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Crisp擴展明尼亞波利斯業務 設新展示辦公室

大視野

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Crisp擴展明尼亞波利斯業務 設新展示辦公室

2026年04月09日 21:03 最後更新:21:13

明尼亞波利斯訊 — 零售業領先的垂直人工智能(AI)平台Crisp,於2026年4月9日宣布在明尼亞波利斯(Minneapolis)市中心開設全新展示辦公室。此舉突顯公司對雙子城(Twin Cities)消費品(CPG)品牌及零售商的深厚承諾。新辦公室選址美國銀行中心(US Bancorp Center),因其地理位置優越,並為到訪明尼亞波利斯公幹的合作夥伴提供開放的會議空間。

Crisp的明尼亞波利斯團隊自2019年最初僅有兩名員工,透過自然增長及2024年收購SetSight及Lumidata後整合當地團隊,規模持續擴大。是次擴張反映Crisp的策略重點,旨在支援與領先零售商及消費品品牌之間的協作,這些品牌透過塔吉特(Target)、百思買(Best Buy)及其他零售連鎖店銷售產品。

Crisp在明尼亞波利斯的新展示辦公室 AP圖片

Crisp在明尼亞波利斯的新展示辦公室 AP圖片

Crisp行政總裁兼創辦人阿爾·特拉斯達爾(Are Traasdahl)表示:「我們在明尼亞波利斯的新辦公室,旨在為品牌及零售商提供一個開放而現代的實體協作空間。」他指出:「零售業的核心是人際關係業務。當品牌及零售商尋求利用人工智能(AI)推動行動及自動化時,Crisp提供所需技術及支援,以解決實際問題、改善共同成果,並讓數據對我們的合作夥伴更具操作性。」

實時數據及洞察力的改善,正推動Crisp與明尼亞波利斯零售商客戶的業務迅速增長。Made by Gather透過利用Crisp可靠的數據基礎,在塔吉特(Target)實現了1,450%的增長;而J.M. 史莫克公司(J.M. Smucker Co.)則利用Crisp針對塔吉特(Target)的5,000項特定指標,進行可自訂報告,錄得季節性寵物食品類別按年增長65%。PopSockets在塔吉特(Target)將庫存表現提升至96%,同時優化了數千個庫存單位(SKU)的產品組合。

PopSockets商業智能及財務分析經理蔡爾(Kyle Chu)稱:「我們與塔吉特(Target)的關係穩固,因為有了Crisp,我們不僅節省了管理數據的時間,更能利用實時數據變得更快速、更靈活。」

關於Crisp:

全球供應鏈每年處理逾15萬億美元的貨物。然而,優化貨物運輸所需的數據卻是分散且孤立的。作為零售數據領域領先的垂直人工智能(AI)平台,Crisp利用AI促進消費品(CPG)品牌、零售商及分銷商之間的零售數據整合、存取及交換,提供前所未有的可視性及自動化,以優化零售銷售及供應鏈基礎設施。Crisp獲逾7,000個品牌信賴,將品牌自身的零售數據轉化為競爭優勢。

(美聯社)

蘇格蘭格拉斯哥--(BUSINESS WIRE)--2026年4月9日--

李克朗(Lee Cronin)是深度科技公司Chemify的行政總裁兼創辦人,該公司是化學編程(Chemputation)的先驅。化學編程是一項技術突破,整合了人工智能(AI)及機器學習(ML)驅動的分子發現與自動化機械合成。他近日接連發表三篇經同行評審的研究論文,構成一項技術壯舉,確立化學編程為小分子藥物及材料發現、設計與製造方式的新範式。

李克朗(Lee Cronin)是深度科技公司Chemify的行政總裁兼創辦人,該公司是化學編程(Chemputation)的先驅。化學編程是一項技術突破,整合了人工智能(AI)及機器學習(ML)驅動的分子發現與自動化機械合成。他近日接連發表三篇經同行評審的研究論文,構成一項技術壯舉,確立化學編程為小分子藥物及材料發現、設計與製造方式的新範式。這三篇分別刊載於《美國國家科學院院刊》(PNAS)、《自然通訊化學》(Nature Communications Chemistry)及《自然通訊生物學》(Nature Communications Biology)的論文,闡述了化學編程人工智能平台如何理解並執行指令,從科學文獻中製造新分子,並迭代生產,以及這項技術如何應用於癌症研究。 AP圖片

李克朗(Lee Cronin)是深度科技公司Chemify的行政總裁兼創辦人,該公司是化學編程(Chemputation)的先驅。化學編程是一項技術突破,整合了人工智能(AI)及機器學習(ML)驅動的分子發現與自動化機械合成。他近日接連發表三篇經同行評審的研究論文,構成一項技術壯舉,確立化學編程為小分子藥物及材料發現、設計與製造方式的新範式。這三篇分別刊載於《美國國家科學院院刊》(PNAS)、《自然通訊化學》(Nature Communications Chemistry)及《自然通訊生物學》(Nature Communications Biology)的論文,闡述了化學編程人工智能平台如何理解並執行指令,從科學文獻中製造新分子,並迭代生產,以及這項技術如何應用於癌症研究。 AP圖片

這三篇分別刊載於《美國國家科學院院刊》(PNAS)、《自然通訊化學》(Nature Communications Chemistry)及《自然通訊生物學》(Nature Communications Biology)的論文,闡述了化學編程人工智能平台如何理解並執行指令,從科學文獻中製造新分子,並迭代生產,以及這項技術如何應用於癌症研究。這三篇論文共同展示了化學編程數碼化化學的潛力,並有望成為大規模自主發現、製造及生成高價值分子的基礎。

李克朗(Lee Cronin)表示:「化學編程已確立為新範式,對化學發現與製造的未來至關重要。我為Chemify能基於這些發現,利用化學編程人工智能為我們的合作夥伴提供真實分子而感到自豪。」他續指:「化學編程將化學從手工實踐轉變為可執行、可驗證及可共享的技術,為藥物、材料及全新可製造分子能像軟件一樣輕鬆設計、編譯及製造的未來打開大門。」

這三篇論文均由李克朗(Lee Cronin)及格拉斯哥大學(University of Glasgow)的多學科合著者在過去兩周內發表,李克朗(Lee Cronin)亦於該大學設有實驗室。

Chemify於2022年從格拉斯哥大學(University of Glasgow)衍生出來,並於2025年10月完成由永翼創投(Wing Venture Capital)及洞察夥伴(Insight Partners)共同牽頭的5,000萬美元B輪融資。Chemify於2025年6月開設首個化學農場(Chemifarm),旨在革新分子設計與製造,並與多家生物科技、製藥及機構合作夥伴進行多項活躍的小分子研究合作。

關於化學編程(Chemputation)

Chemify的化學編程技術將人工智能/機器學習設計與化學通用編程語言、先進軟件及機械人技術融合,賦能合作夥伴從創新概念無縫轉化為可製造化合物。其閉環工作流程加速迭代並提升設計信心,以卓越的速度和精準度實現高品質的命中與先導化合物。

關於Chemify

Chemify透過化學編程——其機械人技術與人工智能的融合——將數碼代碼轉化為實體化合物,重新構想藥物及先進材料的新分子發現與合成。該公司總部位於蘇格蘭格拉斯哥,由李克朗(Lee Cronin)創立,旨在為人類福祉在全球範圍內實現化學數碼化。

(美聯社)

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