本港有逾九成食物依賴進口，一旦發生食品安全問題，需從龐大供應鏈追查源頭。嶺南大學（嶺大）商學院院長及運營與風險管理講座教授冷明明教授最新發表一項研究，提出為食品供應鏈引入統一的「產品追溯系統」，助提升整體追查效率；研究分析發現，當供應鏈各環節建立合作機制，有助減少問題食品流入市場，提升食品安全水平及消費者信心。有關研究成果已刊登於國際知名的「美國工業與系統工程協會」旗艦期刊《IISE Transactions》。
冷明明教授發表最新研究成果
由冷明明教授聯同湖南大學、南加州大學及麥克馬斯特大學組成的國際研究團隊，提出三層食品加工的「產品追溯系統」——由上游生產商、中游加工或批發商，以及下游超市及餐飲等零售商「一條龍」組成。團隊利用「博弈論」分析各持份者在獨立決策或結盟合作下的潛在利潤變化。結果發現，當供應鏈各環節「各自為政」時，整體利潤流失可高達九成；但當製造商與零售商組成統一合作聯盟，利潤流失可以大幅降至最低至五成半左右。
研究團隊進一步解釋，當供應鏈內的「山頭」數量越少，製造商與零售商透過「跨層級合作機制」共同承擔溯源責任，整個供應鏈所能創造的總利潤就越豐厚。食品供應鏈的不同環節採用統一的「產品追溯系統」可減少分散決策等的問題，有助改善整體運作效率、減省不必要的成本，促進更合理的利潤分配，從而增加供應鏈各環節的合作誘因，亦有助減輕中小企因成本及資源的顧慮，而不願加入統一追溯系統。
冷明明教授表示，根據美國食品工業協會的數據顯示，全球約有百分之64的消費者傾向購買能提供深度產品資訊及溯源紀錄的品牌。完善的產品追溯系統更有助盡快識別及攔截變質或受污染的食品流入零售市場，從而降低企業因回收食品而面臨的巨額經濟損失的危機。
嶺南大學商學院
冷教授表示：「本次研究結果顯示，製造商與零售商之間的跨層級協作，是提升整個供應鏈效率的關鍵。本港高度依賴進口食品，建立完善的食品追溯系統，不僅能增強市民對食品安全的信心，更有助促進經濟可持續發展。利用區塊鏈及人工智能物聯網等創新技術進行食品監測，已成為全球大型零售商及食品企業發展的新趨勢。香港特區作為國際貿易樞紐，應加強推動相關技術應用，以科技提升食品供應鏈的透明度，促進行業長遠可持續發展。」
冷教授補充，研究同時發現，由於不少上游企業的農民或製造商是中小企，他們往往因資金及技術資源有限，難以獨自負擔建立追溯系統的高昂成本。當問題食品流入市面所引致的罰款成本愈高，供應鏈中的零售商及製造商就愈有誘因採用統一的追溯系統，這反映適當的監管罰則可成為推動業界採用科技攔截變質食品的重要推動力。
冷教授日前榮獲國際高等商學院促進會Beta Gamma Sigma（BGS）2026年度院長獎（Dean of the Year Award），成為全球39個國家或地區、逾640所大學中唯一得主。該獎項每年僅授予一位在商學教育發展表現卓越的院長，以表彰其一直以來對學生的積極支持，以及其卓越領導才能等貢獻。
本港物流及送貨服務急速發展，前線搬運及送貨人員長期面對高強度體力勞動。為解決此問題，由嶺南大學與聯合國大學共建的亞洲首個「聯合國大學—嶺南大學人道創新及科技中心」（聯大嶺南中心），最新研發了「IntuCREW智能動力載重車系統方案——AI智能手推車」，將傳統手推車升級為AI智能動力平台，可將搬運約200公斤貨物時所需的推力，大幅降低九成至相當於推動20公斤重物的力度。
聯大嶺南中心研發「AI智能手推車」，將貨物推力負擔大幅降低九成，顯著減輕搬運及送貨人員的體力勞動壓力。
結合Edge AI與觸覺傳感技術
這款「AI智能手推車」的核心在於內置了先進的「邊緣人工智能」（Edge AI）及觸覺傳感器。系統能即時感應使用者推動的力度與方向，並在無需連接網絡的情況下，自行收集數據並運算，透過內置電動裝置自動提供「機械助力」。當使用者推動時，系統會即時「放大」推力，協助推動重物前進。
聯大嶺南中心研發「AI智能手推車」，將貨物推力負擔大幅降低九成，顯著減輕搬運及送貨人員的體力勞動壓力。
經實驗測試證實，該手推車能將貨物推力負擔大幅降低九成。即使在斜坡、轉彎或狹窄通道等複雜環境下，系統仍能維持穩定的推行效果。基於「推力越大、慳力越多」的設計理念，當使用者在15度斜坡向上推行時，系統能進一步削減約九成六（96.4%）所需推力。此外，系統配備「鬆手即煞」的安全裝置，可減低手推車前衝或後滑的風險。
聯大嶺南中心創始總監高永賢教授。
從智能輪椅延伸至物流應用
聯大嶺南中心創始總監高永賢教授表示，「AI智能手推車」的研發理念源自嶺大另一項應用於傳統輪椅的「CREW智能輪椅操控系統」。團隊透過AI演算法設計及提升系統的承載能力，發展成適用於工業及物流場景的智能動力載重車系統方案，實現了從輔助長者出行到商界應用的跨界突破。
高永賢教授指出：「香港物流及零售配送市場龐大，人力成本高昂及勞動強度高，一直是行業面對的重要挑戰。這項技術的突破，在於結合AI及觸覺感知技術，研發出能夠理解使用者施力習慣、並提供即時助力的智能動力夥伴，大幅減輕員工工作的體力消耗，回應物流及送貨服務的實際需要，同時提升工作效率與安全性。」
「AI智能手推車」使用片段。
進入實地測試 尋求商品化
目前「AI智能手推車」已進入實地測試階段，正陸續招募本港自僱的物流從業員試用裝置，涵蓋送貨員、倉務員及物流營運者等，以收集不同工作環境下的使用數據及反饋，作進一步優化設計及演算法調整。嶺大亦正探討與物流及科技企業合作，推動將技術商品化應用。
參與試用的自僱物流從業員嚴先生反映，在搬運重物時使用「AI智能手推車」，明顯減輕腰部及手臂負擔。
參與試用的自僱物流從業員嚴先生反映：「在搬運重物時使用『AI智能手推車』，明顯減輕腰部及手臂負擔。尤其我們經常要長時間工作，這有助降低疲勞感及提升工作持續性。」
以人道科技為核心的研發方向
高永賢教授補充，「IntuCREW智能動力載重車系統方案」的研發方向以人道科技為核心，將人工智能、工程設計及社會需求結合，開發具實際應用價值的創新方案。中心過去亦曾研發多項獲國際獎項的人道科技項目，包括協助基層家庭改善生活質素的便攜式空氣淨化機，以及用於偏遠地區的嬰兒保温箱等。
聯大嶺南中心未來將持續推動人道創新科技的研發工作，進一步探索AI在社會的實際應用潛力，期望透過科技改善不同市民的工作及生活質素。
