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SPAN推XFRA分散式數據中心方案 應對AI運算電力需求挑戰

商業事

SPAN推XFRA分散式數據中心方案 應對AI運算電力需求挑戰
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SPAN推XFRA分散式數據中心方案 應對AI運算電力需求挑戰

2026年04月14日 03:17 最後更新:11:46

三藩市--(BUSINESS WIRE)--2026年4月13日--

SPAN今日宣布推出XFRA分散式數據中心方案,旨在應對現今日益嚴峻的電力基建限制,提供數吉瓦(gigawatts)的全新運算能力。該方案由設於住宅及小型商業空間的分散式運算節點網絡組成,可滿足超大規模供應商、新興規模供應商及人工智能雲端供應商即時及未來的運算需求。首批合作夥伴包括全球人工智能運算龍頭NVIDIA。這項獨特的方案將配備企業級液冷NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell伺服器版圖像處理器(GPU)推出。

SPAN宣布推出XFRA分散式數據中心方案,以彌合人工智能運算需求的「速度與電力」差距 AP圖片

SPAN宣布推出XFRA分散式數據中心方案,以彌合人工智能運算需求的「速度與電力」差距 AP圖片

SPAN創辦人兼行政總裁阿奇·拉奧(Arch Rao)表示:「SPAN在電力控制方面獨特且差異化的知識產權,使我們能夠提高現有電網基建的利用率。」他指出,公司已成功部署此能力,以加快家居電氣化、釋放新屋建設潛力,並提升公用電網利用率。現時,分散式運算成為公司技術的下一個合理延伸。阿奇·拉奧續指,透過鞏固公司在電力優化方面的核心優勢,並與NVIDIA等業界領袖合作,正縮小速度與電力之間的差距,以史無前例的速度提供數吉瓦具成本效益的運算能力。

縮小人工智能速度與電力差距:大規模加速推論

人工智能(AI)正改變全球能源需求。2024年,美國數據中心耗電量達183太瓦時(TWh),佔美國總用電量逾4%,專家預計到2030年可能超過9%。支援如此規模所需的電網基建需逾十年才能建成,部分已在開發的項目已等候多年才獲互聯審批。此外,預計到2030年,推論將佔所有人工智能工作負載的逾一半,迫使超大規模供應商重新思考技術設計和選址,以克服當前的電網限制。XFRA透過利用現有電網容量,獨特地適合快速高效地滿足業界對增加運算能力的需求。

NVIDIA全球能源產業高級董事總經理馬克·施皮勒(Marc Spieler)表示:「隨著人工智能及推論運算需求持續加速,業界急需靠近終端用戶且能快速擴展的低延遲方案。」他續指,SPAN正開創在分散式環境中部署企業級圖像處理器(GPU)的新方法。XFRA方案有助滿足現代推論工作負載的特定電力及延遲要求,同時使運算更易於存取且更高效。

釋放電網邊緣容量

XFRA利用SPAN智能電箱的核心內置智能:整合能源管理及電力控制功能,以釋放現有電網中的額外電力服務容量(餘裕)。這些容量為人工智能推論、雲端遊戲及其他人工智能工作負載提供高性能運算節點。隨著這些需求迅速增加,承購商需要一種低成本、低延遲且能快速擴展的方案。XFRA並非旨在取代集中式數據中心,而是透過加速電網邊緣的容量增長來補充它們。XFRA獨特地利用靠近終端用戶推論運算需求的未充分利用電力基建,創造全系統雙贏局面。

SPAN正與PulteGroup等領先房屋建築商合作,加快XFRA的現場初步推廣。PulteGroup策略採購及採辦副總裁布萊恩·詹米森(Brian Jamison)表示:「XFRA提供創新的方案,有助降低建造成本。」他續指,使用SPAN電箱、XFRA及備用電池建造房屋,不僅能提供營運成本較低的住宅,還能利用房屋未充分利用的電力基建,惠及整個電網。

多方持份者價值

XFRA為能源及運算生態系統帶來三贏局面:業主可透過託管運算節點賺取被動收入,降低能源費用,並增加房屋價值。超大規模供應商及人工智能雲端供應商能以史無前例的速度獲取具成本效益、低延遲的運算能力,加速人工智能創新。公用事業公司則可提高電網利用率,推遲昂貴的基建升級,並增強電網韌性。

驅動未來

XFRA透過利用SPAN的智能電力編排,彌合了「速度與電力」之間的差距。此方案將家居轉變為現代電網的關鍵節點,滿足對高性能運算的迫切需求,同時使能源轉型對所有人而言更具成本效益且更具韌性。隨著初步部署將於今年稍後時間展開,SPAN已建立部署容量儲備,預計在2027年達到吉瓦規模,這得益於XFRA的高度分散式結構及低摩擦擴展要求。欲了解更多資訊,包括載有技術架構詳情的白皮書。

關於SPAN

SPAN的使命是實現更高效、更具成本效益的能源未來。公司從革新電箱開始,並透過軟硬件結合創新及先進住宅電力控制系統,持續轉型電網邊緣能源基建。公用事業公司、業主及開發商均受惠於智能、具成本效益且分散式的電網。透過SPAN方案,電網營運商可有效滿足能源需求,而無需昂貴的基建升級;家居用戶亦可在不中斷或犧牲的情況下管理用電。以豐富、潔淨能源為家居及社區供電,應以人為本、科技領先,並簡約愉悅。透過提供可視性及規模的電錶後及電錶端方案,SPAN有助實現這一目標。

(美聯社)

全國收益週期管理及醫療科技公司美度辛德,今日宣布委任拉朱·西瓦為首席人工智能總監。拉朱將負責領導美度辛德的企業人工智能策略、自動化措施、平台工程,以及公司產品及營運方面的新一代人工智能功能。

美度辛德行政總裁荷西·里韋羅表示,拉朱的任命反映美度辛德科技及人工智能策略的下一階段。他指出,公司正專注透過自動化、分析及專科主導的收益週期專業知識,協助醫生及醫療服務供應商更快、更全面地獲得付款。

美度辛德委任拉朱·西瓦為首席人工智能總監 AP圖片

美度辛德委任拉朱·西瓦為首席人工智能總監 AP圖片

這次任命標誌著美度辛德持續投資人工智能驅動解決方案的重要里程碑,這些方案旨在協助醫療服務供應商提升營運效率、優化收益週期表現,並應對日益複雜的報銷環境。

美度辛德首席科技總監薩諾伊·巴拉克里希南指出,人工智能對醫療收益週期管理的未來日益重要,但成功取決於以實用、安全、可擴展並符合實際業務成果的方式應用。他續指,拉朱的經驗將有助公司推進人工智能發展藍圖,並加速在各平台、產品及營運方面開發智能功能。

拉朱在醫療收益週期管理、自動化、人工智能、機器學習、雲端技術及數碼轉型方面擁有深厚專業知識。他最近在奧米加醫療保健領導自動化及人工智能部門,協助建立及擴展醫療收益週期的企業人工智能及自動化功能。加入奧米加醫療保健前,拉朱在科尼森工作超二十年,領導大規模科技、自動化及數碼轉型措施。

拉朱表示,很高興能在這個重要時刻加入公司,並協助建立實用的人工智能解決方案,將業務需求與科技執行結合。他續稱,未來的機遇在於以顯著改善醫療機構工作流程、決策及成果的方式,運用人工智能及自動化。

美度辛德是一間全國收益週期管理及醫療科技公司,為涵蓋各專科及所有權模式的醫生及醫療服務供應商提供績效合作夥伴服務。透過美度辛德智能平台,公司將專業收益週期營運、人工智能、自動化、分析及數據整合至單一系統。這種統一方法可簡化收益週期、提升營運效率,並為客戶帶來更強勁的財務成果。

(美聯社)

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