國家科技部副部長陳家昌率團訪理大 與管理層及科研人員深入交流

國家科學技術部副部長陳家昌率團到訪香港理工大學，與理大管理層及科研人員深入交流，聚焦大學在創新教研和培育科技人才的核心工作，並重點了解其在人工智能及醫療健康等領域的前沿研究及技術轉化成果。

陳家昌肯定理大在科技創新的貢獻，積極配合國家以科學技術為第一生產力，實施科教興國及創新驅動發展戰略的部署。

陳家昌（左七）與滕錦光（中）、曹建農（右七）、理大高等研究院院長陳清焰（右一）、中國科學院國際合作局副局長吳艷女士（右二）、香港創新科技署助理署長（政策及發展）李豪（左一），以及一眾領導項目的理大學者合照，包括人工智能高等研究院執行院長、計算機及數學科學學院副院長（環球事務）及電子計算學系教授楊紅霞（左六）；醫療科技及資訊學系系主任兼教授蔡璟（右六）；應用生物及化學科技學系副系主任兼教授趙燕湘（左五）；梁顯利生物醫學工程教授、生物醫學工程講座教授鄭永平（右五）；梁顯利長者健康視覺教授及眼科視光學院科研眼科講座教授何明光（左四）；電子計算學系電腦視覺及圖像分析講座教授張磊（右四）；生物醫學工程學系副教授胡曉翎（左三）；應用生物及化學科技學系副教授兼馬歇爾醫學微生物學科技研究中心主任馬聰（右三）；以及機械工程學系博士後研究員王林（左二）。

代表團成員還包括國家科技部、京港人才交流中心、國家衞生健康委員會、中國科學院、中國工程院、國家自然科學基金委員會、廣東省科技廳、廣州市科技局、深圳市科技創新局及香港創新科技署的多位代表。

國家科技部副部長陳家昌（前排中）、國家科技部國際合作司司長及港澳台辦公室主任戴鋼（前排左六）、國家科技部九司司長劉育新（前排左五）、國家衞生健康委員會科教司副司長劉桂生（後排左五）、中國科學院國際合作局副局長吳豔（後排左六）、中國工程院國際合作局（港澳台辦公室）副局長丁寧（前排右五），聯同國家科技部、京港人才交流中心、國家衞生健康委員會、中國科學院、中國工程院、國家自然科學基金委員會、廣東省科技廳、廣州市科技局、深圳市科技創新局及香港創新科技署的其他代表到訪理大，與理大校長滕錦光（前排左七）、常務及學務副校長黃永德（前排右七）、副校長（教學）曹建農（前排右六）等理大管理層及科研人員合照。

代表團與理大管理層及教研人員進行會議交流，探討香港及內地未來的創新性合作。陳家昌提及香港的科技創新能力正不斷提升，目前共設有15個全國重點實驗室，期望香港高校利用其在技術研究工作的優勢，推動科技創新和產業創新的融合，並進一步發揮其國際聯繫的經驗，提升國家在科技領域的國際影響力及引領力。

訪問團到訪理大工業中心人工智能機器人實驗室，深入了解理大多個人工智能賦能醫學的領先項目。

現時，理大擁有兩所全國重點實驗室，分別是「超精密加工技術全國重點實驗室」及與香港科技大學共建的「沿海城市氣候韌性全國重點實驗室」，積極融入國家創新體系，助力國家在2035年建成科技強國的戰略目標。

陳家昌於會上發言。

理大校長滕錦光及一眾大學管理層歡迎國家科技部率團到訪，並感謝代表團肯定和支持理大的發展。滕教授在會上強調，理大矢志成為一所創新型世界級大學，在人才培育、科學研究和知識轉移方面追求卓越，致力於世界領先的研究及創新，尤其在人工智能、醫療健康等領域不斷尋求突破，並將科研成果轉化為實際應用，造福社會。他期待未來能與國家科技部有更多高層次交流，共同促進科技創新協同發展。

滕錦光介紹理大的最新發展。

代表團到訪理大工業中心人工智能機器人實驗室，由理大學者進一步介紹多項與人工智能賦能醫學相關的領先科研項目，包括協作生成式人工智能、人工智能眼底照相機、無輻射三維超聲脊柱側彎評估、無線掌上式超聲脂肪肝和肝纖維化評估、基於人工智能的虛擬增強磁共振影像系統、人工智能影像重建與增強、多肽新抗原疫苗技術平台、踝關節康復機器人、移動式外神經肌骨系統，以及人工智能驅動的新藥開發。一系列成果充分展現理大如何結合其在人工智能、醫療健康及工程領域的強大科研實力，並轉化為具影響力的產品及技術。

國家科技部副部長陳家昌（中）率團到訪理大，與理大校長滕錦光（右）、常務及學務副校長黃永德（左）等一眾大學管理層會面交流。

滕錦光表示，理大在醫療教育方面擁有近半個世紀的豐富經驗，多年來培養了逾五萬名醫療專業人才，包括護士、物理治療師、視光師、放射治療師等，支撐着香港醫療體系的發展。目前，理大擁有1300多名醫療相關教研人員，以及逾90個相關實驗室及教研設施。理大稱全力支持在北部都會區大學城設立本地第三所醫學院，並為提升國家和香港的醫療服務水平，以及建設香港為國際醫療創新樞紐貢獻力量。

香港理工大學研究團隊完成針對北極地區的全面量化評估，發現近年頻繁發生季節性大規模野火會令積雪形成延遲最少五天，並估算未來北極積雪期將縮短約18天，牽連全球生態環境。

研究團隊綜合了北極地區的衛星觀測數據，並開發基於先進機器學習演算法XGBoost的人工智能模型。

理大表示，在聯合國「冰凍圈科學行動十年」背景下，理大研究不僅凸顯應對氣候變化的緊迫性，更為全球氣候適應策略提供關鍵科學參考。

理大指，北極積雪在地球氣候系統中扮演至關重要的角色，不僅能將太陽輻射反射回太空，降低地表溫度，其融雪更是重要淡水來源，在維持地球能量平衡、水文循環及氣候規律上發揮着關鍵作用。積雪形成延後或提早融化等異常，會導致暖化加劇，並影響北極以外地區的水資源供應與森林生態碳儲存能力，進而破壞地球生態系統及生物多樣性。

該研究由理大土地測量及地理資訊學系副教授、土地及空間研究院核心成員及沿海城市氣候韌性全國重點實驗室成員王碩帶領，並與美國加州大學爾灣分校及哥倫比亞大學的學者合作開展，研究結果已刊登於國際期刊《自然氣候變化》。

衛星觀測數據顯示，隨着北極火災面積增加，積雪持續時間明顯縮短。

王碩闡釋：「氣候暖化正促使北極野火日益頻繁，規模更一再擴大，強度亦有所增強。2023年加拿大經歷了破紀錄的野火，火場總面積超過4,500萬英畝，約為過去40年年均火場面積的十倍。我們的研究旨在量化野火與積雪形成及持續時間之間的關聯機制，深化陸地與大氣層在氣候變化下相互作用的理解。」

研究團隊綜合了1982年至2018年間北極地區的衛星觀測數據，包括火災面積和積雪起始與結束日，並開發基於先進機器學習演算法XGBoost的人工智能模型，納入火災前、火災期間及火災後的一系列氣候因素（如反照率、地表溫度、氣溫等），以及火災地理位置等，評估各項因素對積雪的影響。

研究指出，野火會改變北極地區的地表性質，進而縮短區域積雪時間，而積雪減少又會影響地表的能量平衡，並延長土地暴露，導致地表變熱和乾燥，導致野火頻生且規模擴大，形成惡性循環。

衛星觀測數據顯示，隨着北極火災面積增加，積雪持續時間明顯縮短，其中2001年至2018年間，年均積雪持續期僅205天，較1982年至2000年間減少了10天。團隊進一步利用CMIP6氣候預測模型，模擬北極野火與積雪因應未來不同排放情境的變化，發現在高排放情境（SSP5-8.5）下，北極年均火場面積到2100年或會擴大2.6倍，而積雪持續期將縮減至約130天，較1950年至2014年的歷史平均值短約18天。

此外，研究亦發現大規模野火會顯著延緩積雪形成。團隊通過區域性影響分析確定，大規模野火發生後的首年，積雪起始日較火災前三年的平均值延後超過五天，而火災燒毀面積越大，延後日數便會越長。

團隊分析背後的物理機制在於火災過後地表會形成及殘留黑炭，導致地表反照率下降，地表吸收的太陽輻射量增加。這些額外能量會同時使地表溫度與近地面氣溫上升，抑制降雪累積，最終令積雪延遲形成。

王碩（右）帶領的研究團隊最近完成了針對北極地區的全面量化評估，發現頻繁發生季節性大規模野火會令積雪形成顯著延遲，積雪持續時間縮短，牽連全球生態環境。

王碩補充：「野火會改變北極地區的地表性質，進而縮短區域積雪時間，而積雪減少又會影響地表的能量平衡，並延長土地暴露，導致地表變熱和乾燥，為火季提早到來及大面積蔓延提供有利條件。這種連鎖性的回饋循環，反映了北極生態系統在面對氣候變化的脆弱。」

研究團隊期望，研究成果不僅能為預測北極未來的水文循環與氣候動態提供有力依據，同時也為評估生態系統韌性及制定有效的氣候適應策略提供科學指引，以助減緩氣候變化所帶來的連鎖衝擊。