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Motive推AI分析方案 助英企實時洞察數據提升效率

商業事

Motive推AI分析方案 助英企實時洞察數據提升效率
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Motive推AI分析方案 助英企實時洞察數據提升效率

2026年04月08日 16:02 最後更新:17:28

倫敦電 — 2026年4月8日 —

人工智能(AI)實體營運平台莫蒂夫(Motive)今日宣布,推出人工智能驅動的分析方案「莫蒂夫分析」(Motive Analytics)。該方案直接整合至莫蒂夫儀表板(Motive Dashboard),能統一安全、燃油、維護、車載資通系統(telematics)等多方面數據,協助英國團隊更快、更佳地作出決策。透過自動化報告及集中資訊,「莫蒂夫分析」可減少試算表及人手分析工作。團隊能迅速識別需要關注的範疇,及早發現趨勢,並採取行動以提升安全、生產力及降低成本。

Motive推AI分析方案 助英企實時洞察數據提升效率 AP圖片

Motive推AI分析方案 助英企實時洞察數據提升效率 AP圖片

此方案亦包括「人工智能問答」(AI Answers),這是一種專為實體營運而設的對話式人工智能。它與ChatGPT類似,旨在理解自然語言問題,並即時從莫蒂夫匯集自企業營運的數據中找出答案。團隊只需以日常用語提問,例如「上周哪些司機的怠速時間最長?」或「上月我們的車輛平均停機時間是多少?」,即可獲得易於理解的答案及視覺化數據。

英國的安全、營運及財務團隊,往往因依賴各自獨立的舊有工具,難以應對日益複雜的挑戰,亦無法實時連接企業各部門數據,導致難以全面掌握營運狀況。關鍵洞察往往埋藏於試算表中,而當數據分析團隊提交報告時,數據往往已過時。團隊缺乏所需的洞察力,無法迅速識別風險或機遇,並作出快速決策。「莫蒂夫分析」旨在透過全新的綜合分析體驗,為團隊提供實時答案,且無需編程知識,從而解決這些問題。

莫蒂夫英國市場區域副總裁祖夫(Nyanya Joof)指出:「在英國各地,企業正被車隊數據淹沒,卻缺乏清晰的洞察。人工智能驅動的『莫蒂夫分析』旨在將企業所有關鍵營運數據匯集到一個易於理解的視圖中,讓團隊能夠從被動報告轉變為主動決策,從而提升安全並保障利潤。」

「莫蒂夫分析」旨在協助英國團隊:從車隊安全到燃油效率,再到追蹤及車載資通系統,協助安全及營運團隊迅速了解情況並即時採取行動。

關於莫蒂夫

莫蒂夫致力為實體營運人員提供工具,使其工作更安全、更具生產力及更具盈利能力。安全、營運及財務團隊首次能夠在單一系統中管理其員工、車輛、設備及與車隊相關的開支。莫蒂夫服務近10萬名客戶,從小型企業到財富500強(Fortune 500)企業,例如哈里伯頓(Halliburton)、通力(KONE)、小松(Komatsu)、美國全國廣播公司環球(NBC Universal)及馬士基(Maersk),涵蓋運輸物流、建築、能源、現場服務、製造、農業、食品飲料、零售、廢物處理服務及公共部門等多個行業。

(美聯社)

美國科技巨頭Meta正式發佈全新人工智慧模型「Muse Spark」,這是Meta執行長祖克柏斥資數十億美元重組AI部門、並高薪延攬前Google AI高層汪滔擔任AI長以來,首次推出的核心AI產品。

重金投資AI團隊

據報導,Meta去年投入超過143億美元(約1115億港元)組建專屬超級AI團隊,由AI長汪滔領軍,旨在扭轉公司在生成式AI領域的落後局面。

此次推出的「Muse Spark」是Meta近一年來首款公開發布的商品化AI模型,初期將在Meta AI應用程式及官網提供限量測試,未來幾周內將逐步取代現有於WhatsApp、Instagram、Facebook及Meta智慧眼鏡中使用的Llama模型,成為其核心AI服務的技術基礎。

股價應聲上漲

消息公布後,Meta股價在周三收盤上漲6.5%,反映市場對其AI戰略的初步認可。目前美國科技巨頭普遍面臨投資者壓力,需證明其在AI領域的巨額投資能帶來實際回報。對Meta而言,此次推出自研模型不僅是技術展示,更是向市場證明其AI佈局已進入收成階段的重要訊號。

挑戰生成式AI市場

Meta表示,「Muse Spark」將逐步整合至旗下全系列產品,提升聊天機器人、內容生成與互動體驗的智能水平。隨著AI競賽進入白熱化階段,Meta能否憑藉其龐大用戶生態與新模型技術,在與OpenAI的ChatGPT、Google的Gemini等對手的競爭中實現突破,將成為全球科技業關注焦點。

Meta表示,「Muse Spark」將逐步整合至旗下全系列產品。X圖片

Meta表示,「Muse Spark」將逐步整合至旗下全系列產品。X圖片

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