的文憑課程，等同中學文憑試5科2級（包中英）學歷。

港專開設的「保安及紀律部隊」系列課程廣受歡迎，目前逾360名學員就讀。過往畢業生於各紀律部隊訓練中表現出色，屢獲「銀笛獎」「金斧頭獎」等榮譽，投考成功率近80%。課程現正招生，適合中六離校生及年滿21歲人士報讀。

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港專辦區塊鏈跨境數據會議簽合作備忘錄育Web3人才逾500人參與

為期三日的「區塊鏈技術在跨國資料安全中的應用與挑戰：實踐與展望」國際學術會議，星期日由港專學院網絡空間科技學院圓滿收官。來自本港、內地、日本、英國、意大利及澳洲等地的學者與業界專家雲集，圍繞跨境數據安全的機遇與挑戰展開深入討論，聚焦如何藉助區塊鏈、人工智能等新興技術構建可信數據流通機制，為數字經濟的可持續發展注入動力。會議由香港大學教育資助委員會研究資助局「跨院校發展計劃」資助，並獲中國計算機學會、IEEE 通訊學會及英國電腦學會（香港分會）等機構支持，與會者包括逾500名專家學者、產業領袖及政企代表。

會議期間，港專學院與香港Web3.0標準化協會正式簽署合作備忘錄，為學生搭建實習及職場合作框架。按照協議，學生今後將獲優先考慮參與Web3.0標準與市場研究、AI與數字商務應用支援，以及大型行業活動運營等實務項目，透過深化產學協作，讓學生及早接軌Web3.0及AI產業最前線。

人工智能、區塊鏈及跨境數字服務的快速演進，令數據躍升為驅動創新與經濟增長的核心資源。在數據跨地域、跨機構流動日趨頻繁的背景下，確保數據安全、可信及可驗證，已成為全球科技界、產業界及政策制定者共同面對的重大命題。

人工智能正逐步滲透醫療、金融、教育及公共服務等範疇，社會對數據可信度、安全性及可追溯性的要求亦隨之提升。與會專家認為，人工智能的未來發展除了依賴更強大的模型與算力，更須建立可信數據基礎設施，使不同機構得以安全共享資源、協作創新。港專學院校董會成員兼大會榮譽主席黃振球博士在開幕致辭中強調，跨境數據的可信流通不能僅靠技術支撐，還需要清晰規則、責任保障及跨界合作，方能在促進創新的同時守住數據安全底線。

立法會議員吳傑莊指出，香港在「一國兩制」框架下享有普通法制度、國際化私隱保障，以及連接內地龐大數據市場的獨特優勢，有條件擔當國家數據走向全球的安全傳輸樞紐，並在跨境數字身份互認、技術標準及全球數據治理等領域貢獻「香港方案」。香港理工大學副校長（教學）及講座教授曹建農則在主題演講中介紹其團隊研發、基於下一代互聯網架構的AI基礎設施網絡「PolyLink」，闡述如何利用區塊鏈與邊緣計算技術，讓不同機構安全高效地共享AI模型及運算資源。據瞭解，「PolyLink」目前已連接海內外數十所大學與機構，透過共享閒置AI算力大幅降低模型推理成本。他形容，可信、安全及高效的數據基礎設施，將是未來人工智能大規模應用的重要支柱。

除生成式人工智能外，具備自主分析、規劃及執行能力的AI Agent，被視為人工智能下一階段的重要發展方向。這類智能體未來有望參與企業營運、物流管理、金融服務及醫療照護等工作，甚至協助跨機構協作與決策。不過，當AI由提供建議逐步走向自主執行任務，如何確保其身份真實、運作可靠及決策可追溯，便成為嶄新挑戰。北京理工大學特聘教授祝烈煌在會上分享如何運用區塊鏈驗證身份及記錄操作過程，以提升AI決策的透明度與可追溯性，降低系統被篡改或濫用的風險。

人工智能的發展離不開大量數據支撐，惟當數據涉及個人私隱、醫療紀錄、金融資訊及企業機密時，如何在釋放數據價值與保障私隱之間取得平衡，始終是全球關注的焦點。電子科技大學教授張彥於會上展示區塊鏈與聯邦學習的融合應用，透過不共享原始數據的方式完成聯合AI訓練，讓不同機構在保障敏感資料安全的同時，共同提升模型效能。與此同時，多位國際學者亦分享健康醫療數據安全使用、物聯網數據管理及區塊鏈治理等研究成果，反映全球正積極探索可信數據流通的新模式，以應對數字經濟發展衍生的新需求。

國家積極推動數字經濟發展，加上粵港澳大灣區合作持續深化，令跨境數據流通與可信治理成為重要發展方向。港專學院校長陳卓禧教授表示，香港位處粵港澳大灣區核心，肩負連接內地與國際市場的橋樑角色；隨著數字經濟加速發展，安全可信的跨境數據交流日益重要，而真正有效的數據治理，有賴跨地域、跨界別及跨學科的合作。

建立可信數據流通機制，既是技術課題，亦牽涉人才培育與社會信任。在「教育4.0的新興技術：人工智能與區塊鏈」專題討論中，香港理工大學副校長（教學）曹建農教授、香港教育大學助理副校長（跨學科與夥伴協作）王敏娟教授及港專學院協理副校長林森教授，分別代表高等教育、中小學（K12）教育及職業專才教育的領導層嘉賓，從不同教育階段剖析AI時代的人才培養方向。與會者普遍認為，未來人才除須掌握人工智能、區塊鏈及數據科技知識外，更要具備良好操守、批判思維、創新能力、數據安全意識及跨學科協作能力，並透過學界、產業界及科研界攜手合作，培育能夠回應數字社會及數字經濟發展需要的複合型科技人才。

大會另設海報展演，集中展示來自中國內地、香港、日本及澳洲等地青年學者的研究成果，涵蓋AI系統防護、去中心化身份認證、私隱保護支付、智慧交通及物聯網數據安全等課題，既呼應大會可信數據流通的議題，亦展現新一代科研人才在人工智能與數據安全領域的探索潛力。港專今後將積極參與人工智能、區塊鏈及跨境數據安全等新興領域的發展，推動學術知識轉化為回應產業及社會需要的實際方案，繼續發揮連結學術界、產業界及政策界的平台角色，促進可信數據治理、跨境協作及人才培育，為香港及粵港澳大灣區建設安全可信的數字未來貢獻力量。