智能掃地機械人曾為美國科技創新的象徵，源自麻省理工學院科學家於1990年成立的iRobot公司，掀起智能家電革命。但時隔30年，掃地機械人市場已發生翻天覆地變化，中國品牌全面崛起，今年上半年已搶佔近七成全球市佔率。
全球五大掃地機械人品牌均為中國企業。網上圖片
據市場研究機構國際數據公司（IDC）最新報告顯示，2025年第二季度，全球五大掃地機械人品牌均為中國企業，包括石頭科技、科沃斯、追覓、小米及雲鯨智能，合計市佔率達69%。反觀美國創始品牌iRobot，已跌至第六名。
美國創始品牌iRobot。官方網站圖片
石頭科技在北歐、德國、韓國及土耳其市場均稱霸，其中土耳其佔有率更逾半。公司積極拓展歐洲直銷及亞馬遜平台銷售，北美地區出貨量同比激增65.3%，突破700個城市，產品因地制宜優化地毯使用特性。
石頭科技掃地機械人。官網圖片
科沃斯同樣穩健增長，研發投入增逾兩倍，多元化產品陣容與高端市場布局支撐國際市佔率提升至14.1%。追覓以人工智能及仿生機械臂技術，攬下歐洲市場領先地位，並在中東、非洲及北美保持高速成長。
追覓則以25.5%的市佔率拿下歐洲市場第一，在中東、非洲及北美市場也實現強勁增長。
小米在中端市場保持穩定市場份額，尤其在新興市場，依託品牌知名度、高性價比優勢和完善的分銷網絡，持續鞏固市場地位。
雲鯨智能則以8.5%的市佔率首次躋身全球前五，通過聚焦滲透率較低的區域市場、採取差異化市場策略，不斷拓展國際業務版圖。
有別於外界誤解，中國品牌並非靠低價策略取勝。在亞馬遜美國店中，中國品牌價格與美國品牌相若，甚至iRobot現已成為價格分布中較低端的選項。
IDC中國高級分析師趙Claire認為，中國企業成功關鍵在於大規模的技術研發與營銷推廣。「中國企業利用電商迅速擴大銷量和品牌知名度，技術迭代推動用戶黏著度提升。」她強調，隨著掃拖功能和智能家居生態系統融合，產品線不斷擴張，推動市場持續火熱。
2017-2025年全球掃地機器人市場規模。網上圖片
目前，美國市場家用掃地機械人滲透率約15%，中國則僅約5%，市場潛力巨大。尤其新進者如大疆、美的及普渡科技相繼推出新品，競爭激烈而多元化。有行業專家指出，未來掃地機械人將受益於AI和機械臂技術升級，預計市場將保持快速增長。
有媒體認為，掃地機械人市場由「美國發明，中國主導」已成全球產業轉型縮影，顯示中國製造業在全球科技和市場競爭中的強勢崛起，更成為全球智能家電市場的風向標。
毛拍手
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由DeepSeek團隊共同完成、梁文鋒擔任作者的DeepSeek-R1推理模型研究論文，登上國際權威期刊《自然》（Nature）的封面。DeepSeek-R1也是全球首個經同行評審的主流大語言模型。
2025年被業界稱為「AI智能體元年」。1月份，DeepSeek在arxiv平台公佈論文《DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning》，40歲的DeepSeek創辦人梁文鋒是作者之一。
DeepSeek-R1推理模型研究論文，登上國際權威期刊《自然》（Nature）封面。
《自然》雜誌總結DeepSeek-R1帶來的進步，就是如果訓練出的大模型能夠規劃解決問題所需的步驟，那它們往往能更好地解決問題。這種「推理」與人類處理更複雜問題的方式類似，但對人工智能是極大挑戰，需人工干預來添加標籤和註釋。DeepSeek的研究人員揭示了他們如何能在極少的人工輸入下訓練一個模型，使其進行推理。
DeepSeek-R1模型採用強化學習進行訓練。在這種學習中，模型正確解答數學問題時會獲得高分獎勵，答錯則會受懲罰。最終它學會了推理——逐步解決問題，並揭示這些步驟，更有可能得出正確答案。這使得DeepSeek-R1能夠自我驗證和自我反思，在給出新問題的答案之前，檢查其性能，從而提高其在程式設計和研究生水平科學問題上的表現。
《自然》的社論指，大型語言模型需同儕審查，認為大型語言模型（LLMs）正迅速顛覆人類獲取知識的方式，但最廣泛使用的這些模型尚未在研究期刊中接受獨立同儕審查。同儕審查有助於澄清LLMs的工作原理，並幫助評估它們是否真正實現其聲稱的功能，但這情況隨著《自然》發表DeepSeek-R1模型細節而改變。
DeepSeek創辦人梁文鋒是論文作者之一。
《自然》指，自從1月在「開源模型集散地」Hugging Face上發布R1以來，DeepSeek-R1已奪得該平台複雜問題解決類模型下載量冠軍。現時該模型已由8位專家評審其工作的原創性、方法論和穩健性。該論文將與審查者報告和作者回應一同發表。
《自然》說：「這一切都是AI產業邁向透明度和可重複性的可喜一步」、「依賴獨立研究者的同儕審查是AI產業回擊炒作的一種方式。鑑於這項技術已變得如此普遍，無法驗證的聲明對社會構成真正風險，希望出於這原因，更多AI公司將提交其模型接受評審。」
論文摘要表示，推理能力作為人類智慧的基石，能夠支援從數學問題求解、邏輯演繹到程式編寫等複雜認知任務。人工智能領域的最新進展表明，當大型語言模型（LLMs）的規模達到足夠程度時，能展現出包括推理能力在內的湧現性特徵，然而要在預訓練階段實現這類能力，通常需耗費大量計算資源。
而其研究旨在探索大型語言模型在強化學習（RL）框架下，透過自我進化發展推理能力的潛力，同時最大限度地減少對人工標註的依賴。
具體而言，以DeepSeek-V3Base模型為基礎，採用群體相對策略最佳化（GRPO）作強化學習架構。獎勵訊號僅依據最終預測結果與真實答案的一致性來決定，不對推理過程本身施加任何約束。
在解決推理問題時，模型傾向於產生更長的反應內容，在每個回應中融入驗證、反思及對多種替代方法的探索，儘管未明確教授模型如何進行推理，但它透過強化學習，成功掌握更優的推理策略。
今年1月20日，DeepSeek推出大模型DeepSeek-R1引爆AI行業，作為一款開源模型，R1在數學、代碼、自然語言推理等任務上的性能，均能比媲美OpenAI o1模型正式版，並採用MIT許可協議，支持免費、任意修改和衍生開發等。
之後，國內多家產業龍頭均宣布接入DeepSeek。現時，DeepSeek已更新出R1以外的新版本，但萬眾期待的R2尚未面世。
DeepSeek今年8月發表V3.1，邁向智能體時代的第一步。
8月21日DeepSeek正式發表DeepSeek-V3.1，稱其為「邁向Agent（智能體）時代的第一步」。V3.1包含3大主要變化：首先，採用混合推理架構，一個模型同時支持思考與非思考模式；其次，V3.1具更高的思考效率，相比DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think能在更短時間內給出答案；第三，V3.1具更強的Agent能力，通過Post-Training優化，新模型在工具使用與智能體任務中的表現有較大提升。
DeepSeek表示，V3.1使用UE8M0FP8Scale的參數精確度，是針對即將發表的下一代國產芯片設計，這也顯示未來基於DeepSeek模型的訓練與推理有望更多應用國產AI芯片，助力國產算力生態加速建設。
據外媒報導，DeepSeek被曝光正開發具備更先進的AI智能體相關功能的人工智能模型，目的是與OpenAI等巨擘在技術新前沿展開競爭。目前梁文鋒計畫今年第四季發布相關智能體產品。
外媒又引述消息稱，DeepSeek正開發的智能體強調自主任務處理能力，與傳統聊天機器人不同，智能體能夠代表用戶在最少指令下完成多步驟複雜任務，並根據歷史操作持續學習和改進，減少人工干預需求。
