香港大學同心基金數據科學研究院(HKU IDS)於2026年4月10日至11日,在港大黃麗松講堂舉辦「香港全球人工智能治理峯會2026」。峯會匯聚了38位來自學術界、政策界及業界的領先學者與專業人士,就人工智能(AI)治理的關鍵挑戰展開為期兩天的深入討論。
港大圖片
峯會錄得逾400人報名,透過主題對談、爐邊對話及專題討論等形式,聚焦一項核心問題:在人工智能快速發展的背景下,現有治理框架如何與時並進。討論指出現行監管模式的侷限、全球協調日益複雜,並強調有必要突破單一地緣政治框架,重新思考人工智能治理的方向。
港大校長張翔教授在致歡迎辭時指出:「人工智能發展呈指數級增長,我們需未雨綢繆,應對其潛在的社會、法律、政治與哲學問題。」他期望全球學者能共同探索人工智能治理,促進科技與人文的深度融合,確保人工智能安全、可控並造福社會。
港大圖片
是次峯會由港大同心基金數據科學研究院轄下的「跨學科・倫理・人工智能與社會」(IDEAS)倡議發起。會議體現了香港的獨特優勢在於其匯聚能力,並非追求單一觀點或共識,而是在不同文化、制度與思想之間發揮橋樑作用,從而連結來自西方頂尖學府與中國內地主要高校及科技企業的學者與領袖。
港大同心基金數據科學研究院捐助人及同心教育文化慈善基金會創辦人梁家齊先生亦致開幕辭。他強調人工智能正迅速發展並深刻影響日常生活,並指出IDEAS倡議在推動人工智能治理方面的重要性與時代意義。
港大圖片
峯會邀得多位重量級嘉賓講者出席,包括商湯科技董事長兼首席執行官徐立博士、沙特阿拉伯阿卜杜拉國王科技大學第三任校長(2018–2024)陳繁昌教授、曼徹斯特大學校長及副校監 Duncan Ivison 教授、清華大學蘇世民書院院長薛瀾教授,以及以視像形式參與的哈佛大學法學院 Cass Sunstein 教授等。多位來自國際組織及政策研究機構的代表亦參與其中。
與會嘉賓強調,人工智能治理不僅是技術或監管議題,更需要跨學科與制度層面的長期參與。主要討論涵蓋了教育在培養具AI適應能力社會中的角色、人工智能的概念基礎,以及在不同政治與法律體系下建立問責性、可解釋性與制度設計的挑戰。
在基礎物理學範疇中,「質量定律」(Mass Law)明確指出牆體越厚重,房間的隔音表現越佳。然而,這項傳統規律往往讓工程設計陷入兩難境地,設計師往往需要在阻隔噪音的笨重屏障與維持室內空氣流通的通風口之間作出取捨。即使以往有工程師嘗試運用薄型聲學超材料(Acoustic Metamaterials),針對特定噪音頻段進行調諧以期衝破限制,但只要聲波頻率稍有偏差,隔音效果便會顯著削弱。
聲學巴爾丁求和規則概念示意圖以及量子與聲學散射模式的比較。
針對這項長年存在的工程瓶頸,由香港大學工程學院機械工程系方絢萊教授帶領的科研團隊取得突破性進展。團隊創新地將量子場論中的基本規律引入宏觀聲學研究,成功構建出實現最優聲散射的通用數學模型架構,為研發兼顧良好通風與超寬頻降噪特性的系統開創全新方向。相關研究成果已於國際學術期刊《物理評論快報》(Physical Review Letters)刊登,論文題為《實現最優因果散射的量子巴爾丁求和規則聲學類比》("Acoustic Analogy of Quantum Baldin Sum Rule for Optimal Causal Scattering")。研究團隊成員還包括第一作者屈思超博士,以及於子雄博士、董爾謙博士與楊旻博士。
為打破傳統經典力學的固有框架,港大科研團隊轉向微觀量子物理領域尋找解題思路。團隊借鑒了原本用於描述原子核電極化率、磁極化率與其光吸收關聯的著名物理定理「巴爾丁求和規則」(Baldin-sum-rule),並將其原理重構至聲學領域。論文第一作者屈思超博士指出:「我們發現,消波截面(Extinction cross section)的積分在根本上受制於散射體的靜態有效質量和剛度。我們無法在所有頻率上都做到完美阻擋消音,但可以對這個有限的『散射預算』進行最優重分配,從而顯著拓展範圍。」
單極子與偶極子聲學超材料樣機,以及證明其符合求和規則的數值模擬證據。
依據團隊最新推導出的「聲學巴爾丁求和規則」,研究人員計算出實現異常寬頻傳輸損失(Transmission loss)的最佳結構參數,並據此研發出一款「法諾共振器」(Fano resonator)。該結構屬於將單一離散共振與連續背景相融合的最簡物理系統。後續的風道實測數據顯示,與傳統採用的吸音泡棉襯墊及亥姆霍茲共振器(Helmholtz resonators)相比,這種極致精簡的設計具備更為出色的寬頻消音表現。
此項研究具有廣泛的實際應用價值。方絢萊教授表示:「研究的後續發展方向可以改善大眾的生活質素,例如在室內可享寧靜環境的同時,外界的交通噪音已被大幅降低;醫院深切治療部內不再充斥呼吸機持續不斷的轟鳴聲;飛機客艙內乘客交談時亦無需提高聲量。令人出乎意料的是,我們的法諾結構異常簡潔,它代表着實現因果最優散射所需的最小物理元件組合。」團隊補充指,這套通用法則為開發新一代通風消音裝備奠定了具體可行的技術藍圖,確保在維持氣流暢通無阻的同時,依然能高效隔絕環境噪音。
管路中法諾共振器的實驗裝置及其最佳傳輸損失性能表現。
領導這項研究的方絢萊教授,其團隊長期專注於亞波長尺度的波動物理學前沿探索,核心研究範疇涵蓋新型波功能材料與器件的先進製造設計理論,並持續推進相關成果在能源轉換、通訊架構以及生物醫學成像等多領域的實際應用。方教授目前已累積申請超過 16 項專利,涉及納米與微米級製造工藝、增材製造以及成像技術等範疇,相關科研成果亦已成功轉化並應用至歐司朗、巴斯夫、日產汽車等知名企業及多家初創科技公司。