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港大與遠大醫藥簽署合作協議 推動創新藥物研發與產業應用

社會事

港大與遠大醫藥簽署合作協議 推動創新藥物研發與產業應用
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港大與遠大醫藥簽署合作協議 推動創新藥物研發與產業應用

2026年04月08日 16:19 最後更新:18:11

香港大學 (港大)與遠大醫藥集團有限公司(遠大醫藥)正式簽署研究合作協議,標誌著雙方在結合頂尖學術研究與產業應用,以及共同推動創新藥物開發上邁出重要一步,充分體現產學研深度融合的精神。

研究合作協議由港大科橋有限公司董事總經理王光世先生,以及遠大醫藥行政總裁周超先生代表簽署。「創新藥物專案」為雙方首個合作專案, 旨在開發具高療效及高安全性的全新治療方案,以應對抗菌治療領域的迫切醫療需求。港大與遠大醫藥的研究團隊將緊密合作,共同開發新型臨床前候選藥物。

港大與遠大醫藥簽署合作協議 共推抗菌新藥研發。

港大與遠大醫藥簽署合作協議 共推抗菌新藥研發。

項目完成後,遠大醫藥預計將獲得由該項目產生的知識產權獨家授權,並負責後續的開發、監管審批及商業化工作。雙方期望透過這次合作,連接前沿學術研究與患者實際應用,加速創新成果轉化落地,為醫療領域帶來更具可及性的突破。

負責領導「創新藥物專案」的港大化學系藥物化學及化學生物學講座教授李學臣教授表示:「我們非常期待與遠大醫藥展開深度合作。遠大醫藥擁有卓越的產業化視野和能力,能將我們在實驗室中的科學發現轉化為切實可行、惠及患者的藥物。是次合作是我們探索產學研協同創新模式的重要一步。我們相信,雙方的優勢互補,將有力推動科研成果快速轉化為實際應用。」

香港大學。港大網頁圖片

香港大學。港大網頁圖片

李學臣教授的研究聚焦合成化學、藥物化學與生物學的交叉領域,涵蓋從創新合成方法的開發,到生物學研究及藥物發現,目標是開發新型療法。他率先開發了多種創新方法,用以合成和修飾生物分子,包括多肽、蛋白質和聚糖。相關研究為探索生物分子的生物學與藥物化學開闢了新途徑,並為開發具新功能的生物製劑帶來更多可能性。

遠大醫藥行政總裁周超先生表示:「我們非常高興能與港大這樣的世界頂尖學府建立戰略合作。此次合作將港大在藥物化學領域深厚的基礎研究積累,與我們強大的臨床開發和產業化能力緊密結合。我們期待與港大團隊攜手,加速開發出能夠解決未滿足臨床需求的創新藥物,造福全球患者。」

由香港大學工程學院團隊研發的革命性隱私保護系統—「共位認證與處理系統」(Co-Located Authentication and Processing,下稱CLAP),突破邊緣運算裝置在安全與效能之間的技術瓶頸。科研團隊由電機電子工程系黃毅教授和劉正午博士領導,聯同清華大學及南方科技大學的團隊,成功開發出一套基於憶阻器的新系統,能將認證與運算功能整合於同一平台。

這項創新技術將為從穿戴式醫療裝置,到工業物聯網的領域提供關鍵的安全保障,應對當前邊緣計算裝置面臨的重大安全漏洞。

香港大學團隊研發隱私保護系統 。港大圖片

香港大學團隊研發隱私保護系統 。港大圖片

近年醫療物聯網安全事故頻發,黑客利用遠端遙控方式攻擊醫療裝置,例如竄改胰島素泵劑量和干擾心臟起搏器訊號等事件,凸顯出邊緣裝置的安全隱患。

CLAP系統創新運用憶阻器的兩大特性:第一,實現「存算一體化」技術,使數據儲存與運算同步於同一裝置完成;第二,具備「物理隨機」特性,能利用元件間與生俱來的微觀差異。前者可大幅提升數據處理效率,後者則能為設備認證提供獨一無二的安全標記,猶如電子身份證。

基於「互補式金屬氧化物半導體」(CMOS)與基於「憶阻器方案」(CLAP)的對比。港大圖片

基於「互補式金屬氧化物半導體」(CMOS)與基於「憶阻器方案」(CLAP)的對比。港大圖片

劉博士解釋:「傳統方案通常需將安全模組與分析模組、儲存單元與運算單元分開實現,造成巨大的硬體與能源消耗,對資源有限的邊緣裝置而言難以負荷。相較之下,這種硬體整合設計,既能保障認證可靠性與運算精準度,又不會產生傳統方案的額外開銷。」

在概念測試中,新系統於健康監測領域的心電圖(ECG)數據採集應用表現卓越,其認證準確率高達99.46%,訊號壓縮誤差僅為18.67%(均方根誤差百分比),同時實現能耗效率提升146倍及晶片面積縮減近18倍的突破性成果。

CLAP 系統在心電圖數據採集任務中的效能表現。港大圖片

CLAP 系統在心電圖數據採集任務中的效能表現。港大圖片

黃毅教授強調:「這項新技術標誌著安全邊緣計算領域的一個重要里程碑,這些改進對於各類資源受限的應用至關重要,無論是醫療植入裝置還是工業物聯網傳感器都能受惠。我們期望推動行業邁向新未來,讓安全不再是以性能為代價的附加功能,而是可成為硬件的原生屬性。」

這項跨院校的研究項目獲得多項資金支持,包括國家自然科學基金、香港特區研究資助局主題研究計劃與優配研究金、安富利 — 香港大學新興微電子與泛在系統實驗室,以及由香港創新科技署創新香港研發平台資助的香港人工智能晶片研發中心。參與研究的團隊成員包括港大工程學院黃毅教授、劉正午博士及丁辰辰博士生;清華大學吳華強教授、林博瀚博士、唐建石教授和高濱教授;以及南方科技大學王中銳教授。

研究成果已發表於國際頂尖期刊《科學進展》(Science Advances),相關研究論文題為《基於共位認證與處理憶阻器晶片的隱私保護數據分析》(”Privacy-preserving data analysis using a memristor chip with co-located authentication and processing”)。

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