香港理工大學（理大）與萬順昌鋼材加工有限公司於9月30日簽署合作備忘錄，將於鋼筋追蹤技術研發領域展開深入合作，攜手推動本地建築業邁向智能化及可持續發展新里程。
雙方簽署協議。
滬港聯合控股集團董事會主席兼首席執行官姚祖輝於儀式上表示：「滬港聯合控股自1961年成立，1993年於香港上市，業務由最初的鋼材貿易，10年前轉型為鋼材加工，並於香港設立廠房。我們積極響應國家發展新質生產力的號召，未來數年將於香港大力投資兩大方向：一是打造無人工廠，運用人工智能及自動化技術大幅提升生產力；二是推動建築科技於香港落地轉化，特別是在北部都會區開創新篇章。作為香港人，儘管這些項目的回報週期或需10至15年，但我們認為這是必須承擔的責任。要做好這些工作，必須與香港最優秀的建築領域專家攜手合作。」
滬港聯合控股集團董事會主席兼首席執行官姚祖輝。
簽約儀式上，滬港聯合控股有限公司黃霆鈞先生與理大土木及環境工程學系朱松曄代表雙方簽署協議，姚祖輝及理大校董會主席林大輝共同見證。理大建設及環境學院署理院長肖賦亦於儀式上致辭，介紹合作背景及學院發展方向。
根據合作備忘錄，雙方將積極探索鋼筋追蹤及管理系統的研究合作機會，並就後續深入交流與合作框架達成初步共識。理大土木及環境工程學系將主導相關研究工作，雙方將定期檢討及討論項目進展，確保合作順利推進。
肖賦於致辭時表示，建設及環境學院作為理大12個學院之一，專注於可持續發展、智慧城市及建築環境等領域，下設建築及房地產、土木及環境工程、土地測量及地理資訊，以及建築環境及能源工程四個學系。今次土木及環境工程學系參與鋼筋追蹤技術研究，將有助推動香港智慧城市及智能建築的發展。
理大校董會主席林大輝。
林大輝表示，萬順昌是一間歷史悠久、實力雄厚的企業，堪稱行業典範，在香港工業化及內地現代化發展進程中均作出重要貢獻。姚祖輝主席作為香港嶺南大學校董會主席，對香港教育和大學發展有深入瞭解。我們非常感謝姚主席對香港理工大學科研和創新能力的認同與信任。我深信我們的合作必定能取得豐碩成果。
理大土木及環境工程學系余濤及萬順昌土地開發與企業戰略總監林力山將負責協調具體項目及推動後續討論。
一眾嘉賓於簽約儀式上合影。
萬順昌鋼材加工有限公司為香港上市公司滬港聯合控股的間接全資附屬公司，擁有10年本地鋼材加工經驗，致力推動建築業創新發展。是次合作標誌著理大與業界的緊密聯繫，透過結合學術研究與產業應用，為香港建築業的可持續發展及智能化轉型作出積極貢獻。
香港理工大學開發創新「智慧橋樑檢測系統」，可精準識別橋面裂縫及肉眼難辨的潛藏結構問題，已於本地11座橋樑完成檢測，結果顯示，該系統可將檢測時間縮短一半，並顯著提升檢測準確度至八成，具有在全港橋樑廣泛應用的潛力。
由理大建築及房地產學系教授 Tarek Zayed教授（右一）領導的研究團隊開發出一套智慧橋樑檢測系統，能夠自動檢測橋面裂縫，以及識別肉眼無法察覺的潛藏結構問題。
香港交通基建承受全球最高交通密度之一的巨大壓力，確保橋樑結構安全成為當務之急。理大研究團隊開發的這個多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型。香港常用的傳統基建目視檢查方法需要動用大量人力且主觀性強，對鋼筋腐蝕等地下缺陷的辨識能力有限，更需要封閉道路方能進行。由理大建築及房地產學系教授Tarek Zayed帶領其研究團隊開發的創新系統，利用無人機、探地雷達（GPR）及紅外線熱成像（IRT）三種先進工具的組合取代人工檢查，收集橋樑表面及內部結構的全面數據，再利用人工智能模型進行自動化分析，提升檢測的準確度及效率。
該多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型，大幅減低了檢測時間，同時令檢測準確度顯著提升。
橋面裂縫檢測對維持橋樑健康至關重要。研究團隊利用無人機進行目視檢查，再通過其自主研發的「智慧橋面高效檢測模型」處理所得數據。即使在面對惡劣環境如光線不足、陰影等，該模型亦能達到優於其他現行方法的檢測準確度，且更少出現誤判、與表面刮痕混淆等檢測問題。
橋面裂縫往往預示了地下結構受損的深層問題，例如鋼筋腐蝕。團隊開發的全自動GPR數據解讀模型，能以高達98%的準確度定位鋼筋位置，並通過對振幅數據進行標準化處理及聚類分析，生成腐蝕區域分佈圖。此模型大大簡化了基於GPR的腐蝕評估流程，令相關工作變得更加快捷和易於操作。
這個多層次系統整合了理大自主研發的先進無損探測技術及人工智能模型，大幅減低了檢測時間，同時令檢測準確度顯著提升。
另一常見橋樑結構問題是內部混凝土構件退化，導致剝落及層面分離。團隊提出一套用於處理IRT數據的「最佳熱梯度閾值系統」，能根據外在環境狀況調整閾值，以更精確判斷剝離區域。團隊基於此系統開發的智慧模型，更能自動生成剝離分佈圖，進一步提高診斷能力。
Zayed說：「這套混合檢測系統兼顧橋面及地下缺陷，並通過人工智能驅動的整合方案，同時提升了檢測效率和準確度。我們更制定了一個五級制的缺陷嚴重程度評級，以標準化檢測流程，方便診斷及確定維修的優先順序。此外，團隊開創的『智慧橋面高效檢測模型』具備全面的功能，能基於從各類探測技術收集所得的數據，精細地評估橋樑狀況。」
他又說：「我們目前正積極探討與相關政府部門及業界夥伴合作，將系統應用於香港的定期橋樑檢測工作，為實現智慧基建管理邁出關鍵一步。我們的目標是長久保障香港擁有安全和可靠的橋樑。」
理大研發的「智慧橋樑檢測系統」採用無人機、探地雷達及紅外線熱成像三種先進工具的組合，取代常用的傳統目視檢查，已於本地11座橋樑完成檢測。
這項為期兩年的研究得到智慧交通基金的支持。該團隊的研究成果已發表於不同國際期刊，包括《建築與建築材料》、《建築自動化》及《高級工程資訊學》。展望未來，Zayed及其團隊將進一步推進相關技術研發，並在香港推動智慧橋樑檢測。
