嶺大日內瓦發明展創歷史 13項參賽全數奪獎

嶺南大學於第51屆「日內瓦國際發明展」取得歷史性佳績，參展的13項發明項目全數獲獎，包括一個評審團嘉許金獎、五個金獎、三個銀獎，以及四個銅獎的優異成績。 其中，「FlexiBot：電動車無線充電機器人」兼獲由泰國國家研究委員會頒發的最佳國際發明及創新獎，合共橫掃14個獎項， 參展及獲獎項目的數量均較上屆急增逾一倍，創大學歷年新高，彰顯嶺大在開創性跨學科研究上的國際實力。

本屆得獎的發明項目結合人工智能（AI）與多元應用（AI + X），涵蓋多個領域，包括「AI + 創意」、「AI + 人文」、「AI + 教學」、「AI + 可持續發展」及「AI + 可信賴技術」，橫跨數據科學、先進材料、可持續能源、藝術科技及創新教育等專業範疇，充分展現嶺大在跨學科協作及以人為本創新方面的成果，並為社會發展及社群福祉帶來正面影響。

嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授恭賀所有得獎團隊，並對大學再創歷史性佳績感到欣喜。他表示：「嶺大今年多個參展的創新發明均由師生組隊攜手研發，打破傳統學科界限，在 AI +的理念下，將 AI 與不同學術領域深度融合，發展出多項回應社會實際需要、以人為本的科研成果，展現大學『作育英才，服務社會』的辦學使命。面對全球創科浪潮帶來的挑戰，嶺大將繼續推動跨學科創新研究，加強『產學研』協作，促進科研成果轉化落地，同時裝備學生以人文素養引領科技應用，產生積極的社會影響。」

「FlexiBot：電動車無線充電機械人」榮獲評審團嘉許金獎，該項目由嶺大科學教研部高級科研助理王方禹參與研發。

榮獲評審團嘉許金獎的研究項目為「FlexiBot：電動車無線充電機械人」，由嶺大科學教研部助理教授唐曉鵬教授率領團隊研發。FlexiBot 智能機器人能在任何車位為電動車提供無線充電，可自動定位並移動至充電樁附近的任何位置，透過隨車配備的無線充電模塊和轉接器，相容於所有電動車品牌，實現「隨停隨充」的體驗。系統還能智慧排程充電時間，自動避開用電高峰期，降低電網負載並為車主節省充電成本。

由秦泗釗校長率領團隊研發的「Smart Cool：人機互動AI智能冷氣需求預測系統」榮獲金獎。圖為團隊成員嶺大數據科學學院工業數據科學學部博士後研究員劉乙人博士。

此外，五個榮獲金獎的研究項目，包括由秦泗釗校長率領團隊研發的「Smart Cool：人機互動 AI 智能冷氣需求預測系統」、嶺大數據科學學院工業數據科學學部助理教授吳劉鵬飛教授研發的「BuildGuard：AI + 區塊鏈平台為遙距製造業提供即時合規檢測」、由嶺大數據科學學院人工智能學部助理教授沈家星教授率領團隊研發的「AI 對話掃描識別身份系統」、由嶺大伍絜宜跨學科學院助理教授陳澤教授率領團隊研發的「超高安全高能量全固態鋰電池」，以及由嶺大數碼藝術及創意產業系助理教授徐嫻教授研發的「StorySketcher：兒童主導 AI 故事創作平台」。

由嶺大協理副校長（策略型研究）鄺得互教授（右）率領團隊研發的「AI人臉驗證雙重把關系統」榮獲銀獎。

三個榮獲銀獎的研究項目，包括由嶺大協理副校長（策略型研究）鄺得互教授率領團隊研發的「AI 人臉驗證雙重把關系統」、由嶺大伍絜宜跨學科學院院長陳曦教授率領團隊研發的「無需供電、自主降溫的水凝膠智能節能玻璃窗」，以及由嶺大科學教研部主任及副教授（校長卓越青年學者）王沛欣教授研發的「智能交通新方案：人工智能物聯網（AIoT）結合實時地理（GeoAI）分析技術」。

四個榮獲銅獎的研究項目，包括由秦泗釗校長率領團隊研發的「DynaGuard 工業智能新技術：AI 動態監控與精密診斷系統」、由嶺大教與學中心總監林敬新教授率領團隊研發的「生成式人工智能評估系統：即時學生反饋的革新應用」，由嶺大翻譯系專業實踐助理教授陳祉羽教授研發的「TransLab：人工智能翻譯學習及評估平台」，以及由嶺大數碼藝術及創意產業系高級講師簡肇韜博士研發的「CineSim：互動式電影製作實驗室」。

由 1973 年起舉辦的「日內瓦國際發明展」為全球最大規模的創新發明展覽會，今年展出來自約 35 個國家或地區逾 1000 項發明。

獲獎名單及簡介

獲獎類別 評審團嘉許金獎

項目名稱 FlexiBot：電動車無線充電機械人

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大科學教研部助理教授唐曉鵬教授
• 嶺大科學教研部高級科研助理王方禹先生

簡介 FlexiBot 是一款能在任何車位為電動車提供無線充電的智能機器人。作為提高固定充電樁使用效率的智慧解決方案，機器人可自動定位並移動至充電樁附近的任何位置。它透過隨車配備的無線充電模塊和轉接器，相容於所有電動車品牌，實現隨停隨充體驗。系統還能智慧排程充電時間，自動避開用電高峰期，降低電網負載並為車主節省充電成本。

特點：
• 自主移動式充電：機器人自動導航至車輛位置進行充電，靈活度高，大幅降低停車場基礎設施改造成本。
• 高通容性：透過轉接器適用於所有電動車品牌，無相容性問題，操作安全方便。
• 智慧排程：自動安排充電時間，合理規劃充電隊列，優化能源使用。

獲獎類別 金獎

項目名稱 Smart Cool：人機互動 AI 智能冷氣需求預測系統

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大校長及韋基球數據科學講座教授秦泗釗教授
• 嶺大數據科學學院工業數據科學學部助理教授莫焱芳教授
• 嶺大數據科學學院工業數據科學學部博士後研究員劉乙人博士
• 嶺大數據科學學院博士生李繼成先生
• 嶺大數據科學學院博士生朱仲熹先生

簡介 該系統透過深度整合基於人工智能技術的預測模型「DEMMFL 預測算法」與強化學習和模型預測控制「RL-MPC 控制技術」，同步模擬供應方面（空調主機）與需求方面（辦公空間）的模型。透過精準的負荷預測與強化學習調度，不僅能大幅降低能源損耗，更能有效消除辦公室過冷的痛點。

特點：
• 桌面智能反饋裝置：在辦公桌放置配備個性化工具（M5DIAL），讓使用者能即時回報冷熱感受，進而精準優化空調運行狀態。
• 簡易調控：算法整合用戶反饋，動態優化終端設定，實現節能與體感的雙重優化。
• 預測需求，源頭省電：根據天氣因素實現負荷預測，確保能源供應精準對接需求。

獲獎類別 金獎

項目名稱 BuildGuard：AI + 區塊鏈平台為遙距製造業提供即時合規檢測

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大數據科學學院工業數據科學學部助理教授吳劉鵬飛教授

簡介 此發明結合區塊鏈預言機技術與專家增強型 AI 模型，為遙距製造業提供直接的合規驗證。系統會將不同類型的數據資料安全傳送至區塊鏈帳本上，並由 AI 進行實時分析，確保數據不會被篡改，解決數據可信度低和檢測速度慢的問題。

特點：
• 即時合規審查：透過訓練 AI 模型實時分析生產現場數據，自主進行專家級合規檢測。
• 區塊鏈防篡改機制：確保審計結果真實且無法篡改。
• 加快審查流程：將耗時的手動審查轉化為即時數碼流程，大幅提升製造效率。

獲獎類別 金獎

項目名稱 AI 對話掃描識別身份系統

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大數據科學學院人工智能學部助理教授沈家星教授及团队

簡介 IDShield 為解決 AI 對話中的隱私風險而設。即使在匿名模式下，AI 對話中仍可能保留可追蹤的「行為指紋」。系統在內容進入 AI 平台前，先偵測並移除可能導致重新識別的行為訊號，協助企業建立更安全、符合法規要求的 AI 客服環境。

特點：
• 行為指紋偵測與去識別化：從內容、文風、互動模式等多面向識別可能暴露身分的線索。
• 主動匿名化保護：在進入 AI 前先處理可識別特徵，堵住匿名模式仍可被識別的漏洞。
• AI 合規驗證與審計：提供合規驗證報告，協助企業符合 GDPR 等相關法律要求。

獲獎類別 金獎

項目名稱 超高安全高能量全固態鋰電池

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大伍絜宜跨學科學院助理教授陳澤教授、郭瑛教授

簡介 此創新的全固態鋰電池不含易燃液態電解液，具備超高安全性及穩定性，能廣泛應用於無人機、電動車及大型電網儲能系統。電池能量逾 500 Wh/kg，重量較傳統電池輕近 4 成，充電效率顯著提升。

特點：
• 超高安全性及穩定性：通過針刺、火燒等極端測試驗證。
• 能量密度提升：結合「無負極技術」顯著降低重量與體積，未來有望令電動車續航突破 800 公里。

獲獎類別 銀獎

項目名稱 無需供電、自主降溫的水凝膠智能節能玻璃窗

獲獎嶺大教研人員 • 嶺大伍絜宜跨學科學院院長陳曦教授及團隊

簡介 一種可量產的水凝膠智能窗戶，無需電力即可自主調節室內溫度。技術採用保水性變色水凝膠與低輻射薄膜，主動過濾太陽熱輻射，最高可節省百分之 34 的室內製冷耗能。

特點：
• 自動調節：僅依靠物理特性，自主感應溫度變化進行動態調整。
• 節能減碳：有效減少建築製冷耗能，推動可持續發展。

由 1973 年起舉辦的「日內瓦國際發明展」為全球最大規模的創新發明展覽會，今年展出來自約 35 個國家或地區逾 1000 項發明。

嶺大於第51 屆日內瓦發明展再創佳績，勇奪合共14個獎項，獲獎數量為歷年最多，按年增逾一倍。

嶺南大學亞太老年學研究中心一項關於「香港青年茶類消費習慣」的研究發現，逾七成半受訪青年有定期飲用中國茶的習慣，但同時有高達半數人將加入糖、花香或牛奶的「調味茶」視為慣常飲用的茶類，反映傳統茶飲與新式茶飲的界線在年輕一代中日趨模糊。

青年飲茶習慣比例高於汽水

研究團隊於2025年3月至7月期間，以實體及線上問卷形式，訪問了488名年齡介乎12至39歲、居住本港的青年。結果顯示，76.2%受訪者有定期飲用中國茶，其中最多人每月飲用一至四次（33.8%），比例高於咖啡（25%），但低於珍珠奶茶及水果茶等「特飲」（53.4%）、鮮搾果汁（42.9%）、汽水（39.6%）及包裝果汁（38.1%）。

值得注意的是，每月飲用中國茶達11次或以上的受訪者比例達25.4%，為所有飲品類別中最高，遠高於咖啡（17.5%）、汽水（14%）及特飲（10.8%）。這顯示在本港青年之間，飲用中國茶更有利於養成持久習慣，而其他飲料則傾向於不定期消費。

不同飲品的每月飲用頻率統計圖表，顯示中國茶在每月飲用11次或以上的比例最高

近半青年視「調味茶」為茶類

在茶類偏好方面，有飲茶習慣的青年最常飲用普洱（65%），其次為鐵觀音（49%）及香片（31%）。然而，調查亦發現有49%受訪者將加入糖、花香或牛奶的「調味茶」視為慣常飲用的茶類，反映青年對純茶與調味茶的認知存在混淆。

受訪青年常飲用的茶類統計，包括普洱、鐵觀音及調味茶等比例

父母對青年飲茶習慣影響最大

當被問及選擇茶類受誰的意見影響時，高達39.7%受訪者表示父母有「很大」及「較多」影響力，而朋友（11.4%）及社交媒體（11%）的影響力僅約一成，反映家庭在推廣中國茶文化方面具有顯著優勢。

青年挑選茶類飲品受誰影響的調查圖表，顯示父母的影響力最大

青年對茶的健康認知不足

吸引受訪者飲茶的原因，最多人表示喜歡茶的「香氣」（55%）及「滋味」（50%），亦有47%人指是「家庭習慣」。相比之下，認為中國茶有「健康功效」的比例為37%，「文化認同」為19%，「穩定情緒」為17%。

然而，受訪青年對茶與健康的關係不甚瞭解，超過三分之一（34.1%）受訪者對茶的健康作用「完全不認識」或僅「有聽説過」。他們對泡茶的知識亦有限，有近四成半（44.2%）受訪者表示「完全不認識」或僅「有聽説過」中國茶藝的沖泡技巧。

飲用中國茶的主要原因統計圖表，排名首位為香氣，其次為滋味與家庭習慣

學者倡推跨代共融活動傳承茶文化

嶺南大學亞太老年學研究中心總監陳澤群教授表示，研究結果反映父母對青年飲茶習慣的形成具有顯著影響力。他建議中小學及文化團體應設計跨代共融活動，鼓勵父母與子女一同學習中國茶文化，透過家長的示範作用培養子女飲茶習慣，加強向青年傳遞中國茶的文化底藴。

嶺大研究：青年恆常飲茶比例高於汽水及特飲。設計圖片

陳澤群教授進一步指，教育界應把握青年對茶藝的濃厚興趣（近七成受訪者表示有興趣學習茶藝），推動年輕一輩認識中國茶文化，並可藉「調味茶」作為切入點，加強公眾對純茶與含糖調味茶的分辨能力，鼓勵他們減少對含糖飲料的依賴，長遠有助提升健康飲食的意識。

- 恆常飲茶比例：76.2%受訪青年有定期飲用中國茶習慣。

- 最持久習慣：每月飲茶11次或以上比例達25.4%，為所有飲品中最高。

- 認知混淆：49%受訪者將「調味茶」視為慣常茶類。

- 最大影響力：39.7%受訪者認為父母對其飲茶習慣影響最大。

- 健康認知不足：34.1%受訪者對茶的健康作用認識有限。