中國滑翔傘運動員彭玉江聲稱在飛行途中意外被捲入雷暴雲層,並被帶到8,589米高空的驚險經歷 相關影片經國外數碼安全公司鑑定,被質疑部分畫面或經人工智能(AI)偽造。
「冰封臉龐」開場鏡頭涉AI生成
彭玉江團隊在5月24日把影片發布至抖音平台。開場就見到55歲的彭玉江身處雲層中,面部被冰霜覆蓋。加州數碼安全公司GetReal分析後表示,「相當確信」影片前5秒內容是AI生成圖像。專家還發現多處矛盾:彭玉江的腿部原先沒有穿着保暖裝備,之後卻有一個黑色袋狀物件包裹他雙腳;頭盔顏色也從白色變為黑色。
影片截圖
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官方媒體急刪文
甘肅省航空運動協會最初在微信公眾號發文,稱彭玉江在測試剛購買的二手裝備時「被強風意外帶離地面」打破高度紀錄,但該報告現已被刪除,協會網站亦無法訪問。該協會已對彭玉江作出停飛6個月處分,其團隊成員也因未經授權發布影片被同等處罰。
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飛行專家質疑「意外事故」說法
儘管五位受訪專家承認彭可能達到其聲稱的高度,但四位專家質疑「意外事故」說法:一、法國飛行員Antoine Girard 2021年在喜馬拉雅山區創下的8,407米紀錄屬計劃飛行,彭若屬意外更顯可疑;二、澳洲教練Daniel Wainwright指出:「雷暴雲不會突然出現將人吸入,彭根本不該在這種天氣飛行」;三、塔斯馬尼亞滑翔傘協會會長Brad Harris發現,影片中的專業厚重手套與「地面測試裝備」說法矛盾。
飛行數據現羅生門
協助運營飛行網站XContest的捷克玩家Jakub Havel指,彭曾上傳又刪除飛行記錄。前世界紀錄保持者Godfrey Wenness分析殘存數據後認為:「GPS防篡改格式顯示飛行真實發生,但資深玩家本可控制這種上升狀態」。
美國全國廣播公司已將涉事新聞片段下架,在原來的頁面標註原因為片段涉及AI製作。
在外傭配對的流程中,僱主最常見的困難不在於選哪一位外傭,而是坐在電腦前,比對一份又一份的外傭資料。香港家庭步伐緊湊,僱主需要抽空逐一瀏覽履歷,比較技能、經驗、語言能力,再自行記錄優缺點。這種「資料太多、時間太少」的困境,一直令配對的第一步變得吃力。
安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能,以配對個案數據為本,結合顧問前線經驗作 AI 分析
安樂窩僱傭中心執行董事王偉東(Daniel)深知這個痛點,因此帶領團隊研發並推出全港首創的 AI 外傭對比功能,專門協助僱主減省搜尋與比較資料所需的時間。系統可把多名外傭的履歷整合呈現,讓僱主更快掌握每位外傭的重點與差異;AI 亦會根據僱主的家庭背景及所需的工作範疇作出初步分析,讓僱主能在最短時間走到真正重要的一步——與外傭見面、交流、互動。
與市面上一些以通用模型作分析的工具不同,安樂窩的 AI 外傭對比功能建基於自家多年累積的資料庫。系統所使用的數據,來自安樂窩長年處理的實際配對個案,以及顧問團隊在前線累積的行業觀察與經驗。這些真實而具體的行業洞察,成為 AI 訓練的重要基礎,讓系統分析更貼近香港家庭的實際需要,而非流於表面的資料比較。
Daniel 認為,外傭是否適合一個家庭,最終仍需要在面談中靠觀察與感受判斷。他說:「AI 只能協助我們把資訊整理得更清楚,但配對的核心始終在於見面的互動。資料可以比較,但適不適合,必須靠人去判斷。」
安樂窩僱傭中心執行董事王偉東
科技提升效率 細節仍需透過互動掌握
雖然 AI 讓流程變得更順暢,但外傭行業最無法被科技取代的,是顧問在面對僱主及外傭時所捕捉到的細微變化。每個家庭的背景、溝通方式與生活習慣都不相同,而外傭的性格、態度與價值觀亦不能單靠履歷呈現。顧問在了解雙方過程中的判斷,才能真正決定一個配對是否穩定以及長久。
正因如此,在資訊科技日新月異、視像面試愈來愈普及的時代,安樂窩仍然堅持每星期派香港同事親身飛往菲律賓面試外傭。面對面的互動,能更準確地觀察外傭的態度、舉止、反應與情緒穩定度。履歷可以反應技能,影片可以展示語文能力,但態度、耐性、責任感、對家庭的投入度與誠意,永遠只能在人與人之間的交流中浮現。
安樂窩僱傭中心推出全港首創 AI 外傭對比功能
在科技與溫度之間找到平衡:安樂窩堅持的配對標準
作為全港第一間推出 AI 外傭比較 功能的僱傭中心,安樂窩不僅在科技上領先業界,更在配對理念上維持一貫的堅持——以科技提升效率,並透過顧問的專業去確保每個配對的質素。這項創新把顧問多年累積的配對經驗與行業洞察系統化,並透過 AI 作為支援工具,協助整理與運用相關專業知識。相關訓練數據來自前線實際配對個案,並應用於內部培訓,提升專業知識傳承的效率,同時維持團隊在專業判斷與服務質素上的一致標準。
外傭行業未來會持續數碼化,但真正能支持家庭、陪伴家庭走下去的,是理解、信任與交流所建立的關係。因此,在科技不斷推進的時代,Daniel選擇帶領安樂窩僱傭中心走上一條既現代、又保持溫度的道路。他深信,流程可以依靠科技變快,但配對必須依靠專業與細心才能走得長遠。