港大工程團隊開發創新「可微分成像」技術　 提升複雜環境成像穩定性

香港大學工程學院電機電子工程學系林彥民教授、陳妮博士及研究團隊成功研發名為「不確定性感知傅里葉疊層成像技術」(Uncertainty-Aware Fourier Ptychography, UA-FP) 的全新成像技術，顯著提升成像系統在真實複雜環境中的穩定性。這項技術能讓高端成像系統在實際應用中運作得更穩定可靠。相關研究成果已刊登於國際權威期刊《Light: Science & Applications》。

傅里葉疊層成像技術作為關鍵的計算成像方法，能同時實現寬廣視野和高解析度，廣泛應用於顯微鏡、X光影像甚至衛星遙感技術。然而，這項技術對系統誤差極為敏感，細微的錯誤（包括零件位置偏差、光學像差或數據資料品質欠佳）都會影響成像效果。這也是當前計算成像領域普遍面臨的挑戰。

林教授、陳博士及研究團隊提出的UA-FP 框架創新地將「不確定性」（即各類潛在誤差），納入計算模型，讓系統能自動偵測並修正這些誤差，從而大幅改善成像性能。即使在存在干擾或條件欠佳的情況下，仍能獲得清晰穩定的成像效果。此項成果不僅是傅里葉疊層成像技術的重要突破，更為計算成像領域帶來變革性影響。

UA-FP 技術的成功建基於團隊自 2021 年起開發的「可微分成像」技術。該技術整合自動微分技術（深度學習的基石）與光學設計、資料處理及演算法，形成完整流程。這個框架促使光學、材料科學與計算科學的深度融合，為未來技術突破奠定基礎。

團隊負責人林彥民教授表示：「我們將不確定性納入可微分模型，使傅里葉疊層成像技術更為實用和穩健，也為其他計算成像技術的發展提供藍本。」

研究第一作者陳妮博士補充：「這是迄今最全面的可微分成像應用。通過可微分编程，我們建立了一個統一光學與計算的框架，為科學與工程領域開拓新機遇。」

螞蟻國際表示，將圍繞智能體商業(Agentic Commerce)領域的全新開放標準—―「通用商業協議」(Universal Commerce Protocol， UCP)展開合作。此次合作旨在推動 AI 智能體技術，實現對購物全流程—包括瀏覽、購買與售後等環節的全面支持，構建 AI 商業新生態。

螞蟻國際

UCP 建立了一套通用的交互語言，令 AI 智能體能夠跨系統與消費者界面、商戶後台與支付提供商見進行高效協同，促進商業活動。採用 UCP 協議後，開發者無需再為每一個智能體單獨建立連接，所有智能體均可基於該協議輕松實現互聯互通。目前，已有多家全球支付及零售巨頭亦加入該協議。

螞蟻國際首席創新官楊江明表示：「螞蟻國際正繼續拓展和全球領先大模型的合作，共同支持智能體商業生態系統的建設。依托我們領先的支付技術能力，螞蟻國際的智能體商業解決方案可幫助商家便捷接入，保障端到端安全，提升用戶體驗，推動AI 驅動的商業增長。」

楊江明表示，可信可靠的智能體解決方案需要為商戶提供三大核心能力。首先，商戶可全面管理 AI 算法，在實現購物流程自動化交互的基礎上，確保消費者體驗與其品牌形象和服務標準高度一致。其次，螞蟻國際憑借在電子錢包支付領域的技術與規模優勢，開發了專為電子錢包場景設計的智能體支付方案。通過自研的 Antom EasySafePay 使電子錢包用戶可在不跳出AI 交互界面的情況下，完成交易。

通過多項 AI 安全技術，螞蟻國際在智能體交互中實現了交易可驗證、可追溯，支付周期中各參與方權責清晰，並能夠有效攔截欺詐交易。此外，若用戶賬戶被盜，還可獲得相應的賠付保障。

螞蟻國際首席創新官楊江明表示，螞蟻國際正繼續拓展和全球領先大模型的合作，共同支持智能體商業生態系統的建設。

據悉，螞蟻國際已經在支付、客服、風控、信貸等多種業務場景和千問、DeepSeek 等領先大模型廠商展開合作，探索 AI 在B 端商戶和機構服務的規模化應用路徑，特別是滿足新興市場高速經濟增長和多元支付生態的旺盛需求。

作為面向商戶、金融科技公司及銀行的支付提供商，螞蟻國際的業務已覆蓋全球 200 多個市場，連接超過18 億用戶賬戶和1.5 億商戶。其全球支付服務、多幣種資金賬戶及聚焦服務金融科技企業的「AI 即服務」平台，將成為 UCP 落地的重要保障。