黑夜頭燈、1,000小時服務及萬人導師 從書本到國家級賽場：港專百名全運義工師生的體驗

第十五屆全國運動會及第十二屆殘特奧會早前圓滿落幕，這是粵港澳三地首次合辦的國家級體育盛事。在鎂光燈聚焦金牌運動員的背後，有一群香港青年從觀眾席走進了賽場核心。港專學院及香港專業進修學校(港專)於週三(1月14日)舉辦「動感全運@港專」分享會，近 100 位曾參與賽事的師生義工，包括三名校長級同事，回顧他們於鐵人三項、反興奮劑檢測支援及教育拓展站、主媒體中心等多個崗位，累計服務超過 1,000 小時，在國家發展的大局中，上了一堂生動的國民教育與專業實踐課。

師生分享會港專師生代表在「動感全運@港專」分享會上，分享參與義工服務的經驗及體會，展現「敬業日新」精神。

踐行「敬業日新」:上下一心的全情投入

港專校長陳卓禧教授以「全人發展」、「全民參與」、「全情投入」三個關鍵詞總結這次經歷。這不僅是一次義工服務，更是對港專校訓「敬業日新」的生動實踐。為了以最佳狀態上陣，師生們接受了大會和學校組織的逾 600 小時嚴格專業訓練。除了面向內部師生，港專還貢獻全體義工，款待應用學習學部黃啟文老師(Michael Sir)成為最受歡迎的義工培訓導師之一，不斷加場，最後進行了超過12場培訓，累計超過一萬名義工出席；港專亦安排馬鞍山兩校舍作陪護員訓練場地，服務超過300名陪護員義工。

師生分享會港專師生代表在「動感全運@港專」分享會上，分享參與義工服務的經驗及體會，展現「敬業日新」精神。

教育學系運動科主任陸艷媚博士(Kiano)在分享會上引用《禮記》寄語學生:「苟日新，日日新，又日新。」她指出，參與全運會的真正考驗在於心態的更新與持續學習。為此，學校前期進行了大量準備工作，包括由學生發展部講解 "Dos and DON'Ts"，縮短同學對工作的「期望」與「現實」落差，以「日新」落實「敬業」精神。

鐵人三項的義工在凌晨四點鐘摸黑集合，展現高度紀律。

「敬業日新」的精神還體現在面對新挑戰時的主動學習與創新求變。教務長劉錦成博士本以為主媒體中心的崗位只是負責文書輸入，到了現場才發現是一場管理戰役。他帶領團隊從陌生到熟悉，通過不斷學習和探索，最終制定並優化了一套標準作業程序(SOP)，讓後續的義工有規可循，被同事笑言無意中實現了「著書立說、留名百世」。

港專師生參與了長達 71 日的主媒體中心服務，專業表現備受讚賞。

這種全情投入的精神，體現在每一個細節中。負責鐵人三項的師生需要在凌晨4點摸黑集合，義工領袖更要提早一小時於3點到達準備。無論是校長還是學生，在賽場上都只有一個共同身份——「全運義工」。大家放下平日的職級與身份，聽從義工領袖的指揮，並肩作戰，展現出高度的紀律性與團隊精神。

港專前期做了大量培訓工作，確保義工能以最佳狀態上陣。

實戰轉化:化解突發危機體現專業與溫度

校方大力推動及組織師生參與全運會義工服務，要寓學習於實踐，全運會是檢驗學習成果與應變能力的最佳「實戰場」。在真實的賽場環境中，他們面對的是課本裡沒有寫到的突發現實難題。

同學 Effie(左一)分享了同學 Eva(銀幕左四)不慎割傷尾指流血，團隊冷靜又專業地處理，而Eva 亦堅持繼續服務的動人故事。

款待應用學習學部蔡峻僑老師(Billy Sir)和就讀旅遊業管理的 Effie 分享了一段難忘經歷:服務開始不久，有同學不慎割傷尾指流血，面對這突如其來的義工服務「第一滴血」，團隊沒有慌亂，冷靜又專業地處理，而受傷同學 Eva 十分堅強，經過現場專業醫護檢查及處理後，在傷勢無大礙下堅持繼續服務，大家還跟來探望的全運會義工服務統籌辦公室負責人拍了一張舉起尾指的合照。

陳卓禧校長(左一)以港專義工推動者、大會義工甄選評審、開幕禮和賽事觀眾，以及義工的四重身份參與本次活動，並鼓勵學生積極投入國家盛事。

除了應對意外，如何在完成任務同時妥善處理「人」的情緒更是高難度的考驗。大會向內地及香港記者派發的物資不同，負責傳媒中心義工服務的行政同事 Karen 遇上兩地記者都有投訴，她運用培訓的知識及工作經驗，柔軟地化解矛盾；更有意思的是，她還動員了自己的父親及哥哥參與，一家三口都成了全運會義工。在港專義工隊伍內還有夫妻組合，同事動員配偶參加。小家庭加入大家庭，溫馨無限。

發展局服務總監馮素霞女士(左)及項目經理(義工服務)嚴振裕女士(右)在分享會上高度讚揚港專義工團隊的專業與熱誠。

另外，運動學系學生 Sam 擔任極具挑戰性的「反興奮劑檢測支援崗位 - 陪護員」，他坦言:「面對剛剛輸掉比賽、情緒低落的運動員，我們必須在嚴格執行藥檢程序與展現人文關懷之間取得平衡。」這些經歷讓他們深刻體驗和實踐學科中的人際溝通理論，專業不僅是冰冷的規則，更包含對人性的尊重與溝通的藝術。

備受肯定:不可或缺的拼圖成為國家及世界發展的「參與者」

港專師生的專業表現，贏得了合作機構的高度評價。義務工作發展局服務總監馮素霞女士在分享會上形容，港專義工是全運會義工計劃中重要的一塊「拼圖」。她特別提到一個動人畫面:「凌晨4點，在一片漆黑的集合點，我看見陳卓禧校長戴著頭燈，彎著腰逐一為義工在點名紙上點名。」這種上下一心、不分彼此的投入，令她印象深刻。項目經理(義工服務)嚴振裕女士更直言:「如果沒有義工，全運會香港賽區很多工作根本無法順利運作。」她說，主媒體中心服務長達71日，港專義工由第一天堅持到了最後一天。

港專共有近 100 位師生及教職員擔任第十五屆全國運動會及第十二屆殘特奧會義工領袖及核心義工，累計服務超過 1000 小時，支援賽事順利舉行。

陳卓禧校長分享感受時表示，他以4種身份全方位及立體地體驗了今屆全運會:港專義工推動者、大會義工甄選評審、開幕禮和賽事觀眾，以及義工。他以自己的決定勉勵港專同學，「很多人說在大時代有『無力感』，只有『被安排』的機會，今次經驗說明，大時代、大事件中還可以主動選擇參與，而不單是坐在家中看電視。」他期望同學們日後繼續從「旁觀者」變為「參與者」，深刻理解社會、國家與世界發展大局，主動把握和爭取機會。

為期三日的「區塊鏈技術在跨國資料安全中的應用與挑戰：實踐與展望」國際學術會議，星期日由港專學院網絡空間科技學院圓滿收官。來自本港、內地、日本、英國、意大利及澳洲等地的學者與業界專家雲集，圍繞跨境數據安全的機遇與挑戰展開深入討論，聚焦如何藉助區塊鏈、人工智能等新興技術構建可信數據流通機制，為數字經濟的可持續發展注入動力。會議由香港大學教育資助委員會研究資助局「跨院校發展計劃」資助，並獲中國計算機學會、IEEE 通訊學會及英國電腦學會（香港分會）等機構支持，與會者包括逾500名專家學者、產業領袖及政企代表。

會議期間，港專學院與香港Web3.0標準化協會正式簽署合作備忘錄，為學生搭建實習及職場合作框架。按照協議，學生今後將獲優先考慮參與Web3.0標準與市場研究、AI與數字商務應用支援，以及大型行業活動運營等實務項目，透過深化產學協作，讓學生及早接軌Web3.0及AI產業最前線。

人工智能、區塊鏈及跨境數字服務的快速演進，令數據躍升為驅動創新與經濟增長的核心資源。在數據跨地域、跨機構流動日趨頻繁的背景下，確保數據安全、可信及可驗證，已成為全球科技界、產業界及政策制定者共同面對的重大命題。

人工智能正逐步滲透醫療、金融、教育及公共服務等範疇，社會對數據可信度、安全性及可追溯性的要求亦隨之提升。與會專家認為，人工智能的未來發展除了依賴更強大的模型與算力，更須建立可信數據基礎設施，使不同機構得以安全共享資源、協作創新。港專學院校董會成員兼大會榮譽主席黃振球博士在開幕致辭中強調，跨境數據的可信流通不能僅靠技術支撐，還需要清晰規則、責任保障及跨界合作，方能在促進創新的同時守住數據安全底線。

立法會議員吳傑莊指出，香港在「一國兩制」框架下享有普通法制度、國際化私隱保障，以及連接內地龐大數據市場的獨特優勢，有條件擔當國家數據走向全球的安全傳輸樞紐，並在跨境數字身份互認、技術標準及全球數據治理等領域貢獻「香港方案」。香港理工大學副校長（教學）及講座教授曹建農則在主題演講中介紹其團隊研發、基於下一代互聯網架構的AI基礎設施網絡「PolyLink」，闡述如何利用區塊鏈與邊緣計算技術，讓不同機構安全高效地共享AI模型及運算資源。據瞭解，「PolyLink」目前已連接海內外數十所大學與機構，透過共享閒置AI算力大幅降低模型推理成本。他形容，可信、安全及高效的數據基礎設施，將是未來人工智能大規模應用的重要支柱。

除生成式人工智能外，具備自主分析、規劃及執行能力的AI Agent，被視為人工智能下一階段的重要發展方向。這類智能體未來有望參與企業營運、物流管理、金融服務及醫療照護等工作，甚至協助跨機構協作與決策。不過，當AI由提供建議逐步走向自主執行任務，如何確保其身份真實、運作可靠及決策可追溯，便成為嶄新挑戰。北京理工大學特聘教授祝烈煌在會上分享如何運用區塊鏈驗證身份及記錄操作過程，以提升AI決策的透明度與可追溯性，降低系統被篡改或濫用的風險。

人工智能的發展離不開大量數據支撐，惟當數據涉及個人私隱、醫療紀錄、金融資訊及企業機密時，如何在釋放數據價值與保障私隱之間取得平衡，始終是全球關注的焦點。電子科技大學教授張彥於會上展示區塊鏈與聯邦學習的融合應用，透過不共享原始數據的方式完成聯合AI訓練，讓不同機構在保障敏感資料安全的同時，共同提升模型效能。與此同時，多位國際學者亦分享健康醫療數據安全使用、物聯網數據管理及區塊鏈治理等研究成果，反映全球正積極探索可信數據流通的新模式，以應對數字經濟發展衍生的新需求。

國家積極推動數字經濟發展，加上粵港澳大灣區合作持續深化，令跨境數據流通與可信治理成為重要發展方向。港專學院校長陳卓禧教授表示，香港位處粵港澳大灣區核心，肩負連接內地與國際市場的橋樑角色；隨著數字經濟加速發展，安全可信的跨境數據交流日益重要，而真正有效的數據治理，有賴跨地域、跨界別及跨學科的合作。

建立可信數據流通機制，既是技術課題，亦牽涉人才培育與社會信任。在「教育4.0的新興技術：人工智能與區塊鏈」專題討論中，香港理工大學副校長（教學）曹建農教授、香港教育大學助理副校長（跨學科與夥伴協作）王敏娟教授及港專學院協理副校長林森教授，分別代表高等教育、中小學（K12）教育及職業專才教育的領導層嘉賓，從不同教育階段剖析AI時代的人才培養方向。與會者普遍認為，未來人才除須掌握人工智能、區塊鏈及數據科技知識外，更要具備良好操守、批判思維、創新能力、數據安全意識及跨學科協作能力，並透過學界、產業界及科研界攜手合作，培育能夠回應數字社會及數字經濟發展需要的複合型科技人才。

大會另設海報展演，集中展示來自中國內地、香港、日本及澳洲等地青年學者的研究成果，涵蓋AI系統防護、去中心化身份認證、私隱保護支付、智慧交通及物聯網數據安全等課題，既呼應大會可信數據流通的議題，亦展現新一代科研人才在人工智能與數據安全領域的探索潛力。港專今後將積極參與人工智能、區塊鏈及跨境數據安全等新興領域的發展，推動學術知識轉化為回應產業及社會需要的實際方案，繼續發揮連結學術界、產業界及政策界的平台角色，促進可信數據治理、跨境協作及人才培育，為香港及粵港澳大灣區建設安全可信的數字未來貢獻力量。

港專學院網絡空間科技學院舉行「區塊鏈技術在跨國資料安全中的應用與挑戰：實踐與展望」國際學術會議，吸引逾 500 名專家學者、產業領袖及政企代表參與。

港專學院與香港 Web3.0 標準化協會簽署合作備忘錄，建立學生實習及職場合作框架，協助學生接軌 Web3.0 及 AI 產業前沿。

立法會議員吳傑莊議員指出，香港具備連接內地數據市場與國際制度的獨特優勢，可在跨境數據安全、技術標準及全球數據治理方面貢獻「香港方案」。

香港理工大學副校長（教學）及講座教授曹建農教授介紹 Web3 AI 基礎設施網絡「PolyLink」，分享跨機構安全共享 AI 模型及運算資源的應用構想。

港專學院校長陳卓禧教授指出，香港具備連接內地與國際市場的橋樑角色，而有效的數據治理有賴跨地域、跨界別及跨學科合作。

在「面向教育 4.0 的新興技術：人工智能與區塊鏈」專題討論中，曹建農教授、王敏娟教授及林森教授分別從不同教育階段剖析 AI 時代的人才培養方向。

大會海報展演展示中國內地、香港、日本及澳洲青年學者在 AI 系統防護、去中心化身份認證、私隱保護支付等領域的研究成果。