花旗香港夥智安投推首個信用卡合作計劃成功申請Citi Prestige可獲4000元現金獎賞

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花旗香港夥智安投推首個信用卡合作計劃成功申請Citi Prestige可獲4000元現金獎賞

2026年04月15日 14:02 最後更新：14:26

花旗一直積極運用金融科技，提升其數碼財富管理業務優勢。透過擔任策略性投資者及合作夥伴的雙重角色，花旗致力推動數碼生態圈的發展與創新，並鞏固其領導者地位。繼花旗集團旗下的 Citi Ventures 於2023年8月對數碼財富顧問及投資平台智安投（Endowus）進行策略性投資後，花旗香港進一步深化雙方的合作，為其客戶提供頂尖的支付及生活品味方案。

近日，花旗香港與智安投攜手推出首個信用卡合作計劃「清晰投資，臻尚人生」。由即日起，合資格的智安投客戶於推廣期內成功申請全新Citi Prestige信用卡並符合指定要求，即可獲得港幣4,000元現金獎賞，將豐盛投資旅程與餐飲、旅遊及生活品味等尊尚生活體驗完美結合。

是次合作為花旗香港與智安投夥伴關係中一個重要的里程碑。展望未來，花旗香港與智安投將繼續探索更多合作機會，包括將合作擴展至其他花旗信用卡及更廣泛的產品範疇，共同推動金融創新，為客戶帶來更卓越的數碼投資及財富管理體驗。

花旗香港數碼銀行業務部及信用卡貸款銷售主管胡偉賢（Sarah O）表示：「我們與智安投的合作，體現了花旗全面的金融科技策略，推動我們財富管理業務成長和創新的承諾。我們很高興能持續深化雙方的合作夥伴關係，並為客戶開拓更多創新的解決方案。」

智安投香港業務主管袁淇欣（Steffanie Yuen）表示：「花旗作為我們的股東所提供的策略支持，以及其對我們助大眾清晰理財此願景的認可，充分彰顯了雙方在提升香港財富管理服務標準方面所秉持的共同承諾。是次合作結合了一流的數位投資工具與Citi Prestige 信用卡提供的尊享生活禮遇，以前所未有的便捷方式，助客戶實現智享投資，樂享生活。我們期待進一步深化雙方的合作關係，攜手為我們所服務的客戶打造更具創新性的體驗。」

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Google 發布 Gemini 4 Argon 主打寫程式與查漏洞防黑客助企業做法律金融

Google 推出全新前沿 AI 模型 Gemini 4 Argon，專為處理複雜、長周期的企業工作流程而設計。這款新模型在真實世界的軟件工程、法律、金融及網絡安全防禦等專業領域展現出卓越效能，並已顯著提升 Google 內部的開發效率與工作方式。

根據 Google 發布的資訊，Gemini 4 Argon 具備強大的深度推理能力。在定價方面，Argon 推出初期的輸入詞元（Token）價格為每百萬個 2 美元，輸出詞元則為每百萬個 10 美元；若使用快取輸入詞元，更可享有輸入價格的 95% 折扣。目前 Google 正透過 Fairwind 計劃，率先向受信任的網絡安全防禦專家開放該模型，並採取分階段策略，在收集早期測試者意見及完善安全防護後，將逐步開放予開發者、企業及大眾使用。

在 Google 內部應用中，Gemini 4 Argon 已協助數以千計的員工優化專業編程任務及深入研究。模型在量子演算法最佳化方面，曾在幾分鐘內將基準效能提升達 40%；在資料中心記憶體管理上，預計全面部署後可節省 500 TiB 至 1 PiB 的容量。此外，Argon 亦成功應用於大規模程式碼庫遷移，包括將高達 80 萬行程式碼的 Fuchsia Zircon 核心從 C/C++ 遷移至 Rust。在 libgav1 影片解碼器的改寫案例中，Argon 產出的安全 Rust 程式碼令執行速度較以往版本快 2.7 倍。

為瞭解決更棘手的難題，Google 將 Gemini 4 Argon 的輸出詞元上限大幅提升至 100 萬個，遠超先前的 6.4 萬個限制。這項改進為模型提供了充足的深度思考空間，使其能夠在單次推演中生成數十萬個詞元，展現出更高層次的推理能力。

在各項性能基準測試中，Gemini 4 Argon 均錄得領先數據。模型在 DeepSWE v1.1 軟件工程基準測試中取得 77.9% 的得分；在評估金融、編程、法律及税務工作影響力的 Vals Index 中同樣處於領先地位。針對業務自動化的 AutomationBench 測試，Argon 以 51.3% 的得分登榜首；而在長影片理解測試 LVBench 中，更取得 91.7% 的業界領先表現。

網絡安全防禦是 Gemini 4 Argon 的核心強化領域。該模型能自主尋找並修復關鍵軟件漏洞，在 CWE-bench v1 測試中以 68% 的高分並列首位。Google 的合作夥伴 Wiz 已將其應用於「Scan for Good」計劃，Argon 曾成功識別出一個存在於醫療保健軟件中、足以洩露全球醫院敏感個人資訊的關鍵漏洞，相關風險在以往曾被其他前沿模型遺漏。

針對漏洞識別，Argon 與 3.8 Flash Cyber 相比有顯著進步。Google 內部測評顯示，Argon 能在涵蓋 20 種程式語言的複雜程式碼庫中揭露廣泛風險；而在 Wiz 的黑箱滲透測試中，其在攻擊面探測及概念驗證（PoC）生成方面的表現亦全面勝過 3.8 Flash Cyber。

為確保前沿能力的安全釋放，Google 持續加強防護機制，包括防範網絡及 CBRN 攻擊的濫用、抵抗「提示詞注入」攻擊，以及嚴密監測對齊偏差。在 Gray Swan 的間接提示詞注入測試中，Argon 的防禦穩健性表現出色。Google 亦正強化沙盒環境的安全性，並倡導行業增加模型推理透明度，以即時中止任何偏離意圖的越界行為。