嶺大日內瓦發明展創歷史 13項參賽全數奪獎

嶺南大學於第51屆「日內瓦國際發明展」取得歷史性佳績，參展的13項發明項目全數獲獎，包括一個評審團嘉許金獎、五個金獎、三個銀獎，以及四個銅獎的優異成績。 其中，「FlexiBot：電動車無線充電機器人」兼獲由泰國國家研究委員會頒發的最佳國際發明及創新獎，合共橫掃14個獎項， 參展及獲獎項目的數量均較上屆急增逾一倍，創大學歷年新高，彰顯嶺大在開創性跨學科研究上的國際實力。

本屆得獎的發明項目結合人工智能（AI）與多元應用（AI + X），涵蓋多個領域，包括「AI + 創意」、「AI + 人文」、「AI + 教學」、「AI + 可持續發展」及「AI + 可信賴技術」，橫跨數據科學、先進材料、可持續能源、藝術科技及創新教育等專業範疇，充分展現嶺大在跨學科協作及以人為本創新方面的成果，並為社會發展及社群福祉帶來正面影響。

嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授恭賀所有得獎團隊，並對大學再創歷史性佳績感到欣喜。他表示：「嶺大今年多個參展的創新發明均由師生組隊攜手研發，打破傳統學科界限，在 AI +的理念下，將 AI 與不同學術領域深度融合，發展出多項回應社會實際需要、以人為本的科研成果，展現大學『作育英才，服務社會』的辦學使命。面對全球創科浪潮帶來的挑戰，嶺大將繼續推動跨學科創新研究，加強『產學研』協作，促進科研成果轉化落地，同時裝備學生以人文素養引領科技應用，產生積極的社會影響。」

「FlexiBot：電動車無線充電機械人」榮獲評審團嘉許金獎，該項目由嶺大科學教研部高級科研助理王方禹參與研發。

榮獲評審團嘉許金獎的研究項目為「FlexiBot：電動車無線充電機械人」，由嶺大科學教研部助理教授唐曉鵬教授率領團隊研發。FlexiBot 智能機器人能在任何車位為電動車提供無線充電，可自動定位並移動至充電樁附近的任何位置，透過隨車配備的無線充電模塊和轉接器，相容於所有電動車品牌，實現「隨停隨充」的體驗。系統還能智慧排程充電時間，自動避開用電高峰期，降低電網負載並為車主節省充電成本。

由秦泗釗校長率領團隊研發的「Smart Cool：人機互動AI智能冷氣需求預測系統」榮獲金獎。圖為團隊成員嶺大數據科學學院工業數據科學學部博士後研究員劉乙人博士。

此外，五個榮獲金獎的研究項目，包括由秦泗釗校長率領團隊研發的「Smart Cool：人機互動 AI 智能冷氣需求預測系統」、嶺大數據科學學院工業數據科學學部助理教授吳劉鵬飛教授研發的「BuildGuard：AI + 區塊鏈平台為遙距製造業提供即時合規檢測」、由嶺大數據科學學院人工智能學部助理教授沈家星教授率領團隊研發的「AI 對話掃描識別身份系統」、由嶺大伍絜宜跨學科學院助理教授陳澤教授率領團隊研發的「超高安全高能量全固態鋰電池」，以及由嶺大數碼藝術及創意產業系助理教授徐嫻教授研發的「StorySketcher：兒童主導 AI 故事創作平台」。

由嶺大協理副校長（策略型研究）鄺得互教授（右）率領團隊研發的「AI人臉驗證雙重把關系統」榮獲銀獎。

三個榮獲銀獎的研究項目，包括由嶺大協理副校長（策略型研究）鄺得互教授率領團隊研發的「AI 人臉驗證雙重把關系統」、由嶺大伍絜宜跨學科學院院長陳曦教授率領團隊研發的「無需供電、自主降溫的水凝膠智能節能玻璃窗」，以及由嶺大科學教研部主任及副教授（校長卓越青年學者）王沛欣教授研發的「智能交通新方案：人工智能物聯網（AIoT）結合實時地理（GeoAI）分析技術」。

四個榮獲銅獎的研究項目，包括由秦泗釗校長率領團隊研發的「DynaGuard 工業智能新技術：AI 動態監控與精密診斷系統」、由嶺大教與學中心總監林敬新教授率領團隊研發的「生成式人工智能評估系統：即時學生反饋的革新應用」，由嶺大翻譯系專業實踐助理教授陳祉羽教授研發的「TransLab：人工智能翻譯學習及評估平台」，以及由嶺大數碼藝術及創意產業系高級講師簡肇韜博士研發的「CineSim：互動式電影製作實驗室」。

由 1973 年起舉辦的「日內瓦國際發明展」為全球最大規模的創新發明展覽會，今年展出來自約 35 個國家或地區逾 1000 項發明。

獲獎名單及簡介

獲獎類別 評審團嘉許金獎

項目名稱 FlexiBot：電動車無線充電機械人

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大科學教研部助理教授唐曉鵬教授
• 嶺大科學教研部高級科研助理王方禹先生

簡介 FlexiBot 是一款能在任何車位為電動車提供無線充電的智能機器人。作為提高固定充電樁使用效率的智慧解決方案，機器人可自動定位並移動至充電樁附近的任何位置。它透過隨車配備的無線充電模塊和轉接器，相容於所有電動車品牌，實現隨停隨充體驗。系統還能智慧排程充電時間，自動避開用電高峰期，降低電網負載並為車主節省充電成本。

特點：
• 自主移動式充電：機器人自動導航至車輛位置進行充電，靈活度高，大幅降低停車場基礎設施改造成本。
• 高通容性：透過轉接器適用於所有電動車品牌，無相容性問題，操作安全方便。
• 智慧排程：自動安排充電時間，合理規劃充電隊列，優化能源使用。

獲獎類別 金獎

項目名稱 Smart Cool：人機互動 AI 智能冷氣需求預測系統

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授
• 嶺大數據科學學院工業數據科學學部助理教授莫焱芳教授
• 嶺大數據科學學院工業數據科學學部博士後研究員劉乙人博士
• 嶺大數據科學學院博士生李繼成先生
• 嶺大數據科學學院博士生朱仲熹先生

簡介 該系統透過深度整合基於人工智能技術的預測模型「DEMMFL 預測算法」與強化學習和模型預測控制「RL-MPC 控制技術」，同步模擬供應方面（空調主機）與需求方面（辦公空間）的模型。透過精準的負荷預測與強化學習調度，不僅能大幅降低能源損耗，更能有效消除辦公室過冷的痛點。

特點：
• 桌面智能反饋裝置：在辦公桌放置配備個性化工具（M5DIAL），讓使用者能即時回報冷熱感受，進而精準優化空調運行狀態。
• 簡易調控：算法整合用戶反饋，動態優化終端設定，實現節能與體感的雙重優化。
• 預測需求，源頭省電：根據天氣因素實現負荷預測，確保能源供應精準對接需求。

獲獎類別 金獎

項目名稱 BuildGuard：AI + 區塊鏈平台為遙距製造業提供即時合規檢測

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大數據科學學院工業數據科學學部助理教授吳劉鵬飛教授

簡介 此發明結合區塊鏈預言機技術與專家增強型 AI 模型，為遙距製造業提供直接的合規驗證。系統會將不同類型的數據資料安全傳送至區塊鏈帳本上，並由 AI 進行實時分析，確保數據不會被篡改，解決數據可信度低和檢測速度慢的問題。

特點：
• 即時合規審查：透過訓練 AI 模型實時分析生產現場數據，自主進行專家級合規檢測。
• 區塊鏈防篡改機制：確保審計結果真實且無法篡改。
• 加快審查流程：將耗時的手動審查轉化為即時數碼流程，大幅提升製造效率。

獲獎類別 金獎

項目名稱 AI 對話掃描識別身份系統

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大數據科學學院人工智能學部助理教授沈家星教授及团队

簡介 IDShield 為解決 AI 對話中的隱私風險而設。即使在匿名模式下，AI 對話中仍可能保留可追蹤的「行為指紋」。系統在內容進入 AI 平台前，先偵測並移除可能導致重新識別的行為訊號，協助企業建立更安全、符合法規要求的 AI 客服環境。

特點：
• 行為指紋偵測與去識別化：從內容、文風、互動模式等多面向識別可能暴露身分的線索。
• 主動匿名化保護：在進入 AI 前先處理可識別特徵，堵住匿名模式仍可被識別的漏洞。
• AI 合規驗證與審計：提供合規驗證報告，協助企業符合 GDPR 等相關法律要求。

獲獎類別 金獎

項目名稱 超高安全高能量全固態鋰電池

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大伍絜宜跨學科學院助理教授陳澤教授、郭瑛教授

簡介 此創新的全固態鋰電池不含易燃液態電解液，具備超高安全性及穩定性，能廣泛應用於無人機、電動車及大型電網儲能系統。電池能量逾 500 Wh/kg，重量較傳統電池輕近 4 成，充電效率顯著提升。

特點：
• 超高安全性及穩定性：通過針刺、火燒等極端測試驗證。
• 能量密度提升：結合「無負極技術」顯著降低重量與體積，未來有望令電動車續航突破 800 公里。

獲獎類別 銀獎

項目名稱 無需供電、自主降溫的水凝膠智能節能玻璃窗

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大伍絜宜跨學科學院院長陳曦教授及團隊

簡介 一種可量產的水凝膠智能窗戶，無需電力即可自主調節室內溫度。技術採用保水性變色水凝膠與低輻射薄膜，主動過濾太陽熱輻射，最高可節省百分之 34 的室內製冷耗能。

特點：
• 自動調節：僅依靠物理特性，自主感應溫度變化進行動態調整。
• 節能減碳：有效減少建築製冷耗能，推動可持續發展。

由 1973 年起舉辦的「日內瓦國際發明展」為全球最大規模的創新發明展覽會，今年展出來自約 35 個國家或地區逾 1000 項發明。

嶺大於第51 屆日內瓦發明展再創佳績，勇奪合共14個獎項，獲獎數量為歷年最多，按年增逾一倍。

香港首份「五年規劃」及 2026 施政報告出爐，為香港未來五年發展作出全方位部署。嶺南大學（嶺大）多位學者就兩份報告提出的政策及措施作出回應。

邱勇：樂見深化調解文化 切實落地須克服不同挑戰

在深化調解文化方面，嶺南大學研究生院副院長、社會學及社會政策系教授邱勇教授表示，對設立「處理大廈管理糾紛三層機制」及「簡樸房制度義務調解服務計劃」表示歡迎。長期以來，私人大廈與老舊樓宇的管理爭議層出不窮，若動輒訴諸土地審裁處或法庭，往往耗費龐大訴訟費用與漫長時間，令小業主百上加斤，法庭對抗亦極易破壞鄰里關係。新機制貫徹「調解為先、層層過濾」的治理思維，透過區議員的在地協調及民政總署引入的專業調解服務，不僅大幅降低市民化解爭端的時間與金錢成本，促進和睦共處，亦能有效為司法機構分流疏導積壓案件，方向值得肯定。

邱勇教授表示，新機制若要切實落地仍須克服多項挑戰。首先，調解與協商缺乏法律強制約束力，若一方消極甚至拒絕配合，三層機制恐難推進，甚至可能被用作拖延戰術，延誤大維修、消防安全指示或強制驗樓期限。其次，第一層協調網絡的專業性與中立性備受考驗。大廈公契、採購守則及建築法規複雜，區議員未必具備物管或法律背景；其與業主、法團成員的社區關係，亦可能引來中立性質疑。再者，第二層由退休司法人員及專業顧問主導的免費服務雖具權威性，但全港大廈糾紛數量龐大，頂尖專業人力能否應付需求，仍是未知之數。當局亦須明確協商調解與打擊違法的界線；若爭議涉及圍標、貪腐或偽造文件，仍由執法部門依法追究。

肯定綠能政策具體量化 嶺大科研優勢助力香港綠色轉型

嶺南大學伍絜宜跨學科學院副教授（校長卓越青年學者）、嶺大深圳研究院院長李佳教授表示，與六月諮詢文件相比，九月定稿在綠色能源方面的最大進步，是把原本較空泛的方向性表述，全面轉化為具體、有時間表、可稽核的量化目標，整體寫得相當扎實具體，值得肯定。

定稿明確補上多項數字：例如在發電方面，2035 年前停止燃煤日常發電，零碳能源比重提升至約六至七成（2030 年短期目標由百分之 25 升至百分之 30）；建築節能方面，商業樓宇用電量 2050 年前減三至四成、住宅減兩至三成；電動車方面，2030 年高速充電樁增至 4,000 支、2035 年約 10,000 支，支援約 50 萬輛電動車，並於 2035 年禁止新登記燃油私家車；廢物處理方面，2035 年前實現「零廢堆填」；氫能方面，2027 年建立綠氫及低碳氫標準；生態方面，2030 年海洋保護區佔百分之 20、陸地保護區佔百分之 40。金融配套上，定稿亦新增「推動建設國際碳市場」的碳金融表述，較諮詢稿只泛稱「金融＋綠色發展」更進一步。

李佳表示，值得一提的是，嶺大在零碳電力、氫能發展及海洋保育等領域均有涉獵，並參與一項教資會資助的碳金融新項目，未來可望在配合國家「十五五」規劃及香港相關綠色轉型目標上發揮貢獻。

樂見五年規劃聚焦關鍵科技 致力培育跨領域人才促產學研協作

嶺南大學伍絜宜跨學科學院署理院長李亮亮教授歡迎香港首個五年規劃將人工智能、生命健康科技、先進製造、新能源、微電子及數據科學等關鍵核心領域列為重點發展方向。李亮亮指出，此部署既回應香港推動高質量發展及建設國際創新科技中心的需要，亦為大學以跨學科方式解決重大科技與社會問題提供清晰指引。伍絜宜跨學科學院將立足於新材料與新能源、人工智能賦能物質科學及生物醫學等研究基礎，加強面向應用的基礎研究，推動人工智能與實驗科學、先進製造及生命健康科技深度融合。

此外，伍絜宜跨學科學院亦將積極整合校內外科研資源，建立跨學科協作網絡，並加強與內地高校、科研機構及企業的科技合作，促進科研人員、學生、業界及投資界之間的交流互動；透過聯合研究、技術驗證、人才培育及應用場景探索，推動具潛力的科研成果從實驗室走向實際應用，培育具跨領域能力的創新人才，為香港建設具全球影響力的創科生態作出貢獻。

有序落實簡約公屋計劃 改善住戶居住環境

嶺南大學工業數據科學部助理教授吳劉鵬飛教授表示，施政報告在簡約公屋及創科提出多項新措施，對於政府大力推動組裝合成建築法（MiC）以有序落實簡約公屋計劃、改善住戶居住環境表示支持。他指出，MiC 能壓縮施工周期、減低人力依賴，對加快落實簡約公屋、改善住戶居住環境至關重要。惟模組先於大灣區內地城市廠房預製，再送往香港地盤裝嵌，生產鏈橫跨兩地，如何確保品質監控與溯源萬無一失，實為當前核心挑戰。現時 MiC 品質檢查依賴紙本記錄及人員親赴內地抽樣檢測，衍生漏洞，而資料易被刪除或遺失，事後追責困難重重。

吳劉鵬飛認為，區塊鏈正是破解上述困局的關鍵。將其引入 MiC 品質監控體系，等同為每一件模組頒發一張獨一無二、無法竄改的「數碼身份證」。多個簡約公屋 MiC 項目即將陸續上馬，因此簡約公屋的品質把關不容半點退讓。對正輪候公屋的市民來說，區塊鏈雖無形無跡，卻能為每件 MiC 模組提供完整且可追溯的生產證明，為他們換來建造更快、居住更安心的切實盼望。

歡迎設立北都城鄉共融基金 倡政商學界合力推動鄉郊旅遊

嶺南大學研究生院助理教授陳德軒教授表示，施政報告在旅遊業着墨不多，卻把重心由以往的盛事經濟和傳統景點轉向更「貼地」的鄉郊旅遊，延續「無處不旅遊」的理念，並成立兩億元「北都城鄉共融基金」，將鄉村傳統特色建築與歷史文化景點串連，與村民合作打造特色地標。他認為此方向值得肯定，但基金只是起點，若要形成可持續產業，必須支持政府加強政商學界合作。

陳德軒指，政府應以基金為槓桿，要求獲資助項目引入學界與業界夥伴，由學界負責發掘歷史脈絡、口述故事和社區動員；商界負責產品化、市場推廣和營運；政府則專注基建、交通、牌照與法規鬆綁。同時，深化生態、文化、歷史相關的主題旅遊。當前世界各地景點日益同質化，香港更應突出在大灣區的獨特優勢。他認為，香港優勢在於城市與鄉郊僅一步之遙，一小時內可由摩天大樓走進數百年前古村，這種「極端反差」是大灣區其他城市難以複製的體驗。加上國際服務標準、專業管理和營銷經驗，香港可率先建立鄉郊導賞認證、民宿品質評級和生態旅遊營運商准入標準，把「香港服務」延伸至鄉郊，為大灣區鄉郊旅遊提供品質背書。

倡綠能政策重產業落地與配套 善用北都及灣區協同發展電池回收

嶺南大學科學教研部助理教授（校長卓越青年學者）唐曉鵬教授表示，香港首個五年規劃將新能源汽車與新能源發電納入「綠色轉型」與「國際創新科技中心」的雙重框架，施政報告則是五年規劃的落實載體。規劃指明了戰略方向與發展框架，施政報告解釋了如何實現規劃的目標。同時，規劃把綠色轉型、建設國際創新科技中心列為重點，也納入了新能源相關發展布局，與國家雙碳戰略、粵港澳大灣區美麗中國先行區建設行動方案高度契合。

唐曉鵬指出，要實現精準且有效的政策成效，既需要政府各部門跨局協作，也離不開高校科研機構、業界、物業等社會持份者共同參與，把宏觀目標轉化成場景化解決方案，避免規劃與現實應用脫節。科研界可以發揮橋樑作用，把前沿技術對接本地社會痛點，幫助政策落地更貼合香港高密度城市的實際條件。

談及 2026 施政報告的電動車相關政策，唐曉鵬表示，政府一方面持續擴充充電基建，推進高速充電樁網絡、引入國家 ChaoJi 快充標準，另一方面也提出發展移動式充電機器人、探索電動商用車路徑，整個安排回應了香港電動車爆發式增長的現實需求。同時，報告顯示政府已留意到僅增加充電樁數量，並不足以完全解決本港的充電問題：如舊式屋苑充電樁增設困難、車位資源緊張、固定式充電樁利用率不足等現實挑戰，並就此提出了支持創新補能技術的政策信號，比如其中提到了「推動移動式充電機器人，為商用車提供更靈活快速的補能方案」。該科研項目也正是嶺大研究團隊目前的重點研究對象，針對香港地少人多的實際情況所定制的固定充電樁的補充方案。

唐曉鵬表示，長遠來看，電動車產業的良性發展，除充電基建之外，還需同步考量零碳能源供給、退役電池回收體系構建、大灣區產業協同等配套環節。香港擁有綠色金融、國際化標準對接的優勢，如果能夠把基建擴容、本土科創試點、跨區域產業鏈協作三者結合，相信一定可以更好地支撐香港交通電動化轉型，並呼應五年規劃中綠色轉型、國際創新科技中心的建設目標。

銀髮經濟須走向「深度化」 倡政商民合作及設長者諮詢平台

嶺南大學研究生院高級講師蕭珮而博士表示，政府在推動「銀髮市場」及長者權益上展現了積極態度。然而，在現有框架下，仍需深化具體配套與實施細節，透過「政商民」跨界合作，進一步強化香港銀髮產業的機遇與支援。

首先，就支援長者就業方面，可深化政商民合作與靈活配套。蕭珮而指出，長者就業的成功，關鍵在於解決僱主疑慮與提升長者就業能力，建議從以下具體面向突破：完善勞工保險支援：針對高齡勞工投保難、保費高的痛點，由政府引導或提供相應配套支援，降低企業聘用長者的風險與成本。

其次，蕭珮而認為銀髮產業發展可由「多元化」走向「深度化」。她指出，銀髮經濟不僅要追求產品與服務的多元，更需要在產業鏈上進行「深度化」建設。健全認證體系可推動具公信力的銀髮產品與服務認證，強化市場信心，同時助推本地品牌拓展外地市場。

此外，她指出，香港在「老有所為、老有所學」上已具備良好基礎，未來可進一步強化長者的自主性與參與度：彈性資源支持民間創意：政府可優化資源配置，鼓勵民間機構以創新思維舉辦多元化的社區活動，激發長者積極投入社區事務。她建議設立由長者為主或有長者代表參與的「長者委員會」（或諮詢平台），讓長者能直接表達對安老政策及社區建設的意見，發揮其獨特經驗與思維，推廣長者友善社區，真正實踐「老有所為」。