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化學智造創辦人發表三論文 驗證化學編程革新化學發現

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化學智造創辦人發表三論文 驗證化學編程革新化學發現
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化學智造創辦人發表三論文 驗證化學編程革新化學發現

2026年04月09日 20:05 最後更新:20:28

蘇格蘭格拉斯哥--(BUSINESS WIRE)--2026年4月9日--

李克朗(Lee Cronin)是深度科技公司Chemify的行政總裁兼創辦人,該公司是化學編程(Chemputation)的先驅。化學編程是一項技術突破,整合了人工智能(AI)及機器學習(ML)驅動的分子發現與自動化機械合成。他近日接連發表三篇經同行評審的研究論文,構成一項技術壯舉,確立化學編程為小分子藥物及材料發現、設計與製造方式的新範式。

李克朗(Lee Cronin)是深度科技公司Chemify的行政總裁兼創辦人,該公司是化學編程(Chemputation)的先驅。化學編程是一項技術突破,整合了人工智能(AI)及機器學習(ML)驅動的分子發現與自動化機械合成。他近日接連發表三篇經同行評審的研究論文,構成一項技術壯舉,確立化學編程為小分子藥物及材料發現、設計與製造方式的新範式。這三篇分別刊載於《美國國家科學院院刊》(PNAS)、《自然通訊化學》(Nature Communications Chemistry)及《自然通訊生物學》(Nature Communications Biology)的論文,闡述了化學編程人工智能平台如何理解並執行指令,從科學文獻中製造新分子,並迭代生產,以及這項技術如何應用於癌症研究。 AP圖片

李克朗(Lee Cronin)是深度科技公司Chemify的行政總裁兼創辦人,該公司是化學編程(Chemputation)的先驅。化學編程是一項技術突破,整合了人工智能(AI)及機器學習(ML)驅動的分子發現與自動化機械合成。他近日接連發表三篇經同行評審的研究論文,構成一項技術壯舉,確立化學編程為小分子藥物及材料發現、設計與製造方式的新範式。這三篇分別刊載於《美國國家科學院院刊》(PNAS)、《自然通訊化學》(Nature Communications Chemistry)及《自然通訊生物學》(Nature Communications Biology)的論文,闡述了化學編程人工智能平台如何理解並執行指令,從科學文獻中製造新分子,並迭代生產,以及這項技術如何應用於癌症研究。 AP圖片

這三篇分別刊載於《美國國家科學院院刊》(PNAS)、《自然通訊化學》(Nature Communications Chemistry)及《自然通訊生物學》(Nature Communications Biology)的論文,闡述了化學編程人工智能平台如何理解並執行指令,從科學文獻中製造新分子,並迭代生產,以及這項技術如何應用於癌症研究。這三篇論文共同展示了化學編程數碼化化學的潛力,並有望成為大規模自主發現、製造及生成高價值分子的基礎。

李克朗(Lee Cronin)表示:「化學編程已確立為新範式,對化學發現與製造的未來至關重要。我為Chemify能基於這些發現,利用化學編程人工智能為我們的合作夥伴提供真實分子而感到自豪。」他續指:「化學編程將化學從手工實踐轉變為可執行、可驗證及可共享的技術,為藥物、材料及全新可製造分子能像軟件一樣輕鬆設計、編譯及製造的未來打開大門。」

這三篇論文均由李克朗(Lee Cronin)及格拉斯哥大學(University of Glasgow)的多學科合著者在過去兩周內發表,李克朗(Lee Cronin)亦於該大學設有實驗室。

Chemify於2022年從格拉斯哥大學(University of Glasgow)衍生出來,並於2025年10月完成由永翼創投(Wing Venture Capital)及洞察夥伴(Insight Partners)共同牽頭的5,000萬美元B輪融資。Chemify於2025年6月開設首個化學農場(Chemifarm),旨在革新分子設計與製造,並與多家生物科技、製藥及機構合作夥伴進行多項活躍的小分子研究合作。

關於化學編程(Chemputation)

Chemify的化學編程技術將人工智能/機器學習設計與化學通用編程語言、先進軟件及機械人技術融合,賦能合作夥伴從創新概念無縫轉化為可製造化合物。其閉環工作流程加速迭代並提升設計信心,以卓越的速度和精準度實現高品質的命中與先導化合物。

關於Chemify

Chemify透過化學編程——其機械人技術與人工智能的融合——將數碼代碼轉化為實體化合物,重新構想藥物及先進材料的新分子發現與合成。該公司總部位於蘇格蘭格拉斯哥,由李克朗(Lee Cronin)創立,旨在為人類福祉在全球範圍內實現化學數碼化。

(美聯社)

Sigma今日在Snowflake年度用戶大會「Snowflake 2026峰會」上宣布,獲人工智能數據雲公司Snowflake評選為「2026年度商業智能Snowflake產品合作夥伴」及「2026年度歐洲、中東及非洲地區Snowflake產品增長合作夥伴」。這標誌著Sigma連續第四年獲認可為Snowflake的頂尖商業智能合作夥伴,亦是這間商業人工智能應用領域的領導者首次獲評為「年度歐洲、中東及非洲地區產品增長合作夥伴」。Sigma同時因透過Snowflake為開發者而設的編碼代理及控制平面,引領採用並為客戶帶來變革性成果,而獲頒「Snowflake CoCo採用獎」。

這次三項殊榮反映Sigma在全球Snowflake客戶中加快發展勢頭,以及Sigma作為代理執行層、人工智能應用平台及Snowflake人工智能數據雲上試算表用戶介面的角色。每次查詢、人工智能行動及回寫均全面支援Snowflake基於角色的存取控制,將Snowflake內置的管治、效能及經濟效益擴展至每位商業用戶。

Sigma獲選為2026年度商業智能Snowflake產品合作夥伴 AP圖片

Sigma獲選為2026年度商業智能Snowflake產品合作夥伴 AP圖片

Sigma行政總裁米克帕爾默表示:「企業希望將人工智能應用於業務,同時不放棄圍繞數據建立的管治及沿襲。連續第四年獲認可,現時更擴展至歐洲、中東及非洲地區,以及我們在引領採用Snowflake CoCo方面的工作,均證明Sigma作為人工智能分析、應用程式建構及代理管理方面的運行層,發揮著關鍵作用。」

全球聯盟及渠道高級副總裁艾米科德爾指出:「Sigma在我們的合作夥伴中脫穎而出,原因是在每個層面都將Snowflake視為記錄系統,直接在Snowflake上生成SQL、協調Cortex代理,並端到端繼承我們的管治模型,因此客戶可以採用人工智能,而無需引入額外安全或數據移動風險。」

過去一年,Sigma為Sigma及Snowflake的共同客戶提供了業界領先功能,包括:

Sigma是6月1日至4日在三藩市舉行的「Snowflake 2026峰會」的Heli-Ski合作夥伴,並將在2110號及1412號展位進行每日示範、實踐培訓及客戶主導的劇場環節。

Sigma亦將在這次活動中舉辦多個專題環節,包括由行政總裁米克帕爾默主導的兩個環節,內容關於人工智能代理如何協助團隊分析數據、自動化工作流程及根據可信的Snowflake數據採取行動,分別為「行政總裁對Snowflake原生人工智能應用程式的看法」及「SaaS末日:Sigma與Snowflake為何能贏得未來十年」。全球最大另類資產管理公司黑石,作為Sigma的客戶,將分享他們如何大規模建構受管治的Snowflake原生分析及回寫應用程式,以及他們現時如何試行新功能,將數據嵌入財務工作流程,並推動下一代智能應用程式發展。

其他客戶,例如國民油井華高 (NOV) 及SPS 商務,亦將主導教育環節,分享他們如何利用Sigma不斷擴展的人工智能功能,建構自訂人工智能應用程式及工作流程。樂仕旅遊站亦將與Sigma一同登台,分享他們目前使用Sigma及Snowflake的案例。

關於Sigma

Sigma是實時數據分析、應用程式及代理的運行層。商業及技術團隊使用Sigma探索數據、建構應用程式及自動化工作流程,而無需移動數據或破壞管治。試算表介面、MCP及原生人工智能位於一個連接雲端數據倉儲的受管治工作空間內。超2,000名客戶使用Sigma,包括超微、多鄰國、高露潔棕欖及摩根大通。請瀏覽sigmacomputing.com。

(美聯社)

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