理大與外交學院簽署備忘錄 共同培養人工智能時代下外交人才

理大與外交學院簽署聯合培養計劃協議諒解備忘錄，藉理大在人工智能領域領先的教育，與外交學院開展合作，共同培養人工智能時代下具有全球視野的大國外交人才，貢獻國家強國教育發展。

理大與外交學院簽署聯合培養計劃協議諒解備忘錄。理大校董會主席林大輝（後排左）、外交學院黨委書記王世廷（後排右）共同見證下，理大校長滕錦光（前排左）和外交學院院長王帆（前排右）代表雙方簽署了備忘錄。

簽約儀式7月31日在北京外交學院舉行，在理大校董會主席林大輝、外交學院黨委書記王世廷共同見證下，理大校長滕錦光和外交學院院長王帆代表雙方簽署了備忘錄。合作計劃包括採用“1+1”聯合培養模式，聯合開辦“生成式人工智能與人文科學”及“人工智能與全球治理”碩士專業課程；還包括積極探索“2+2”模式，聯合培養本科生，為學生構建更多元、更貫通的成長路徑。

理大與外交學院簽署聯合培養計劃協議諒解備忘錄。

本次簽署的備忘錄，正是基於雙方深厚的合作基礎與共同的育人願景，強強聯手，為國家培養兼具理論深度與實踐能力、通曉國際規則的複合型頂尖人才。外交學院直屬國家外交部，是培育國家外交人才的頂尖學府。理大與外交學院良好的合作由來已久。

今年3月，雙方合作成功舉辦“新時代中國外交的挑戰與機遇”專題講座，霍玉珍、岳斌兩位前外交部大使親臨理大，為逾200名師生校友深度剖析中歐及中俄關系。活動獲得熱烈反響，開拓了理大學子的全球視野。

今年3月，霍玉珍、岳斌兩位前外交部大使到理大，為逾200名師生校友深度剖析中歐及中俄關係。

4月底，理大校董會主席林大輝博士一行訪問外交學院，探討雙方合作的方向與策略。6月，理大再度邀請外交學院特聘教授、著名國際關係學者Marcus Vinícius De Freitas先生，就“金磚國家與中國特色世界新秩序建設”主題開講，持續為香港學界帶來前沿的國際關係洞見。

理大強調一直致力於培育擁有家國情懷、具備全球視野和勇於承擔社會責任的專業人才。這次通過與外交學院的教育合作，能夠幫助學生更加深入了解國家外交理念與實踐，厚植家國情懷。

理大

未來，理大期望將與外交學院在師生交流、學術研討、聯合科研等更廣闊的領域展開深度合作，共同為香港與國家的發展培育有擔當、有家國情懷和國際視野的高層次人才。

香港理工大學開發創新「智慧橋樑檢測系統」，可精準識別橋面裂縫及肉眼難辨的潛藏結構問題，已於本地11座橋樑完成檢測，結果顯示，該系統可將檢測時間縮短一半，並顯著提升檢測準確度至八成，具有在全港橋樑廣泛應用的潛力。

由理大建築及房地產學系教授 Tarek Zayed教授（右一）領導的研究團隊開發出一套智慧橋樑檢測系統，能夠自動檢測橋面裂縫，以及識別肉眼無法察覺的潛藏結構問題。

香港交通基建承受全球最高交通密度之一的巨大壓力，確保橋樑結構安全成為當務之急。理大研究團隊開發的這個多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型。香港常用的傳統基建目視檢查方法需要動用大量人力且主觀性強，對鋼筋腐蝕等地下缺陷的辨識能力有限，更需要封閉道路方能進行。由理大建築及房地產學系教授Tarek Zayed帶領其研究團隊開發的創新系統，利用無人機、探地雷達（GPR）及紅外線熱成像（IRT）三種先進工具的組合取代人工檢查，收集橋樑表面及內部結構的全面數據，再利用人工智能模型進行自動化分析，提升檢測的準確度及效率。

該多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型，大幅減低了檢測時間，同時令檢測準確度顯著提升。

橋面裂縫檢測對維持橋樑健康至關重要。研究團隊利用無人機進行目視檢查，再通過其自主研發的「智慧橋面高效檢測模型」處理所得數據。即使在面對惡劣環境如光線不足、陰影等，該模型亦能達到優於其他現行方法的檢測準確度，且更少出現誤判、與表面刮痕混淆等檢測問題。

橋面裂縫往往預示了地下結構受損的深層問題，例如鋼筋腐蝕。團隊開發的全自動GPR數據解讀模型，能以高達98%的準確度定位鋼筋位置，並通過對振幅數據進行標準化處理及聚類分析，生成腐蝕區域分佈圖。此模型大大簡化了基於GPR的腐蝕評估流程，令相關工作變得更加快捷和易於操作。

這個多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型，大幅減低了檢測時間，同時令檢測準確度顯著提升。

另一常見橋樑結構問題是內部混凝土構件退化，導致剝落及層面分離。團隊提出一套用於處理IRT數據的「最佳熱梯度閾值系統」，能根據外在環境狀況調整閾值，以更精確判斷剝離區域。團隊基於此系統開發的智慧模型，更能自動生成剝離分佈圖，進一步提高診斷能力。

Zayed說：「這套混合檢測系統兼顧橋面及地下缺陷，並通過人工智能驅動的整合方案，同時提升了檢測效率和準確度。我們更制定了一個五級制的缺陷嚴重程度評級，以標準化檢測流程，方便診斷及確定維修的優先順序。此外，團隊開創的『智慧橋面高效檢測模型』具備全面的功能，能基於從各類探測技術收集所得的數據，精細地評估橋樑狀況。」

他又說：「我們目前正積極探討與相關政府部門及業界夥伴合作，將系統應用於香港的定期橋樑檢測工作，為實現智慧基建管理邁出關鍵一步。我們的目標是長久保障香港擁有安全和可靠的橋樑。」

理大研發的「智慧橋樑檢測系統」採用無人機、探地雷達及紅外線熱成像三種先進工具的組合，取代常用的傳統目視檢查，已於本地11座橋樑完成檢測。

這項為期兩年的研究得到智慧交通基金的支持。該團隊的研究成果已發表於不同國際期刊，包括《建築與建築材料》、《建築自動化》及《高級工程資訊學》。展望未來，Zayed及其團隊將進一步推進相關技術研發，並在香港推動智慧橋樑檢測。