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全球首例!深圳地鐵機器人「自己搭地鐵」 不迷路為便利店送貨

兩岸

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全球首例!深圳地鐵機器人「自己搭地鐵」 不迷路為便利店送貨

2025年07月19日 11:20 最後更新:12:55

近日,深圳地鐵2號線灣廈站迎來歷史性一刻——全球首個機器人自主搭乘地鐵配送系統正式投入測試!

​​智能配送引乘客驚嘆​​

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當列車門開啟時,造型酷似北極燕鷗的配送機器人整齊劃一地進入車廂。微博圖片

當列車門開啟時,造型酷似北極燕鷗的配送機器人整齊劃一地進入車廂。微博圖片

過往貨物配送需依賴地面運輸,不僅面臨停車困難,更常受早高峰影響導致效率低下。微博圖片

過往貨物配送需依賴地面運輸,不僅面臨停車困難,更常受早高峰影響導致效率低下。微博圖片

目前深圳地鐵站內已設有逾百家7-Eleven門店,據測算僅需部署41台配送機器人,配合地鐵路網即可滿足所有門店旺季需求。微博圖片

目前深圳地鐵站內已設有逾百家7-Eleven門店,據測算僅需部署41台配送機器人,配合地鐵路網即可滿足所有門店旺季需求。微博圖片

該配送系統融合多項尖端科技。微博圖片

該配送系統融合多項尖端科技。微博圖片

該配送系統融合多項尖端科技。微博圖片

該配送系統融合多項尖端科技。微博圖片

據《深圳特區報》現場報道,當列車門開啟時,造型酷似北極燕鷗的配送機器人整齊劃一地進入車廂,其萌趣外型與流暢動作立即引發乘客圍觀。這些搭載各類商品的智能機器人,能夠自主規劃最優路線,為沿線7-Eleven便利店提供配送服務。

當列車門開啟時,造型酷似北極燕鷗的配送機器人整齊劃一地進入車廂。微博圖片

當列車門開啟時,造型酷似北極燕鷗的配送機器人整齊劃一地進入車廂。微博圖片

​​破解傳統配送難題​​

參與測試的7-Eleven門店店長透露,過往貨物配送需依賴地面運輸,不僅面臨停車困難,更常受早高峰影響導致效率低下。目前深圳地鐵站內已設有逾百家7-Eleven門店,據測算僅需部署41台配送機器人,配合地鐵路網即可滿足所有門店旺季需求。

過往貨物配送需依賴地面運輸,不僅面臨停車困難,更常受早高峰影響導致效率低下。微博圖片

過往貨物配送需依賴地面運輸,不僅面臨停車困難,更常受早高峰影響導致效率低下。微博圖片

目前深圳地鐵站內已設有逾百家7-Eleven門店,據測算僅需部署41台配送機器人,配合地鐵路網即可滿足所有門店旺季需求。微博圖片

目前深圳地鐵站內已設有逾百家7-Eleven門店,據測算僅需部署41台配送機器人,配合地鐵路網即可滿足所有門店旺季需求。微博圖片

​​三大核心技術突破​​

該配送系統融合多項尖端科技:萬緯物流研發的智能調度系統擔任「大腦」,綜合分析訂單數據與地鐵運營信息;全景激光雷達構建精準環境模型,確保導航無誤;先進的機械控制系統則賦予機器人自主進出站、識別到站等全流程行動能力。

該配送系統融合多項尖端科技。微博圖片

該配送系統融合多項尖端科技。微博圖片

該配送系統融合多項尖端科技。微博圖片

該配送系統融合多項尖端科技。微博圖片

​​未來應用前景廣闊​​

萬緯物流自動化負責人侯尚傑強調將持續優化系統性能。隨著技術成熟,這項創新不僅能提升深圳地鐵300餘座車站的商業配送效率,更為全球智慧物流發展提供嶄新範本,彰顯中國科技創新實力。

一些研究警告稱,過度依賴AI在寫作、分析和決策方面可能削弱批判性思維和深度理解能力;但也有研究表明,AI在複習、問題解決等方面為學習提供了明顯幫助。

MIT神經研究:用ChatGPT寫作時認知處理活動顯著下降

英國廣播公司(BBC)報導,麻省理工學院(MIT)最近的一項研究發現,在撰寫文章時使用ChatGPT的人,其大腦中與認知處理相關的神經網絡活動明顯較低。研究還指出,與不使用AI聊天機器人的參與者相比,這些人更難準確引用自己所寫文章的內容。

研究人員指出,這一研究突顯了一個「緊迫問題」,即有必要進一步研究AI工具是否會削弱人類的學習能力。

另一項研究調查了319名每周至少使用一次AI工具的白領員工,分析了900個交給AI完成的任務案例。

生成式AI可能抑制人們對工作的深入思考

研究結果顯示,若人們對AI完成任務的能力越有信心,則投入批判性思考的努力就會越少。研究指出,儘管生成式AI可以提高工作效率,但也可能抑制人們對工作的深入思考,長期看來,這可能導致過度依賴AI工具和獨立解決問題能力減退等問題。

然而,生成式AI專家托梅斯庫(Alexandra Tuchmescu)指出,有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升,包括問題解決、創造力和複習能力。

有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升,包括問題解決、創造力和複習能力。資料圖

有九成學生認為AI在至少一項學業相關技能上為他們提供了提升,包括問題解決、創造力和複習能力。資料圖

然而,倫敦大學學院(UCL)教授霍姆斯(Wayne Holmes)研究AI與批判性教育的教授表示,目前還沒有大規模、獨立的證據證明這些AI工具在教育中的有效性和安全性。他擔心過度依賴AI可能會導致「認知退化」,並提到了放射科醫生在使用AI輔助診斷時可能出現的問題。

學生過度依賴AI完成作業可能會阻礙應該培養的基本能力

霍姆斯強調,學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。他認為,儘管學生可能通過AI獲得更高的成績,但關鍵是他們是否真正理解所學內容。他補充說,學生的「成績可能看起來更好了,但實際上,他們所學的可能更少了」。

學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。資料圖

學生過度依賴AI來完成作業可能會阻礙他們應該培養的基本能力。資料圖

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