（美聯社）華盛頓（美聯社）消息，美國總統特朗普周三邀請多間科技公司到白宮，承諾自行發展發電設施，以緩解數據中心發展人工智能（AI）所產生電費成本的緊張關係。
特朗普表示：「他們需要一些公關協助，因為人們認為如果數據中心進駐，電費就會上漲。」他強調：「這不會發生。」
2026年3月4日周三，美國總統特朗普在華盛頓白宮艾森豪威爾行政辦公大樓的印第安條約室內，簽署「電費繳納者保護」承諾書後舉起文件。(美聯社圖片/Jacquelyn Martin) AP圖片
總統所宣傳的「電費繳納者保護」承諾，正值美國民眾擔心人工智能（AI）發展可能導致公用事業費用上漲，負擔能力已成為他們最關注的問題。特朗普上月在國情咨文演說中首次公布這項承諾，但當時詳情欠奉。
全國各地社區均出現反對數據中心的聲音，主要源於對電費上漲、污染及用水量的擔憂。反對電費上漲亦是去年民主黨在包括喬治亞州、維珍尼亞州及新澤西州等州份選舉中獲勝的關鍵因素。
總統一直試圖轉移公眾對人工智能（AI）的擔憂，認為這項快速發展的科技對美國吸引外資、維持經濟及軍事實力至關重要。然而，目前尚不清楚這些承諾能否有效保障美國民眾免受電費上漲的影響，根據勞工部消費者物價指數，過去一年電費已上漲6.3%。
總統強調，他明白到2035年能源需求將會增加兩倍，主要原因在於人工智能（AI）發展，這意味著美國需要大幅增加發電廠的建設。根據人口普查局數據，2022年發電設施的建設開支大幅增長，但在2023年10月達到高峰後略有下降。特朗普亦曾試圖取消風力發電項目，同時提升煤炭（一種導致氣候變化的能源）作為主要能源。
承諾參與的科技公司包括Google、微軟（Microsoft）、Meta、甲骨文（Oracle）、xAI、OpenAI及亞馬遜（Amazon）。
根據承諾條款，這些公司計劃為其數據中心建設或購買新的發電設施，並承擔基礎設施升級的費用。這些公司亦可將多餘電力出售予公用事業公司供公眾使用，此外，他們還可與公用事業公司協商獨立的電價結構，並為其數據中心建設在當地招聘員工。
能源專家對此表示懷疑，認為科技公司的承諾能否減緩快速上漲的電費。雖然特朗普表示這項承諾將迫使科技公司自行發電，但專家指出，這項協議在聯邦層面可能不具強制執行力。電力供應主要由州政府層面監管，並在全國各地採用不同的市場結構進行管理。
地球正義（Earthjustice）氣候與能源訴訟副總裁吉爾·陶伯（Jill Tauber）表示，需要實施實際政策，而非一份法律效力不明的簽署承諾。
陶伯在一份聲明中指出：「數據中心正在增加全國各地社區的成本和污染。」她續指：「我們迫切需要強而有力的政策和保障措施，以確保數據中心支付其應有費用、披露並減輕其影響，並由清潔能源供電。」
蘇格蘭格拉斯哥--(BUSINESS WIRE)--2026年4月9日--
李克朗（Lee Cronin）是深度科技公司Chemify的行政總裁兼創辦人，該公司是化學編程（Chemputation）的先驅。化學編程是一項技術突破，整合了人工智能（AI）及機器學習（ML）驅動的分子發現與自動化機械合成。他近日接連發表三篇經同行評審的研究論文，構成一項技術壯舉，確立化學編程為小分子藥物及材料發現、設計與製造方式的新範式。
李克朗（Lee Cronin）是深度科技公司Chemify的行政總裁兼創辦人，該公司是化學編程（Chemputation）的先驅。化學編程是一項技術突破，整合了人工智能（AI）及機器學習（ML）驅動的分子發現與自動化機械合成。他近日接連發表三篇經同行評審的研究論文，構成一項技術壯舉，確立化學編程為小分子藥物及材料發現、設計與製造方式的新範式。這三篇分別刊載於《美國國家科學院院刊》（PNAS）、《自然通訊化學》（Nature Communications Chemistry）及《自然通訊生物學》（Nature Communications Biology）的論文，闡述了化學編程人工智能平台如何理解並執行指令，從科學文獻中製造新分子，並迭代生產，以及這項技術如何應用於癌症研究。 AP圖片
這三篇分別刊載於《美國國家科學院院刊》（PNAS）、《自然通訊化學》（Nature Communications Chemistry）及《自然通訊生物學》（Nature Communications Biology）的論文，闡述了化學編程人工智能平台如何理解並執行指令，從科學文獻中製造新分子，並迭代生產，以及這項技術如何應用於癌症研究。這三篇論文共同展示了化學編程數碼化化學的潛力，並有望成為大規模自主發現、製造及生成高價值分子的基礎。
李克朗（Lee Cronin）表示：「化學編程已確立為新範式，對化學發現與製造的未來至關重要。我為Chemify能基於這些發現，利用化學編程人工智能為我們的合作夥伴提供真實分子而感到自豪。」他續指：「化學編程將化學從手工實踐轉變為可執行、可驗證及可共享的技術，為藥物、材料及全新可製造分子能像軟件一樣輕鬆設計、編譯及製造的未來打開大門。」
這三篇論文均由李克朗（Lee Cronin）及格拉斯哥大學（University of Glasgow）的多學科合著者在過去兩周內發表，李克朗（Lee Cronin）亦於該大學設有實驗室。
Chemify於2022年從格拉斯哥大學（University of Glasgow）衍生出來，並於2025年10月完成由永翼創投（Wing Venture Capital）及洞察夥伴（Insight Partners）共同牽頭的5,000萬美元B輪融資。Chemify於2025年6月開設首個化學農場（Chemifarm），旨在革新分子設計與製造，並與多家生物科技、製藥及機構合作夥伴進行多項活躍的小分子研究合作。
關於化學編程（Chemputation）
Chemify的化學編程技術將人工智能/機器學習設計與化學通用編程語言、先進軟件及機械人技術融合，賦能合作夥伴從創新概念無縫轉化為可製造化合物。其閉環工作流程加速迭代並提升設計信心，以卓越的速度和精準度實現高品質的命中與先導化合物。
關於Chemify
Chemify透過化學編程——其機械人技術與人工智能的融合——將數碼代碼轉化為實體化合物，重新構想藥物及先進材料的新分子發現與合成。該公司總部位於蘇格蘭格拉斯哥，由李克朗（Lee Cronin）創立，旨在為人類福祉在全球範圍內實現化學數碼化。
（美聯社）
