中大城大及海洋公園保育基金以無人機加AI為馬蹄蟹作普查 識別精準度達九成

中大和城大與海洋公園保育基金合作，以無人機及人工智能系統，在下白泥泥灘為馬蹄蟹做普查，準確率高達約90%，亦較以往普查所需的人力與時間減少。

研究團隊運用全自動無人機系統及人工智能技術,於下白泥泥灘進行馬蹄蟹普查。(左起)香港中文大學機械及自動化工程學系博士後研究員張積晗博士、香港中文大學機械及自動化工程學系系主任陳本美教授、香港海洋公園保育基金保育及社區合作經理溫翰芝博士、香港城市大學化學系副教授張肇堅教授,以及世界自然保護聯盟鱟專家組項目幹事兼指導委員會成員 Kevin Laurie 。

先導計劃運用全自動無人機系統及人工智能技術，有效提升日後馬蹄蟹普查的精準度及效率，有助制定更具針對性的「活化石」馬蹄蟹保育措施。

研究人員在大嶼山水口灣收集馬蹄蟹數據。

團隊以往進行馬蹄蟹種群普查，主要由6至8名調查人員，將泥灘分為不同區域，在泥灘上目測紀錄所見的馬蹄蟹個體，每次普查需時1至2小時。應用新系統普查後，只需1人操控無人機，拍攝泥灘上的馬蹄蟹行動軌跡，大概半小時內完成數據採集，再交由人工智能分析、分類影像。團隊未來會將這個系統應用到普查本港其他馬蹄蟹的棲息地。

先導計劃運用全自動無人機系統及人工智能技術，有效提升日後馬蹄蟹普查的精準度及效率，有助制定更具針對性的「活化石」馬蹄蟹保育措施。

先導計劃運用全自動無人機系統及人工智能技術，有效提升日後馬蹄蟹普查的精準度及效率，有助制定更具針對性的「活化石」馬蹄蟹保育措施。

香港中文大學機械及自動化工程學系系主任陳本美教授，示範以人工智能系統辨別及分析馬蹄蟹的獨特爬行軌跡。

香港中文大學機械及自動化工程學系系主任陳本美教授，示範以人工智能系統辨別及分析馬蹄蟹的獨特爬行軌跡。

先導計劃由環保及自然保育基金撥款資助,當中所採用的無人機系統及人工智能技術，由香港中文大學機械及自動化工程學系研發，技術團隊由系主任陳本美教授及研究助理教授陳曦教授帶領。陳本美教授指出:「這個跨學科保育項目極具挑戰性，因為我們的無人機地面環境測繪方案主要在約 60 米的高度進行，但由於幼年馬蹄蟹非常細小，在目標搜索任務中要將偵測高度降低至 4 米左右，在一定程度上犧牲了覆蓋效率。為解決這個問題，我們成功將棲息地宜居性地圖與優先飛行路徑規劃相結合，以優化無人機的使用安排，並在數據解析度和測量規模之間取得平衡，從而實現可持續的大範圍監測。通過環境及自然保育基金撥款支持，經過一年的測試及改良，我們相信這個系統亦可廣泛應用於陸地和海洋的大規模生態監測，如森林及珊瑚礁等，讓本地研發的科技能為環境保育創造更大影響力。」

6 月 20 日是第六屆國際馬蹄蟹日。

馬蹄蟹在地球生存了超過四億七千萬年。

城大化學系副教授張肇堅表示，收集數據有助團隊分析本地馬蹄蟹生存狀況，例如種群趨勢、棲息地利用模式等，協助制定更具針對性的保育措施，提升保育工作成效。有「活化石」之稱的馬蹄蟹，是國家瀕危物種，但近年馬蹄蟹的棲息地被「鬼網」、微塑膠等的海洋垃圾污染，導致成年馬蹄蟹減少上岸產卵，令馬蹄蟹繁殖數量下降。

先導計劃運用全自動無人機系統及人工智能技術，有效提升日後馬蹄蟹普查的精準度及效率，有助制定更具針對性的「活化石」馬蹄蟹保育措施。

立法會今日（4日）通過一項無約束力「推動香港發展海洋經濟」議案，多名議員就如何做強做優做大本港海洋產業提出多項建議，涵蓋冷鏈物流升級、產品認證制度以及海洋公園轉型等範疇。

陳祖恒。

立法會議員陳祖恒指出，近年內地越來越多貴價水產經香港「出海」，冷鏈運輸的連續性與時效性至關重要。他建議對標香港國際機場的高標準國際認證，升級香港國際機場東莞空港中心的保鮮中轉設施及第二期的冷鏈設施，並進一步規劃東莞空港中心周邊用地，加強冷鏈相關的增值設施，全面提升基礎設施功能，以應對未來周邊地區的競爭。此外，陳祖恒認為，應為本港遠洋漁產及食品加工類的「香港產品」開闢具認證和溯源制度的渠道，協助「香港產品」建立品牌，開拓內地及海外市場。

海洋公園。 巴士的報資料圖片

立法會議員蘇紹聰則提到，海洋經濟泛指開發、利用和保護海洋的各類產業與關聯活動，除國際航運中心外，海洋公園亦符合相關經濟定義。他建議將海洋公園轉型升級，納入香港海洋經濟的藍圖，明確公園在本港濱海旅遊產業中的定位，並制定具體政策，鞏固其作為香港旅遊和文化地標的地位。同時，應加強與離島的交通接駁，以便探索「海洋公園＋海島」的旅遊產品。考慮到海洋公園進行的保育工作，蘇紹聰認為，政府可探討將保育成果與科研成果轉化為可持續收益，例如善用海洋微生物研究數據，與大學或企業合作研發環保新材料、海洋護膚品或健康產品，從中獲取專利和收入。