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維塔納擴展AI工廠可觀察性至紐坦力士代理式AI環境

商業事

維塔納擴展AI工廠可觀察性至紐坦力士代理式AI環境
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維塔納擴展AI工廠可觀察性至紐坦力士代理式AI環境

2026年04月08日 21:03 最後更新:23:04

加州帕洛阿爾托--(BUSINESS WIRE)--2026年4月8日--

維塔納(Virtana)今日宣布推出針對紐坦力士(Nutanix)代理式AI環境的AI工廠可觀察性(AI Factory Observability),將系統感知可觀察性擴展至紐坦力士雲端基礎設施(Nutanix Cloud Infrastructure)及紐坦力士企業AI(Nutanix Enterprise AI)。隨著企業採用代理式AI,營運挑戰已從建立模型及部署個別代理,轉變為運行能在動態、高併發需求下可靠擴展的基礎設施。為此,維塔納正將AI工廠可觀察性從紐坦力士雲端基礎設施擴展至紐坦力士企業AI,將可視性及控制權從基礎設施層延伸至AI平台及模型驅動的工作負載。這項整合為基礎設施及平台團隊提供了共同的營運基礎,以管理生產中的紐坦力士代理式AI環境。

維塔納AI工廠可觀察性將可視性擴展至代幣消耗、模型利用率、請求趨勢、延遲及成本,協助團隊將AI服務行為與紐坦力士環境中生產代理式AI工作負載背後的基礎設施性能及經濟效益聯繫起來。 AP圖片

維塔納AI工廠可觀察性將可視性擴展至代幣消耗、模型利用率、請求趨勢、延遲及成本,協助團隊將AI服務行為與紐坦力士環境中生產代理式AI工作負載背後的基礎設施性能及經濟效益聯繫起來。 AP圖片

紐坦力士產品管理副總裁盧克·康登(Luke Congdon)指出:「隨著企業採用紐坦力士代理式AI平台來建立及運行智能分佈式AI系統,了解這些工作負載在基礎設施及服務中的行為變得至關重要。維塔納將可觀察性擴展至紐坦力士企業AI,有助於提供這種可視性,使機構能夠以更高的性能、效率及控制力來營運AI工廠。」

維塔納的「AI正在打破人手管理營運」研究強調了這一轉變的規模,75%的企業報告AI工作失敗率達到雙位數,超過一半的企業指出基礎設施瓶頸降低了吞吐量、增加了每個代幣的成本,並限制了擴展併發代理工作負載的能力。

維塔納AI工廠可觀察性提供AI及紐坦力士環境中GPU機群支出、利用率、效率及浪費成本的統一視圖,協助基礎設施及平台團隊識別未充分利用的資源、減少浪費,並大規模改善營運控制。 AP圖片

維塔納AI工廠可觀察性提供AI及紐坦力士環境中GPU機群支出、利用率、效率及浪費成本的統一視圖,協助基礎設施及平台團隊識別未充分利用的資源、減少浪費,並大規模改善營運控制。 AP圖片

維塔納擴展可觀察性至紐坦力士企業AI

維塔納行政總裁保羅·艾波比(Paul Appleby)表示:「企業已證明他們可以建立AI基礎設施。現在的挑戰是如何營運代理式AI環境,讓系統能在分佈式資源中進行推理、適應及行動。這些是動態系統,需要全面的可視性及控制,以優化GPU使用率、管理成本效益,並支援數千個併發代理,同時達到大規模生產所需的性能及管治。」

紐坦力士代理式AI為建立及營運AI工廠奠定了更廣泛的平台。在該架構中,紐坦力士企業AI是部署、連接及擴展模型、代理服務及企業AI工作流程的層級。隨著這些環境投入生產,了解AI服務在整個堆疊中的行為,成為了關鍵的營運挑戰,涵蓋了推理性能、GPU消耗、基礎設施爭用及系統可靠性。

維塔納首席產品官阿米特庫馬爾·拉蒂(Amitkumar Rathi)表示:「AI工作負載不再是靜態的。它們越來越具代理性,不斷調整其消耗基礎設施的方式。透過將AI工廠可觀察性擴展至紐坦力士企業AI,我們為機構提供了在AI服務建立及營運層面的端到端可視性及控制,同時將該活動與支援它的基礎設施連接起來。平台團隊可以更精確地管理性能、可靠性及成本,而數據團隊則獲得了在生產中自信運行AI所需的營運背景。」

維塔納AI工廠可觀察性將紐坦力士雲端基礎設施延伸至紐坦力士企業AI,提供單一營運視圖,讓基礎設施及平台團隊獲得所需的能見度,以了解及管理驅動代理式AI的整個環境。團隊可以將AI工作負載行為與運行所需的底層計算、GPU、儲存及編排資源關聯起來,將每個層面的信號連接成一個連貫的系統性能圖景。

維塔納透過提供以下方式來滿足這項新的營運要求:

維塔納AI工廠可觀察性針對紐坦力士代理式AI將於紐坦力士.NEXT 2026展示

維塔納將在紐坦力士.NEXT 2026的AI展館(位於.NEXT解決方案博覽會內)展示其針對紐坦力士代理式AI的AI工廠可觀察性。現場演示將展示機構如何將代理行為與完整的基礎設施背景聯繫起來——將代幣生成、工作負載性能及GPU使用率在紐坦力士環境中,從模型管道到分佈式基礎設施依賴性,全面連接起來。

額外資源

關於維塔納

維塔納為混合及多雲環境提供統一的可觀察性平台,具備涵蓋應用程式、服務、數據管道、GPU、CPU、網絡及儲存的全堆疊AI可觀察性。維塔納以高保真數據為基礎,專為代理式AI系統設計,提供跨基礎設施及AI工作負載的端到端可觀察性——實時關聯性能、成本及系統行為。

透過提供分佈式系統的可視性及控制,維塔納使機構能夠優化性能、減少浪費及成本、增強韌性,並以大規模的管治及效率營運AI基礎設施。維塔納深受全球2000強企業及公共部門機構信賴,支援多雲、本地及邊緣環境中的關鍵任務營運。

(美聯社)

mimik今日公布與Intel建立策略性合作,旨在優化mimik專為Agentix而設的作業引擎mimOE,應用於由Intel處理器驅動的AI個人電腦平台。透過mimOE,Intel驅動的AI個人電腦可作為「設備優先」的基礎設施節點,處理Agentix原生(即Agentic AI)工作負載,直接在現有客戶端硬件上,提供企業預期的公共雲端級管治、彈性、安全及私隱保護。工作負載可在設備上、跨設備以及透過網關和數據中心無縫運行,不受雲端束縛。企業可藉此實現增長,同時享有合適的單位經濟效益、簡便性,且無需按令牌收費。

Agentix時代正將執行功能轉移至設備端。現時,員工可在筆記型電腦、瀏覽器、編輯器及電郵客戶端安裝AI代理程式。這些代理程式如同新員工,必須在企業的管治範圍內運作,但其所處的硬件卻是資訊科技(IT)及開發運維(DevOps)堆棧從未設計觸及的。防火牆無法識別它們,而雲原生控制平面亦止於設備端。mimOE彌補了客戶端硬件上的這一空白,並將相同的作業引擎擴展至AI個人電腦及雲端環境。

mimOE及其Agentix原生工具集,為企業提供一個受管治的途徑,以確定性在Intel驅動的AI個人電腦及雲端環境(即連續體)上擴展Agentic AI。 AP圖片

mimOE及其Agentix原生工具集,為企業提供一個受管治的途徑,以確定性在Intel驅動的AI個人電腦及雲端環境(即連續體)上擴展Agentic AI。 AP圖片

每個代理程式均獲得獨立於用戶的可驗證身份。授權是情境感知,並在行動發生時即時執行。每個代理程式的行動都會串流至資訊科技部門現有的安全及可觀察性系統。個人及企業情境在同一機器上分離。Intel驅動的AI個人電腦成為資訊科技及開發運維架構中的基礎設施節點,具備與雲端相同的控制平面紀律。

mimOE使代理程式能夠在設備上智能地進行運算、網絡連接及執行,內置零接觸配置及零信任安全。無需中央協調器。開放應用程式介面(API)及生態系統支援(包括MCP),讓代理程式可與企業的傳統系統及新興AI工具互操作,藉此順利過渡並確保投資的未來適用性。主權仍歸企業所有。

這次合作為企業提供一個輕巧而強大的作業引擎,可在其已信任的Intel驅動AI個人電腦平台上,測試、執行、操作及擴展Agentix原生解決方案,以所需的確定性、控制及靈活性,加速推出及上市時間。透過mimOE的自動發現及智能路由功能,這些解決方案可在Intel的OpenVINO工具包上運行推理,以優化性能。

mimik業務發展高級副總裁Sam Armani表示:「Intel驅動的AI個人電腦提供龐大的運算能力。透過mimOE,這些運算能力轉化為具彈性的基礎設施。真正的轉變在於無縫架構,每部Intel AI個人電腦都能獨立運作良好,與同儕協同運作良好,並能跨越網關及數據中心,形成一個連續體。」他續指:「軟件已發生根本性變化,架構堆棧亦必須隨之改變。我們每天都在mimik平台上運作自己的Agentix系統,而透過與Intel合作,企業將獲得為這個時代而建的架構,從而安心擴展。」

Intel全球開發者關係及創新高級總監兼總經理Dennis Luo表示:「從AI個人電腦到邊緣、數據中心及雲端,Intel協助為現今企業提供動力。」他補充說:「mimik提供一種企業級方法,以發現、路由及管治Agentic AI工作負載,並透過OpenVINO優化Intel驅動AI個人電腦的性能。這將帶來Intel晶片上更佳的體驗:更低延遲、更強管治及私隱保護,以及更低的雲端成本。」

對於行政總裁而言,AI投資現可帶來具備合適單位經濟效益的增長。對於財務總監而言,AI基礎設施從經常性雲端開支轉變為已在更新週期內的資本開支。對於技術總監而言,Agentix系統的推出具備迭代及擴展的靈活性和確定性。對於資訊總監、資訊科技及開發運維部門而言,與雲端相同的控制平面紀律現已延伸至設備端。對於開發人員而言,這是一個新的沙盒環境,可在沒有企業成本的情況下進行測試及迭代。

mimOE及其Agentix原生整合套件現已在mimik開發者門戶網站上提供下載。

關於mimik

mimik是一家Agentix原生公司,亦是「設備優先連續體AI及運算」領域的先驅。mimik的軟件平台是企業及開發人員,以確定性、全面靈活性及自主方式擴展Agentix原生系統的作業引擎。該公司已與主要晶片供應商、設備原始設備製造商(OEM)、雲端供應商及系統整合商合作,密切配合,為製造、醫療保健、運輸、零售、智能建築及更廣泛的實體AI領域的組織,實現AI的快速、規模化交付。成果是多方面的業務效率提升。

(美聯社)

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