墨西哥城--(BUSINESS WIRE)--2026年4月8日--
Motive（一家專為實體營運而設的AI平台）今日推出Motive Analytics（AI驅動的分析解決方案）。該方案直接整合至Motive儀表板（Motive Dashboard）中，能統一安全、燃料、維護、車載資通系統等多方面數據，旨在協助墨西哥團隊更快、更佳地作出決策。透過自動化報告及集中化資訊，Motive Analytics可減少對試算表及人手分析的依賴。團隊可迅速識別需關注的範疇，及早發現趨勢，並採取行動以提升安全性、提高生產力及降低成本。
Motive推AI分析平台 助墨西哥團隊秒速獲實時數據洞察 AP圖片
該解決方案亦包含AI智能問答（AI Answers），這是一種專為實體營運設計的對話式AI。它如同ChatGPT般，旨在理解自然語言問題，並即時從Motive整合的營運數據中提供答案。團隊只需以日常用語提問，例如「上周哪些司機的怠速時間最長？」或「上月我們的平均車輛停機時間是多少？」，即可獲得易於理解的答案及視覺化數據。
墨西哥的商用車載資通系統（telematics）應用正迅速普及，原因包括跨境貨運量增長、企業對更多車隊營運數據的需求，以及不斷演變的法規。這些轉變意味著墨西哥的安全、營運及財務團隊擁有前所未有的海量數據，但他們往往難以全面掌握營運狀況。這歸因於他們依賴各自獨立的舊有工具，這些工具無法應對日益複雜的需求，亦無法實時連接企業內部的數據。關鍵洞察往往埋藏於試算表中，而當數據分析團隊提交報告時，數據往往已過時。團隊缺乏所需的洞察力，無法迅速識別風險或機遇並作出快速決策。Motive Analytics旨在透過全新的整合分析體驗來解決此問題，為團隊提供實時答案，且無需編程。
Motive墨西哥區總經理奧馬卡馬喬（Omar Camacho）指出：「墨西哥車隊可產生大量GPS、安全、開支及司機行為數據，但這些數據只有在能用於改善營運決策時才具價值。Motive Analytics以直觀的方式為團隊提供數據的單一視圖，省卻了數小時的人手試算表分析。憑藉更快的洞察力，團隊可降低成本、最大限度提高生產力並提升安全性。」
Motive Analytics旨在協助墨西哥團隊：
（美聯社）
加州帕洛阿爾托--(BUSINESS WIRE)--2026年4月8日--
維塔納（Virtana）今日宣布推出針對紐坦力士（Nutanix）代理式AI環境的AI工廠可觀察性（AI Factory Observability），將系統感知可觀察性擴展至紐坦力士雲端基礎設施（Nutanix Cloud Infrastructure）及紐坦力士企業AI（Nutanix Enterprise AI）。隨著企業採用代理式AI，營運挑戰已從建立模型及部署個別代理，轉變為運行能在動態、高併發需求下可靠擴展的基礎設施。為此，維塔納正將AI工廠可觀察性從紐坦力士雲端基礎設施擴展至紐坦力士企業AI，將可視性及控制權從基礎設施層延伸至AI平台及模型驅動的工作負載。這項整合為基礎設施及平台團隊提供了共同的營運基礎，以管理生產中的紐坦力士代理式AI環境。
維塔納AI工廠可觀察性將可視性擴展至代幣消耗、模型利用率、請求趨勢、延遲及成本，協助團隊將AI服務行為與紐坦力士環境中生產代理式AI工作負載背後的基礎設施性能及經濟效益聯繫起來。 AP圖片
紐坦力士產品管理副總裁盧克·康登（Luke Congdon）指出：「隨著企業採用紐坦力士代理式AI平台來建立及運行智能分佈式AI系統，了解這些工作負載在基礎設施及服務中的行為變得至關重要。維塔納將可觀察性擴展至紐坦力士企業AI，有助於提供這種可視性，使機構能夠以更高的性能、效率及控制力來營運AI工廠。」
維塔納的「AI正在打破人手管理營運」研究強調了這一轉變的規模，75%的企業報告AI工作失敗率達到雙位數，超過一半的企業指出基礎設施瓶頸降低了吞吐量、增加了每個代幣的成本，並限制了擴展併發代理工作負載的能力。
維塔納AI工廠可觀察性提供AI及紐坦力士環境中GPU機群支出、利用率、效率及浪費成本的統一視圖，協助基礎設施及平台團隊識別未充分利用的資源、減少浪費，並大規模改善營運控制。 AP圖片
維塔納擴展可觀察性至紐坦力士企業AI
維塔納行政總裁保羅·艾波比（Paul Appleby）表示：「企業已證明他們可以建立AI基礎設施。現在的挑戰是如何營運代理式AI環境，讓系統能在分佈式資源中進行推理、適應及行動。這些是動態系統，需要全面的可視性及控制，以優化GPU使用率、管理成本效益，並支援數千個併發代理，同時達到大規模生產所需的性能及管治。」
紐坦力士代理式AI為建立及營運AI工廠奠定了更廣泛的平台。在該架構中，紐坦力士企業AI是部署、連接及擴展模型、代理服務及企業AI工作流程的層級。隨著這些環境投入生產，了解AI服務在整個堆疊中的行為，成為了關鍵的營運挑戰，涵蓋了推理性能、GPU消耗、基礎設施爭用及系統可靠性。
維塔納首席產品官阿米特庫馬爾·拉蒂（Amitkumar Rathi）表示：「AI工作負載不再是靜態的。它們越來越具代理性，不斷調整其消耗基礎設施的方式。透過將AI工廠可觀察性擴展至紐坦力士企業AI，我們為機構提供了在AI服務建立及營運層面的端到端可視性及控制，同時將該活動與支援它的基礎設施連接起來。平台團隊可以更精確地管理性能、可靠性及成本，而數據團隊則獲得了在生產中自信運行AI所需的營運背景。」
維塔納AI工廠可觀察性將紐坦力士雲端基礎設施延伸至紐坦力士企業AI，提供單一營運視圖，讓基礎設施及平台團隊獲得所需的能見度，以了解及管理驅動代理式AI的整個環境。團隊可以將AI工作負載行為與運行所需的底層計算、GPU、儲存及編排資源關聯起來，將每個層面的信號連接成一個連貫的系統性能圖景。
維塔納透過提供以下方式來滿足這項新的營運要求：
維塔納AI工廠可觀察性針對紐坦力士代理式AI將於紐坦力士.NEXT 2026展示
維塔納將在紐坦力士.NEXT 2026的AI展館（位於.NEXT解決方案博覽會內）展示其針對紐坦力士代理式AI的AI工廠可觀察性。現場演示將展示機構如何將代理行為與完整的基礎設施背景聯繫起來——將代幣生成、工作負載性能及GPU使用率在紐坦力士環境中，從模型管道到分佈式基礎設施依賴性，全面連接起來。
額外資源
關於維塔納
維塔納為混合及多雲環境提供統一的可觀察性平台，具備涵蓋應用程式、服務、數據管道、GPU、CPU、網絡及儲存的全堆疊AI可觀察性。維塔納以高保真數據為基礎，專為代理式AI系統設計，提供跨基礎設施及AI工作負載的端到端可觀察性——實時關聯性能、成本及系統行為。
透過提供分佈式系統的可視性及控制，維塔納使機構能夠優化性能、減少浪費及成本、增強韌性，並以大規模的管治及效率營運AI基礎設施。維塔納深受全球2000強企業及公共部門機構信賴，支援多雲、本地及邊緣環境中的關鍵任務營運。
（美聯社）
