香港科技園舉辦「Reimagine Al+」招聘會 積極對接國家「Al+」行動

香港科技園公司星期二(3月17日)舉辦「Reimagine Al+」招聘會2026，以「人工智能+」（Al+）為主題，積極對接國家「Al+」行動，聯同超過80間園區企業及初創，共同推進「AI產業化」，於線上線下合共提供超過1000個創科職位空缺，助力全球及本地人才把握香港及大灣區的創科發展機遇。

是次活動同時響應特區政府香港人才服務辦公室舉辦的「全球人才高峰會周」，成為其重點衛星活動之一。

科技園舉辦「Reimagine Al+」招聘會2026，以「人工智能+」（Al+）為主題。巴士的報記者攝

招聘會聚焦AI與產業的深度融合，呼應國家「十五五」規劃中推進「Al+」行動的重要戰略方向，體現產業整合與創新發展的新趨勢。科技園公司強調，加速推動「Al+」發展，實質上是推動香港優勢產業「變陣升級」，同時促進新興行業加速壯大。招聘活動以「AI產業化」為核心，鼓勵人才將自身技能與人工智能結合，超級驅動各行各業的創新。

招聘會現場設有50個公司展位，涵蓋四大策略產業範疇，包括：生命健康科技、人工智能與數據、先進製造及綠色科技，全面展示香港創科生態圈的多元發展格局。

招聘會現場設有50個公司展位。巴士的報記者攝

今年更特別推出「Career Hack & Match」求職環節，讓參加者與20間初創創辦人進行互動解難工作坊，針對初創面對的現實業務挑戰，提出潛在解決方案，真正實現理論與實踐結合。求職者透過事前為心儀企業構思針對性的創新方案，並於現場進行展示及討論，將傳統被動的求職模式轉化為動態的實戰對決。活動不僅突破單純遞交履歷的框架，更讓參加者直接與企業進行深度交流，為實際業務挑戰帶來創新思路，實現人才與企業的雙向共贏。

為進一步擴大本地創科人才庫，科技園公司亦於同日宣佈推出升級版「HKSTP Talent Foundry 2.0」，計劃將由過往集中支援本地大專院校學生，進一步延伸至更多年輕在職人士，透過提供更貼近產業需要的培訓、技能提升、技術洞察、導師指導及職位配對，支援早期職涯專才轉型升級。升級版計劃旨在為不同階段的創科人才提供全方位支援，協助他們掌握市場最新技術趨勢，提升競爭力，為香港創科生態圈建立更穩固及多元的人才梯隊，助力香港建設成為國際創新科技中心。

曾參與Talent Foundry計劃的李嘉曦(左)香港科技園公司首席人才總監王秀麗(中)及Glassbox AI行政總裁盧耀堂。巴士的報記者攝

香港科技園公司首席人才總監王秀麗指出「HKSTP Talent Foundry 2.0」計劃的核心理念是「由需求做起」：先看業界需要甚麼、再看學生或未來人才還欠缺什麼，科技園會在中間扮演串通與銜接角色。計劃合作夥伴企業不以國家背景作區分，而是從該企業技術與需求層面出發。王秀麗稱會適時按需求物色合作夥伴，並把國家尖端科技在合適時機納入接合在計劃中。

曾參與科技園公司Talent Foundry計劃的李嘉曦表示，自己並非從事AI方向，參加計劃的目的是希望更了解現時市場上的AI相關知識與趨勢。他坦言100小時培訓內容涵蓋多種主題與支援形態：包括雲端運算以及類似ChatGPT的訓練等，並由多家外國及本地公司提供不同類型的訓練資源。

科技園與英偉達、亞馬遜雲端服務(AWS）等合作夥伴代表一同主持儀式。巴士的報記者攝

招聘會吸引不少年輕人。巴士的報記者攝

剛過去的世界盃十六強賽事中，全球 Google 搜尋量衝破 28 年歷史新高。這不僅打破了「AI 將取代搜尋引擎」的市場預言，更揭示了搜尋行為的根本性改變。在流量狂潮背後，網民普遍轉向在 Google 首頁直接閱讀 AI 整理好的「概覽（AI Overviews）」，導致傳統媒體與企業網站面臨「有流量、無點擊」的邊緣化危機。

數據分析機構 SparkToro 與 Gartner 的研究指出，全球「零點擊搜尋（Zero-click Searches）」比例已接近 70%。隨著生成式 AI 的普及，傳統搜尋引擎的整體流量預計將減少 25%。

這種變化對電訊、醫療、金融及資訊科技等行業造成顯著衝擊，自然流量最高錄得四成跌幅。營銷顧問公司 Owlish Online Limited 創辦人李均樂（Ringo）指出，這引發了網絡世界的「貧富懸殊」：被 Google AI 採納內容的企業能獲得官方推薦流量，而缺乏優化的品牌則面臨被邊緣化的危機。

面對搜尋規則大洗牌，Ringo 強調「AI 時代不再需要 SEO」是錯誤觀點。事實上，AI 的運作依賴「檢索增強生成（RAG）」技術，搜尋引擎正是 AI 的「數據供應鏈」。企業必須在穩固傳統 SEO 的基石上，升級為「生成式搜尋引擎優化（GEO）」。

設計圖片

針對現時企業如何部署，Owlish Online Limited 有三大實戰方針：

1. 深耕專業場景深度：企業須停止產出大眾化的通用內容。AI 的抓取邏輯取決於品牌解決複雜問題的能力，內容必須針對極細分的真實痛點提供權威方案。例如：護膚品牌不應再執著於「防曬推薦」等泛濫關鍵字，改為解答「醫美術後敏感肌在烈日下點揀防曬、先唔會同底妝起擦膠碎」等具備多重限制的真實場景問題。

2.  建立全網信譽證據鏈：AI 在產出答案時會迅速調取全網數據進行交叉驗證。企業在官網提供的資訊，必須與權威媒體報導、專業領域內的數碼足跡、社交媒體平台的評論相互呼應，形成一致性的價值評價，才能通過 AI 的審查機制，贏得優先引用權。

3.   以傳統 SEO 技術投餵「結構化數據」：這項方針極度依賴企業在傳統 SEO 領域的底層建設。企業必須透過傳統 SEO 網頁技術，將產品成分、專家評分及真實用家反饋，轉化為 AI 能夠秒速讀懂的代碼格式（Schema Markup）。若缺乏傳統 SEO 技術的規範優化，AI 根本無法讀取，遑論提升品牌在搜尋結果頁面上的視覺佔有率。這再次證明，做好傳統 SEO 才是搶佔 AI 推薦位的先決條件。

市場對於 GEO 的諮詢需求正呈現爆發式增長，特別是大型企業已將其視為戰略工具。Ringo 提醒，企業切忌盲目推翻既有架構，應抱持「先求生存，再求發展」的態度。在後搜尋時代，領先者的策略是將傳統 SEO 的網頁底層技術與全新的 AI 引用策略雙管齊下，在新的遊戲規則中精準奪位，方能掌握未來的數位競爭力。