香港科技大學物理學系講座教授羅錦團星期五（3月20日）在2026香港國際人才交流大會發表主題演講，指香港目前全港8所大學學生總人數僅約11至16萬，遠遜於波士頓、洛杉磯等國際教育重鎮，直言香港「還不是一個教育中心，也不是創客中心」，原因在於大學體量過小。
香港青年科學院創院院長、香港科技大學物理學系講座教授、研發事務辦公室主任羅錦團。巴士的報記者攝
羅錦團引述數據指，香港5所QS百強大學每所教授約一千人，研究生僅一千至四千人；相比之下，內地重點大學博士生每所已逾萬人，美國主要城市學生人口更佔當地人口約7%。他表示：「限制香港發展的基本原因，是大學的體量太小。」
他建議政府將非本地生人數由現時約1.5萬人大幅提升至8萬人，並以學生人口佔全港人口7%為目標，屆時香港每年可訓練逾50萬學生，才有條件成為真正的教育及創科中心。他亦提到，科大自成立以來已孵化出10家獨角獸企業，包括大疆在內，旗下企業僱員早於五六年前已逾1.4萬人，認為「用留人才的起點在大學，終點在企業」，他認為大學是培育人才的地方，但是企業，特別是大型的科創企業，才有足夠的體量用留人才。羅錦團引述大企業作例子，他們的研發經費遠遠高於大學。例如Google的研發經費，幾乎是哈佛大學整體經費的十倍。而華為一年的研發經費，也是香港前五所大學总經費的四倍，因此大學的培育人才的地方，企業是用留人才的地方。
巴士的報記者攝
城市大學機械工程系講座教授李篤中則在隨後的圓桌論壇指，其實驗室現有10名來自不同背景的成員，涵蓋外籍人士、內地頂尖高校畢業生及海外回流學者，是一個縮影式的人才生態。他坦言，現時政策支援已相當完善，問題在於進入「深水區」後，博士人才如何對接國家「十五五」規劃及高質量生產力發展。他指出：「適合創業的人可能不超過2%，絕大部分博士其實需要的是配對，而非創業。」
城市大學機械工程系講座教授李篤中（中）
香港科技大學一項突破性神經科學研究發現，學生在觀看線上教學影片前，若先與教師進行簡短對話，無論對方是真人還是人工智能（AI），都能有效促進大腦活動同步，從而提升整體學習效果。這項研究首次從神經科學層面提供實證，顯示AI教師在提升網上學習成效方面，可媲美真人教師。
學生實驗示意圖。57名大學生隨機分為三組進行實驗，研究團隊同步記錄三組學生的眼動及大腦神經反應數據，並比較其課後學習成績。
研究方法：三組學生對比
研究團隊招募了57名大學生，並將他們隨機分為三組進行實驗。第一組為「無互動組」，直接觀看14分鐘的教學影片；第二組為「真人教師互動組」，在觀看影片前先與真人教師進行約8至10分鐘的簡短對話；第三組為「AI教師互動組」，則與一名外觀和聲音高度擬真的AI教師進行相同時長的對話。該AI教師基於GPT-4模型，具備語音辨識、內容生成及語音合成等功能，學生清楚知道互動對象是AI。所有學生隨後在磁力共振掃描器內觀看相同影片，團隊同步記錄其眼動及大腦神經反應數據，並比較課後成績。
研究結果：互動顯著提升學習成效
研究結果相當顯著。無論是與真人還是AI教師交流過的學生，在觀看影片時，其大腦中負責資訊處理、認知資源分配和社交情感反應等區域的神經活動，均呈現更高程度的同步性。在記憶、理解及知識傳遞三個層面上，兩組學生的學習成效在統計上並無顯著差異，且均明顯優於未進行課前互動的學生。
領導研究的科大人文社會科學學院院長李平教授解釋，社交互動——即使只是短暫且由AI促成——也能從根本上影響大腦為學習作好準備的方式。這顯示AI互動同樣能有效提升學生對較具挑戰性內容的理解能力。
科大人文社會科學學院院長兼心理學及認知科學講座教授李平教授（右）與論文第一作者、科大博士後研究員彭穎瀅博士（左）合照。李教授領導的研究團隊發現，學生在觀看線上教學視像前，若先與真人或AI教師進行簡短對話，可有效促進學生的大腦活動同步，提升整體學習效果。
殊途同歸：不同互動路徑達致相近效果
儘管學習成果相當，但研究發現兩種互動模式的神經處理路徑存在差異。與真人教師互動的學生，在課堂中展現出更高度一致的視覺專注力分配，這種共享的視覺專注會透過負責社交感知與語言處理的腦區（顳上溝）轉化為更佳的學習成效，同時涉及強烈的社交情感處理。
而與AI互動的學生，其感知到的社交親近感較低，視線專注程度也較弱，但其大腦活動同步主要支持由上而下的認知處理。論文第一作者彭穎瀅博士指出，這揭示了「眼—腦—行為」之間多階段、互為影響的層級關係：專注力集中於相同內容會提高大腦同步，而同步的大腦活動又會進一步促進專注力的一致性，兩者相互強化。
對未來教育的啟示
這項研究預示着教育的社會及情感功能可能迎來轉變。李平教授指出，即使AI教師，若能察覺學生細微反應並作出關切回應，將有助學生在數碼課堂中感受到被看見、被聽見，從而建立真實的社交情感連結。研究結果顯示，AI無須完美複製真人互動，只要具備足夠的社會情感回應能力，並結合其在知識檢索與個人化學習方面的運算優勢，已足以有效支援學習。
隨著AI高速發展，深入瞭解AI如何塑造人類認知歷程，以及人類大腦如何適應AI，對發展兼具可擴展性與社交情感內涵的學習環境至關重要，有助確保AI能增強而非取代以人為本的學習模式。
