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科大校長葉玉如獲斯特拉斯克萊德大學頒授榮譽博士學位 表揚其卓越科學及教育貢獻

社會事

科大校長葉玉如獲斯特拉斯克萊德大學頒授榮譽博士學位 表揚其卓越科學及教育貢獻
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科大校長葉玉如獲斯特拉斯克萊德大學頒授榮譽博士學位 表揚其卓越科學及教育貢獻

2025年11月11日 18:55 最後更新:18:55

香港科技大學(科大)校長及晨興生命科學教授葉玉如教授獲蘇格蘭斯特拉斯克萊德大學頒授榮譽博士學位,以表揚她作為世界知名的神經科學家、教育家和大學領導者的遠見卓識,以及擔當全球科學政策先驅的非凡成就。

科大校長葉玉如教授獲斯特拉斯克萊德大學頒授榮譽博士學位。

科大校長葉玉如教授獲斯特拉斯克萊德大學頒授榮譽博士學位。

卓越科研與領導

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科大校長葉玉如教授獲斯特拉斯克萊德大學頒授榮譽博士學位。

科大校長葉玉如教授獲斯特拉斯克萊德大學頒授榮譽博士學位。

葉玉如教授(左)與斯特拉斯克萊德大學校長Stephen MCARTHUR(右)合照。

葉玉如教授(左)與斯特拉斯克萊德大學校長Stephen MCARTHUR(右)合照。

葉玉如教授(左)與斯特拉斯克萊德大學榮休校長Jim MCDONALD爵士(右)合照。

葉玉如教授(左)與斯特拉斯克萊德大學榮休校長Jim MCDONALD爵士(右)合照。

圖為葉教授(前排右二)與該校校長Stephen MCARTHUR教授(前排左二),北京大學校長龔旗煌教授(前排中),以及斯特拉斯克萊德大學高層管理人員合照,包括:校監Robert Haldane SMITH勳爵閣下(前排右一)、校董會主席David CLARK(前排左一)、大學秘書長Stuart FANCEY博士(後排右二),以及協理校長兼人文與社會科學學院執行院長Ian RIVERS教授(後排右一)。

圖為葉教授(前排右二)與該校校長Stephen MCARTHUR教授(前排左二),北京大學校長龔旗煌教授(前排中),以及斯特拉斯克萊德大學高層管理人員合照,包括:校監Robert Haldane SMITH勳爵閣下(前排右一)、校董會主席David CLARK(前排左一)、大學秘書長Stuart FANCEY博士(後排右二),以及協理校長兼人文與社會科學學院執行院長Ian RIVERS教授(後排右一)。

頒授典禮於斯特拉斯克萊德大學巴羅尼音樂廳舉行,由校長Stephen MCARTHUR教授主持。副校長及科學學院執行院長Duncan GRAHAM教授在致辭中高度讚揚了葉教授的突破性科研成果、領導世界一流大學的能力,以及在國際科學政策方面的影響力,充分展現了她廣泛而深遠的影響力。

Graham教授特別指出,葉教授在神經營養因子和阿爾茲海默症方面的開創性研究,不僅促進了新治療方法的發展,還建立了針對中國患者的阿爾茲海默症生物樣本庫,為研究和臨床之間架起重要橋樑。他同時讚揚葉教授對培養新一代科學家的無私奉獻,以及她作為香港首位教資會資助大學女校長的歷史性地位,並強調她的研究成果廣受國際頂尖論壇和研究機構的重視,是推動全球腦科學發展不可或缺的傑出領袖。

葉玉如教授(左)與斯特拉斯克萊德大學校長Stephen MCARTHUR(右)合照。

葉玉如教授(左)與斯特拉斯克萊德大學校長Stephen MCARTHUR(右)合照。

擁抱相同價值觀  攜手啟發未來

葉教授衷心感謝斯特拉斯克萊德大學授予她此榮譽,並細說兩校之間的深厚連繫。她表示:「我非常榮幸能獲得這所優秀大學的認可。斯特拉斯克萊德大學歷史悠久,而科大建校僅34年,但兩校擁抱相同價值觀、使命和對高等教育的願景。自2015年起,兩校已建立緊密合作關係,攜手打破知識界限,促進創新,為蘇格蘭格拉斯哥和香港之間搭建堅固的橋樑。」

葉教授以自身的科研經驗和科大的成長故事來勉勵畢業生,她說:「自創校以來,科大社群一直秉持『凡事皆可為』的精神,致力追求學術卓越,並在全球建立戰略性夥伴關係,為社會帶來有意義的影響,為大學建立了良好聲譽。如今,科大已成為一所國際知名大學,我們的教職員、學生和校友持續通過開創性研究和具影響力的倡議來改變世界。」她鼓勵畢業生延續「凡事皆可為」的精神,開創屬於自己的人生旅程。

葉玉如教授(左)與斯特拉斯克萊德大學榮休校長Jim MCDONALD爵士(右)合照。

葉玉如教授(左)與斯特拉斯克萊德大學榮休校長Jim MCDONALD爵士(右)合照。

實踐願景 創下新里程碑

葉教授自2022年10月出任科大校長以來,帶領大學經歷了多個關鍵的發展歷程。在她的領導下,科大發表《大學策略發展計劃2031》,為人才吸納、學術創新和全球研究提供了戰略性的未來發展藍圖。至今,科大已成功招募100名優秀學術人員,涵蓋生物醫學、人工智能和綠色科技等關鍵領域。葉教授亦積極推動科大的創新舉措,包括建立新的學術部門、促進國際合作、建立先進的人工智能和計算基礎設施,以及設立「紅鳥創新基金」支援深科技初創企業發展。她更帶領科大申辦香港第三間醫學院,以培育能應對未來需求的臨床醫生,促進醫學創新。

在葉教授的帶領下,科大的國際聲譽持續提升,在最新QS世界大學排名中躋身亞洲第六位及全球第44位,數據科學和人工智能亦於學科排名中穩居全球第17位及大中華區首位,並在《泰晤士高等教育》公布的《全球大學畢業生就業能力排名》中名列前茅。科大亦建立了充滿活力的創業生態系統,與學術和研究創新相輔相成。目前,科大成員共創立了逾1,900間至今活躍的初創公司,當中包括10間獨角獸企業和17間成功退場的公司。

圖為葉教授(前排右二)與該校校長Stephen MCARTHUR教授(前排左二),北京大學校長龔旗煌教授(前排中),以及斯特拉斯克萊德大學高層管理人員合照,包括:校監Robert Haldane SMITH勳爵閣下(前排右一)、校董會主席David CLARK(前排左一)、大學秘書長Stuart FANCEY博士(後排右二),以及協理校長兼人文與社會科學學院執行院長Ian RIVERS教授(後排右一)。

圖為葉教授(前排右二)與該校校長Stephen MCARTHUR教授(前排左二),北京大學校長龔旗煌教授(前排中),以及斯特拉斯克萊德大學高層管理人員合照,包括:校監Robert Haldane SMITH勳爵閣下(前排右一)、校董會主席David CLARK(前排左一)、大學秘書長Stuart FANCEY博士(後排右二),以及協理校長兼人文與社會科學學院執行院長Ian RIVERS教授(後排右一)。

成就屢獲國際認可

葉教授服務科大多年,出任校長之前,曾任副校長(研究及發展)、理學院院長及生物化學系系主任等多個重要職位,並曾於紐約Regeneron製藥公司擔任高級科學家。葉教授現為神經系統疾病全國重點實驗室主任及香港神經退行性疾病中心主任。作為國際知名的科學家和教育家,葉教授的研究成果不僅推動了腦健康領域的發展,還為創新治療方法開闢新路徑,並在國際上獲得廣泛認可。

葉教授的科學和專業成就屢獲國際殊榮,包括當選中國科學院院士、美國國家科學院外籍院士、美國人文與科學院外籍院士、世界科學院院士、及香港科學院創院院士。她還獲頒歐萊雅聯合國教科文組織「世界傑出女科學家成就獎」、兩次國家自然科學獎,以及獲《自然》科學雜誌評選為十大中國科學之星。葉教授更憑其傑出成就獲頒法國國家榮譽騎士勳章,以及由香港特別行政區政府頒發的銀紫荊星章及銅紫荊星章。

斯特拉斯克萊德大學創立於1796年,為蘇格蘭格拉斯哥市內一所國際領先的科技大學。該校多次獲評選為英國年度大學,致力於提供世界一流的教育和前沿研究,為經濟和社會創造正面影響。斯特拉斯克萊德大學與業界緊密連繫,致力轉化創新成果為造福社會的應用方案,在英國院校中享負盛名。

香港科技大學領導的研究團隊最近成功研發出一套創新的人工智能(AI)病理分析系統,僅需要極少量樣本,且毋須額外訓練,即可準確識別多種癌症;顯著提升AI輔助醫療的靈活性與效率,為智能病理診斷的普及化帶來重要突破。

研究團隊最近成功研發出一套創新的人工智能(AI)病理分析系統。科大圖片

研究團隊最近成功研發出一套創新的人工智能(AI)病理分析系統。科大圖片

全球每年新增近2,000萬宗癌症病例,病理檢查在臨牀診斷和治療決策中扮演關鍵角色。然而,面對病理學醫生嚴重短缺的挑戰,醫療界渴求創新方案以提高分析效率。儘管AI在自動化病理診斷方面潛力巨大,但現有技術的應用仍面臨瓶頸。傳統AI模型須針對每一種癌症或診斷任務,收集數以萬計的病理圖像進行訓練,過程耗時且涉及高昂的運算與人力成本。

此外,現有病理基礎模型往往缺乏通用性,在不同腫瘤類型的臨牀分析中需要大量微調,限制了其在資源匱乏地區及多元臨牀場景中的應用。

「即插即用」的PRET系統

為應對上述挑戰,科大電子及計算機工程學系助理教授兼醫學成像與影像分析研究中心副主任李小萌教授領導的研究團隊,聯同廣東省人民醫院及哈佛醫學院,成功開發出一套名為PRET(Pan‑cancer Recognition without Example Training)的全新病理分析系統。

該系統首次將自然語言處理中的「上下文學習」(In-context Learning)概念引入病理影像分析,讓模型在推理階段僅需參考一至八張已標註的腫瘤切片,便可即時適配全新的癌症類型並執行多項診斷任務,包括癌症篩檢、腫瘤分型、腫瘤分割等,猶如一套「即插即用」的智能診斷工具,徹底打破傳統AI模型須針對每項任務進行大規模微調的限制。

有關研發乃科大聯同廣東省人民醫院及哈佛醫學院一同參與。資料圖片

有關研發乃科大聯同廣東省人民醫院及哈佛醫學院一同參與。資料圖片

驗證表現卓越 超越病理醫生平均水平

研究團隊採用來自中國內地、美國、荷蘭等多個國家及地區的多所醫療機構,共23個國際基準數據集,涵蓋18種癌症類型及不同診斷任務,對PRET系統進行全面驗證。結果顯示,PRET在20項測試任務中表現均優於現有同類方法,其中15項任務的準確性指標(AUC)高達97%。在大腸癌篩查任務中,系統的AUC值更達100%;而於食道鱗狀細胞癌腫瘤分割任務中,AUC值亦高達99.54%。

此外,在臨牀上具高度挑戰性的淋巴結轉移檢測任務中,PRET僅憑八張切片樣本,便取得約98.71%的AUC值,其整體表現更顯著超越11位病理學醫生的平均水平(平均AUC值約為81%)。研究亦顯示,PRET在不同人羣及醫療資源水平各異的地區,均展現出穩定而卓越的通用化能力。

推動全球醫療公平

李小萌教授表示:「PRET系統的核心價值,在於突破『大量數據與反覆訓練』的傳統門檻,讓AI病理分析系統能夠在更低成本及更靈活性的條件下,應用於實際臨牀場景。這不僅有助紓緩病理醫生的工作壓力,亦有望提升在資源匱乏地區癌症診斷的可及性。研究團隊期望透過這套『即插即用』的創新系統,令更先進、更精準的AI醫療診斷服務能跨越地域與資源限制,推動全球醫療公平。」

展望未來,研究團隊將進一步提升系統的診斷效能,並進一步拓展應用至基因突變預測及病人預後評估等臨牀任務,為AI病理診斷開闢更多發展新方向。相關研究成果已於國際權威期刊《Nature Cancer》發表。

- 系統名稱:PRET (Pan‑cancer Recognition without Example Training)

- 核心技術:引入「上下文學習」概念,僅需參考1至8張已標註切片即可適配新癌症類型。

- 驗證表現:在20項測試任務中均優於同類方法,其中15項AUC高達97%;在大腸癌篩查任務中AUC達100%。

- 臨牀比較:在淋巴結轉移檢測任務中表現(AUC約98.71%)顯著超越11位病理醫生的平均水平(AUC約81%)。

- 未來方向:拓展至基因突變預測及病人預後評估等任務。

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