機電署驗出三幢大廈冷卻塔退伍軍人桿菌超標 已完成消毒

機電署公布，在10月的例行巡查共檢測92個來自48幢建築物的淡水冷卻塔水樣本，當中3個樣本驗出退伍軍人桿菌總濃度等於或超過每毫升1000菌落的上限值。

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該3宗個案的冷卻塔位於香港仔大道234號富嘉工業大廈、九龍城梭椏道15B號及沙田積福街104號天寶樓。機電署按《公眾衞生及市政條例》向冷卻塔擁有人發出「妨擾事故通知」，要求採取適當消毒措施，全部個案的冷卻塔擁有人已完成消毒工作。

淡水冷卻水塔。機電署圖片

機電工程署自今年6月起，正式為工務部門及其他政府部門提供人工智能（AI）支援服務，全面推動各類創新項目落地應用。署方透露，至今已與超過30個政府部門聯繫接洽，共發掘出逾90個具有潛力的AI項目，內容範疇廣泛，包括提升生產力、服務質素與安全水平，以及優化機構管治和能源效益等，目前已有超過20個項目正式開展。

機電工程署

針對全港超過90,000枝需定期人手檢查的高位燈具，機電署特別推行了「Al+無人機高位燈具檢測系統」。該系統利用無人機拍攝高位燈具的高清影像，並透過AI技術進行即時缺陷偵測，隨後自動生成三維分析模型以作燈具檢查，能在短時間內產出詳細報告。這項應用不僅提升了維護工作的安全性，更將原本長達8小時的檢查時間，大幅縮減至1至2小時，顯著提高工作效率。

機電工程署。EMSD圖片

此外，機電署亦聯同多個部門共同開發人工智能清潔水箱機械人。該機械人擁有自主導航功能，並配合人工智能視覺分析技術，能即時識別水箱內的污漬類別及嚴重程度，從而動態調節清潔策略，並同步驗證清潔成效。利用此技術，操作人員只需留在水箱外，透過平板電腦全程監控機械人運作，有效降低了人員進入樓宇水箱等密閉空間工作的風險。

在基礎設施支援方面，機電署指出各部門在開發與測試AI方案時，均需要龐大的算力支援。由於部分方案涉及機密資料，若由部門自行建立「私有雲」雲端平台，往往耗時較長。為此，署方主動為各部門提供符合政府資訊保安要求的算力平台，以加快方案的推行速度。目前該平台正支援4至5個部門的測試需求，未來會視乎需要擴充容量以應付更大規模的項目。署方表示，當相關方案測試成熟後，將進一步推展至數字辦的政府雲端設施服務或數碼港數據服務平台，務求令AI方案能達到大規模應用。