香港大學（港大）工程學院團隊利用全港基因數據，研發一項嶄新的基因組追蹤方法，以精準追蹤耐藥細菌和耐藥基因在本港不同環境的流動和傳播途徑，為公共衛生防護策略提供關鍵啟示。
高風險耐藥基因的跨部門傳播及其基因組背景
由港大土木工程系張彤教授領導的研究團隊，針對本港河流及污水等城市水體中常見、可產生抗生素耐藥性的大腸桿菌展開研究。團隊同時追蹤細菌菌株及攜帶耐藥基因的質粒（小型基因片段），從而了解耐藥性在人、動物與環境之間的傳播機制。
團隊採用納米孔長讀長測序技術（Nanopore long-read sequencing），分析一年內收集的1,016個大腸桿菌樣本。這些樣本涵蓋不同細菌類型、耐藥基因及環狀質粒，讓研究人員能夠進行全港高解析度的比對分析。
研究發現，不同來源的細菌在基因上高度相似，其中142組相同菌株同時存在於人體與環境水體中。團隊更識別出195個同時存在於人類、動物及環境的質粒，顯示耐藥基因能透過可移動DNA傳播。實驗室實驗證實，部分質粒能在細菌間轉移，為跨界傳播提供了實證支持。
抗性質粒的區域與全球尺度傳播
此研究將複雜基因數據轉化為實用工具，建立創新量化框架，用以測量細菌與耐藥基因在不同環境間的連通性。簡言之，城市水體成為細菌與耐藥基因在人、動物與環境之間混合傳播的交匯點。
研究第一作者徐曉慶博士表示：「微生物耐藥不僅關乎基因分佈的位置，更關乎它們在彼此連通的環境之間如何移動。透過量化人類、動物與環境水體之間的生態連通性，這項研究有助解釋耐藥性傳播途徑，並為更一體化的監測與干預策略提供依據。」
這項發現對公共衛生而言是至關重要。當環境相互連通時，耐藥性將更快在人與環境間雙向傳播。研究支持建立綜合監測系統，整合污水、環境及臨床數據，幫助決策者及早預警並優先處理高風險質粒與菌株。此方法亦適用於其他城市，有助建立標準化基因組監測框架，在「同一健康」理念下評估及防控抗生素耐藥風險。
城市來源 E. coli 的採樣設計、分離株多樣性與基因組重建概覽
本研究獲張彤教授主持的大學教育資助委員會主題研究計劃（Theme-based Research Scheme, TRS）資助，相關計劃旨在支持本地資助大學圍繞戰略重點主題開展高水平科研。
研究成果已發表於國際權威期刊《自然-通訊(Nature Communications)》，論文題為「Ecological connectivity of genomic markers of antimicrobial resistance in Escherichia coli in Hong Kong」。
文章連結：https://doi.org/10.1038/s41467-025-62455-w
香港大學於2026年3月11日至15日舉行的第51屆日內瓦國際發明展中，憑藉其卓越的科研與創新實力，破紀錄獲頒 46 個獎項，創下參展以來的最佳成績。
香港大學（港大）於2026年3月11日至15日舉行的第51屆日內瓦國際發明展中，憑藉其卓越的科研與創新實力，破紀錄獲頒 46 個獎項，創下參展以來的最佳成績。
來自港大建築學院、牙醫學院、教育學院、工程學院、理學院、社會科學學院、李嘉誠醫學院（港大醫學院）、生物醫學工程學院、計算與數據科學學院，以及五所港大InnoHK創新香港研發實驗室，包括先進生物醫學儀器中心、病毒與疫苗研究中心、香港量子人工智能實驗室、合成化學暨分子生物學有限公司，以及免疫與感染研究中心的研究團隊，於本屆發明展中合共榮獲1項特別大獎、9項評判特別嘉許金獎、13項金獎、19項銀獎及4項銅獎。
榮獲特別大獎 「Prize of the Chinese Delegation」及評判特別嘉許金獎項目：
1. 鼻腦遞送納米噴劑用於院前缺血性腦卒中急救
項目結合納米與吸入科技，將神經藥物製成納米包裹微米粉末，實現鼻腦直接遞送的院前急救方案。患者簡單一按即可在送醫前保護認知與運動能力，降低醫療負擔，展現巨大潛力。本項目由先進生物醫學儀器中心，港大醫學院藥理及藥劑學系周聖峰教授負責。
榮獲評判特別嘉許金獎項目包括：
一個嶄新的免疫方法：透過居家刷牙獲得對三大呼吸道病毒的免疫能力
1. 一個嶄新的免疫方法：透過居家刷牙獲得對三大呼吸道病毒的免疫能力
項目提出一種結合日常刷牙習慣的居家免疫新方法，透過使用專門設計的三合一牙粉作每週一次，合共五次的刷牙，即可在口腔黏膜誘導對新冠、流感及RSV的保護。本項目由港大醫學院微生物學系郭健恒教授負責。
一種基於人工智能賦能光學傳感的用於無創式快速癌症檢測的便攜式設備
2. 一種基於人工智能賦能光學傳感的用於無創式快速癌症檢測的便攜式設備
項目是一種便攜設備，用於提供快速無創癌症風險測試。它運用創新的發光金屬化合物與光譜芯片，檢測唾液中DNA損傷水平。10分鐘內可完成檢測，爲用戶提供癌症風險評估。本項目由合成化學暨分子生物學有限公司支志明教授及劉偉博士負責。
AA4Sci：AI 驅動能源材料創新平台
3. AA4Sci：AI 驅動能源材料創新平台
項目重點在於加速能源材料創新的人工智能（AI）平台。它結合 Graph RAG 解析海量論文、透過 NER 與知識圖譜結構化文獻，利用大語言模型（LLM）推理自動生成最佳合成路徑。此一站式方案實現從閱讀到發現的自動化，大幅縮短研發週期。本項目由理學院化學系陳冠華教授及香港量子人工智能實驗室劉傑博士負責。
eCheckGo: 一個大模型驅動的人工智能系統，用於高密度城市超高快速、可拓展的建築檢測
4. eCheckGo: 一個大模型驅動的人工智能系統，用於高密度城市超高快速、可拓展的建築檢測
項目是一種由缺陷檢測大模型（LdM）驅動的人工智能系統，基於LdM強大的通用性，eCheckGo提供了超快的評估（整個建築需要10秒）和出色的適應性（只需要5張訓練影像）。本項目由建築學院房地產與建造系陳俊傑教授、呂偉生教授、鍾俊平博士及符永林先生負責。
5. 用於診斷及預測早期復發鼻咽癌的快速指尖採血檢測
項目致力於開發一種精準、快速、非侵入性的指尖採血檢測方法，用於診斷、治療監測和早期復發風險預測，包括潛在的復發亞型，適用於EB病毒（Epstein-Barr Virus）相關鼻咽癌患者。本項目由港大醫學院臨床醫學學院臨床腫瘤學系李浩勳教授、胡嘉雋博士及黎柏希先生負責。
針對蚊媒病毒的快速即時分子檢測
6. 針對蚊媒病毒的快速即時分子檢測
項目提供一種基於等溫核酸技術的蚊媒病毒即時快速檢測方法，快速準確且對不同變異株有效。本方法經過理論與真實樣本驗證，可應用於醫院、診所、海關和社區等不同場景。本項目由港大醫學院公共衞生學院林讚育教授及免疫與感染研究中心王計博士、廖雲石博士負責。
快速且定量的生化壓力監測系統，適用於行動與智能裝置
7. 快速且定量的生化壓力監測系統，適用於行動與智能裝置
項目Lifespectrum 的核心裝置是一款具專利的DNA型生物感測器，封裝於一次性奈米匣中，可電子化定量唾液或血液中的目標生物標記物。智慧讀取器連接手機，提供目前家用檢測與穿戴式設備無法達到的連續、實驗室等級定量數據。公司已提交五項相關專利，並整合 AI，將量測結果轉化為個人化、可行的生活方式建議。本項目由生物醫學工程學院Julian A. TANNER教授負責。
用於數字診斷的通用型液滴機器人
8. 用於數字診斷的通用型液滴機器人
項目推出了一個非接觸式液滴機器人平台，用於直接從患者血液中自動化進行免疫細胞功能檢測。該平台採用基於靜電荷的液滴操控技術，在封閉式流程中標準化脆弱活細胞的刺激、孵育與生物標誌物偵測。此系統旨在現有的治療藥物監測基礎上，引入可重複且具臨床可行性的免疫功能讀數，輔助實現器官移植患者免疫抑制劑的精準化用藥。本項目由先進生物醫學儀器中心岑浩璋教授、張若彤博士及陳哲琪博士負責。
港大於本屆日內瓦國際發明展展出共45項科研項目，涵蓋健康與生物醫學、智慧工程、人工智能、能源與可持續發展技術、先進製造等領域，針對多個領域的重大挑戰。這些多元化的科研成果，突顯大學對推動跨學科研究及創新的堅定承諾和策略，同時彰顯其在創新和研究方面的領導地位，並致力將學術成果轉化為具全球影響力的實用解決方案。
日內瓦國際發明展是其中一項全球規模最大、最享負盛名的年度創科界盛事，每年吸引來自世界各地的發明家、科研機構及業界領袖參與，為展示創新科技成果及促進國際合作交流提供重要平台。
