嶺大日內瓦發明展創歷史 13項參賽全數奪獎

嶺南大學於第51屆「日內瓦國際發明展」取得歷史性佳績，參展的13項發明項目全數獲獎，包括一個評審團嘉許金獎、五個金獎、三個銀獎，以及四個銅獎的優異成績。 其中，「FlexiBot：電動車無線充電機器人」兼獲由泰國國家研究委員會頒發的最佳國際發明及創新獎，合共橫掃14個獎項， 參展及獲獎項目的數量均較上屆急增逾一倍，創大學歷年新高，彰顯嶺大在開創性跨學科研究上的國際實力。

本屆得獎的發明項目結合人工智能（AI）與多元應用（AI + X），涵蓋多個領域，包括「AI + 創意」、「AI + 人文」、「AI + 教學」、「AI + 可持續發展」及「AI + 可信賴技術」，橫跨數據科學、先進材料、可持續能源、藝術科技及創新教育等專業範疇，充分展現嶺大在跨學科協作及以人為本創新方面的成果，並為社會發展及社群福祉帶來正面影響。

嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授恭賀所有得獎團隊，並對大學再創歷史性佳績感到欣喜。他表示：「嶺大今年多個參展的創新發明均由師生組隊攜手研發，打破傳統學科界限，在 AI +的理念下，將 AI 與不同學術領域深度融合，發展出多項回應社會實際需要、以人為本的科研成果，展現大學『作育英才，服務社會』的辦學使命。面對全球創科浪潮帶來的挑戰，嶺大將繼續推動跨學科創新研究，加強『產學研』協作，促進科研成果轉化落地，同時裝備學生以人文素養引領科技應用，產生積極的社會影響。」

「FlexiBot：電動車無線充電機械人」榮獲評審團嘉許金獎，該項目由嶺大科學教研部高級科研助理王方禹參與研發。

榮獲評審團嘉許金獎的研究項目為「FlexiBot：電動車無線充電機械人」，由嶺大科學教研部助理教授唐曉鵬教授率領團隊研發。FlexiBot 智能機器人能在任何車位為電動車提供無線充電，可自動定位並移動至充電樁附近的任何位置，透過隨車配備的無線充電模塊和轉接器，相容於所有電動車品牌，實現「隨停隨充」的體驗。系統還能智慧排程充電時間，自動避開用電高峰期，降低電網負載並為車主節省充電成本。

由秦泗釗校長率領團隊研發的「Smart Cool：人機互動AI智能冷氣需求預測系統」榮獲金獎。圖為團隊成員嶺大數據科學學院工業數據科學學部博士後研究員劉乙人博士。

此外，五個榮獲金獎的研究項目，包括由秦泗釗校長率領團隊研發的「Smart Cool：人機互動 AI 智能冷氣需求預測系統」、嶺大數據科學學院工業數據科學學部助理教授吳劉鵬飛教授研發的「BuildGuard：AI + 區塊鏈平台為遙距製造業提供即時合規檢測」、由嶺大數據科學學院人工智能學部助理教授沈家星教授率領團隊研發的「AI 對話掃描識別身份系統」、由嶺大伍絜宜跨學科學院助理教授陳澤教授率領團隊研發的「超高安全高能量全固態鋰電池」，以及由嶺大數碼藝術及創意產業系助理教授徐嫻教授研發的「StorySketcher：兒童主導 AI 故事創作平台」。

由嶺大協理副校長（策略型研究）鄺得互教授（右）率領團隊研發的「AI人臉驗證雙重把關系統」榮獲銀獎。

三個榮獲銀獎的研究項目，包括由嶺大協理副校長（策略型研究）鄺得互教授率領團隊研發的「AI 人臉驗證雙重把關系統」、由嶺大伍絜宜跨學科學院院長陳曦教授率領團隊研發的「無需供電、自主降溫的水凝膠智能節能玻璃窗」，以及由嶺大科學教研部主任及副教授（校長卓越青年學者）王沛欣教授研發的「智能交通新方案：人工智能物聯網（AIoT）結合實時地理（GeoAI）分析技術」。

四個榮獲銅獎的研究項目，包括由秦泗釗校長率領團隊研發的「DynaGuard 工業智能新技術：AI 動態監控與精密診斷系統」、由嶺大教與學中心總監林敬新教授率領團隊研發的「生成式人工智能評估系統：即時學生反饋的革新應用」，由嶺大翻譯系專業實踐助理教授陳祉羽教授研發的「TransLab：人工智能翻譯學習及評估平台」，以及由嶺大數碼藝術及創意產業系高級講師簡肇韜博士研發的「CineSim：互動式電影製作實驗室」。

由 1973 年起舉辦的「日內瓦國際發明展」為全球最大規模的創新發明展覽會，今年展出來自約 35 個國家或地區逾 1000 項發明。

獲獎名單及簡介

獲獎類別 評審團嘉許金獎

項目名稱 FlexiBot：電動車無線充電機械人

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大科學教研部助理教授唐曉鵬教授
• 嶺大科學教研部高級科研助理王方禹先生

簡介 FlexiBot 是一款能在任何車位為電動車提供無線充電的智能機器人。作為提高固定充電樁使用效率的智慧解決方案，機器人可自動定位並移動至充電樁附近的任何位置。它透過隨車配備的無線充電模塊和轉接器，相容於所有電動車品牌，實現隨停隨充體驗。系統還能智慧排程充電時間，自動避開用電高峰期，降低電網負載並為車主節省充電成本。

特點：
• 自主移動式充電：機器人自動導航至車輛位置進行充電，靈活度高，大幅降低停車場基礎設施改造成本。
• 高通容性：透過轉接器適用於所有電動車品牌，無相容性問題，操作安全方便。
• 智慧排程：自動安排充電時間，合理規劃充電隊列，優化能源使用。

獲獎類別 金獎

項目名稱 Smart Cool：人機互動 AI 智能冷氣需求預測系統

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授
• 嶺大數據科學學院工業數據科學學部助理教授莫焱芳教授
• 嶺大數據科學學院工業數據科學學部博士後研究員劉乙人博士
• 嶺大數據科學學院博士生李繼成先生
• 嶺大數據科學學院博士生朱仲熹先生

簡介 該系統透過深度整合基於人工智能技術的預測模型「DEMMFL 預測算法」與強化學習和模型預測控制「RL-MPC 控制技術」，同步模擬供應方面（空調主機）與需求方面（辦公空間）的模型。透過精準的負荷預測與強化學習調度，不僅能大幅降低能源損耗，更能有效消除辦公室過冷的痛點。

特點：
• 桌面智能反饋裝置：在辦公桌放置配備個性化工具（M5DIAL），讓使用者能即時回報冷熱感受，進而精準優化空調運行狀態。
• 簡易調控：算法整合用戶反饋，動態優化終端設定，實現節能與體感的雙重優化。
• 預測需求，源頭省電：根據天氣因素實現負荷預測，確保能源供應精準對接需求。

獲獎類別 金獎

項目名稱 BuildGuard：AI + 區塊鏈平台為遙距製造業提供即時合規檢測

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大數據科學學院工業數據科學學部助理教授吳劉鵬飛教授

簡介 此發明結合區塊鏈預言機技術與專家增強型 AI 模型，為遙距製造業提供直接的合規驗證。系統會將不同類型的數據資料安全傳送至區塊鏈帳本上，並由 AI 進行實時分析，確保數據不會被篡改，解決數據可信度低和檢測速度慢的問題。

特點：
• 即時合規審查：透過訓練 AI 模型實時分析生產現場數據，自主進行專家級合規檢測。
• 區塊鏈防篡改機制：確保審計結果真實且無法篡改。
• 加快審查流程：將耗時的手動審查轉化為即時數碼流程，大幅提升製造效率。

獲獎類別 金獎

項目名稱 AI 對話掃描識別身份系統

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大數據科學學院人工智能學部助理教授沈家星教授及团队

簡介 IDShield 為解決 AI 對話中的隱私風險而設。即使在匿名模式下，AI 對話中仍可能保留可追蹤的「行為指紋」。系統在內容進入 AI 平台前，先偵測並移除可能導致重新識別的行為訊號，協助企業建立更安全、符合法規要求的 AI 客服環境。

特點：
• 行為指紋偵測與去識別化：從內容、文風、互動模式等多面向識別可能暴露身分的線索。
• 主動匿名化保護：在進入 AI 前先處理可識別特徵，堵住匿名模式仍可被識別的漏洞。
• AI 合規驗證與審計：提供合規驗證報告，協助企業符合 GDPR 等相關法律要求。

獲獎類別 金獎

項目名稱 超高安全高能量全固態鋰電池

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大伍絜宜跨學科學院助理教授陳澤教授、郭瑛教授

簡介 此創新的全固態鋰電池不含易燃液態電解液，具備超高安全性及穩定性，能廣泛應用於無人機、電動車及大型電網儲能系統。電池能量逾 500 Wh/kg，重量較傳統電池輕近 4 成，充電效率顯著提升。

特點：
• 超高安全性及穩定性：通過針刺、火燒等極端測試驗證。
• 能量密度提升：結合「無負極技術」顯著降低重量與體積，未來有望令電動車續航突破 800 公里。

獲獎類別 銀獎

項目名稱 無需供電、自主降溫的水凝膠智能節能玻璃窗

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大伍絜宜跨學科學院院長陳曦教授及團隊

簡介 一種可量產的水凝膠智能窗戶，無需電力即可自主調節室內溫度。技術採用保水性變色水凝膠與低輻射薄膜，主動過濾太陽熱輻射，最高可節省百分之 34 的室內製冷耗能。

特點：
• 自動調節：僅依靠物理特性，自主感應溫度變化進行動態調整。
• 節能減碳：有效減少建築製冷耗能，推動可持續發展。

由 1973 年起舉辦的「日內瓦國際發明展」為全球最大規模的創新發明展覽會，今年展出來自約 35 個國家或地區逾 1000 項發明。

嶺大於第51 屆日內瓦發明展再創佳績，勇奪合共14個獎項，獲獎數量為歷年最多，按年增逾一倍。

本港物流及送貨服務急速發展，前線搬運及送貨人員長期面對高強度體力勞動。為解決此問題，由嶺南大學與聯合國大學共建的亞洲首個「聯合國大學—嶺南大學人道創新及科技中心」（聯大嶺南中心），最新研發了「IntuCREW智能動力載重車系統方案——AI智能手推車」，將傳統手推車升級為AI智能動力平台，可將搬運約200公斤貨物時所需的推力，大幅降低九成至相當於推動20公斤重物的力度。

聯大嶺南中心研發「AI智能手推車」，將貨物推力負擔大幅降低九成，顯著減輕搬運及送貨人員的體力勞動壓力。

結合Edge AI與觸覺傳感技術

這款「AI智能手推車」的核心在於內置了先進的「邊緣人工智能」（Edge AI）及觸覺傳感器。系統能即時感應使用者推動的力度與方向，並在無需連接網絡的情況下，自行收集數據並運算，透過內置電動裝置自動提供「機械助力」。當使用者推動時，系統會即時「放大」推力，協助推動重物前進。

聯大嶺南中心研發「AI智能手推車」，將貨物推力負擔大幅降低九成，顯著減輕搬運及送貨人員的體力勞動壓力。

經實驗測試證實，該手推車能將貨物推力負擔大幅降低九成。即使在斜坡、轉彎或狹窄通道等複雜環境下，系統仍能維持穩定的推行效果。基於「推力越大、慳力越多」的設計理念，當使用者在15度斜坡向上推行時，系統能進一步削減約九成六（96.4%）所需推力。此外，系統配備「鬆手即煞」的安全裝置，可減低手推車前衝或後滑的風險。

聯大嶺南中心創始總監高永賢教授。

從智能輪椅延伸至物流應用

聯大嶺南中心創始總監高永賢教授表示，「AI智能手推車」的研發理念源自嶺大另一項應用於傳統輪椅的「CREW智能輪椅操控系統」。團隊透過AI演算法設計及提升系統的承載能力，發展成適用於工業及物流場景的智能動力載重車系統方案，實現了從輔助長者出行到商界應用的跨界突破。

高永賢教授指出：「香港物流及零售配送市場龐大，人力成本高昂及勞動強度高，一直是行業面對的重要挑戰。這項技術的突破，在於結合AI及觸覺感知技術，研發出能夠理解使用者施力習慣、並提供即時助力的智能動力夥伴，大幅減輕員工工作的體力消耗，回應物流及送貨服務的實際需要，同時提升工作效率與安全性。」

「AI智能手推車」使用片段。

進入實地測試 尋求商品化

目前「AI智能手推車」已進入實地測試階段，正陸續招募本港自僱的物流從業員試用裝置，涵蓋送貨員、倉務員及物流營運者等，以收集不同工作環境下的使用數據及反饋，作進一步優化設計及演算法調整。嶺大亦正探討與物流及科技企業合作，推動將技術商品化應用。

參與試用的自僱物流從業員嚴先生反映，在搬運重物時使用「AI智能手推車」，明顯減輕腰部及手臂負擔。

參與試用的自僱物流從業員嚴先生反映：「在搬運重物時使用『AI智能手推車』，明顯減輕腰部及手臂負擔。尤其我們經常要長時間工作，這有助降低疲勞感及提升工作持續性。」

以人道科技為核心的研發方向

高永賢教授補充，「IntuCREW智能動力載重車系統方案」的研發方向以人道科技為核心，將人工智能、工程設計及社會需求結合，開發具實際應用價值的創新方案。中心過去亦曾研發多項獲國際獎項的人道科技項目，包括協助基層家庭改善生活質素的便攜式空氣淨化機，以及用於偏遠地區的嬰兒保温箱等。

聯大嶺南中心未來將持續推動人道創新科技的研發工作，進一步探索AI在社會的實際應用潛力，期望透過科技改善不同市民的工作及生活質素。