Skip to Content Facebook Feature Image

Everbridge推動高速關鍵事件管理 引入動態適應性韌性應對複雜風險

商業事

Everbridge推動高速關鍵事件管理 引入動態適應性韌性應對複雜風險
商業事

商業事

Everbridge推動高速關鍵事件管理 引入動態適應性韌性應對複雜風險

2026年04月20日 22:22 最後更新:22:46

全球領先的高速關鍵事件管理(High Velocity Critical Event Management,簡稱CEM)及國家公共預警解決方案供應商Everbridge公司,今日宣布其高速關鍵事件管理平台迎來新發展,推出一種動態適應性韌性方案,旨在協助機構應對日益複雜且相互關聯的干擾。

Everbridge推動高速關鍵事件管理,引入動態適應性韌性。 AP圖片

Everbridge推動高速關鍵事件管理,引入動態適應性韌性。 AP圖片

Everbridge總裁兼行政總裁韋格納(Dave Wagner)指出:「機構正於不斷擴大的『風險區』中運作,干擾發生得更快,且鮮有單獨出現。韌性已不能再依賴危機期間的人手協調。它需要結合實時情報、人工智能驅動的自動化,以及領導層監督的系統,透過一個在需要時可自主運作,在必要時可由人手引導的平台,從而優化每一次事件應對。」

Everbridge開創了關鍵事件管理,並透過高速關鍵事件管理(High Velocity Critical Event Management,簡稱CEM)提升了該領域,讓機構能更早偵測風險、更快協調應對、自動化關鍵工作流程,並持續改進其管理干擾的方式。使用該平台的客戶報告稱,事件應對時間加快多達15倍,識別風險和向員工發出警報的效率提升了90%。

這種動態適應性方案代表了高速關鍵事件管理(High Velocity Critical Event Management,簡稱CEM)的下一個發展階段,由嵌入Everbridge平台內的專用人工智能(AI)所驅動。隨著網絡攻擊、極端天氣、地緣政治不穩及數碼服務中斷日益重疊和加劇,傳統的危機管理方法已難以跟上步伐。

Everbridge平台持續接收來自網絡、實體、營運及地緣政治領域的風險訊號,並應用人工智能(AI)識別關鍵資訊及建議應對行動。這項情報延伸至Everbridge的整個產品組合,支援大規模的協調應對。日常工作流程會自動執行,同時團隊獲得指導支援,讓領導者能專注於需要人手判斷的決策。

Everbridge首席產品官巴尼(Bryan Barney)表示:「機構需要的不是更多警報,而是協調一致的行動。高速關鍵事件管理(High Velocity Critical Event Management,簡稱CEM)將情報、自動化和協調功能整合到單一平台中,協助團隊解讀風險、自動化日常應對,並在情況變化時實時採取行動。」

日益增加的監管壓力及董事會層面的審查,正提高對實時風險意識、協調應對及每次干擾後可衡量改進的期望。動態適應性韌性(Dynamically adaptive resilience)作為現代韌性計劃的基礎,正滿足這些要求。

同時,業界分析師亦確認人工智能(AI)及統一平台在韌性計劃中日益重要的作用。高德納(Gartner®)指出:「機構正從碎片化的點解決方案(其中網絡風險、合規性及供應商風險是獨立管理)轉向提供全面可視性並消除數據孤島的統一平台。」該研究亦觀察到:「人工智能(AI)和自動化正將危機管理從被動轉為主動。」高德納(Gartner)進一步預測:「到2028年,85%的業務連續性管理平台(BCMP)解決方案將在規劃、分析和應對能力中包含人工智能(AI)的應用,高於2024年的10%。」

是次公布於「2026韌性探索大會」(Discover Resilience 2026)上發布,這是Everbridge年度會議,匯聚了韌性及安全領域的領導者,共同探討機構如何調整其營運模式以應對更複雜的風險環境。

關於Everbridge Everbridge協助逾6,500家企業及政府機構管理關鍵事件,讓他們能更早獲悉、更快應對並持續改進。透過一體化的人工智能(AI)驅動平台,Everbridge高速關鍵事件管理(High Velocity Critical Event Management™)在需要時可自主運作,在必要時可由人手引導,從而優化每一次事件應對。

(美聯社)

創新科技及工業局局長孫東表示,香港在人工智能發展上既要鬆綁加速,亦不能讓其成為一匹「脫韁野馬」,必須按正確方向推進。

創新科技及工業局局長孫東。資料圖片

創新科技及工業局局長孫東。資料圖片

四層風險分類系統監管AI

孫東指出,政府早前已推出生成式人工智能技術及應用指引,建立四層風險分類系統,根據潛在危害程度制定相應管制措施。持份者可按照指引中有關風險層級的定義,自行評估其AI系統所屬的風險等級,並採取相應的治理策略。

回應「拖慢AI發展」說法

立法會上有議員關注,最近美國一間人工智能公司提出拖慢AI發展,認為出現不安全情況,詢問政府對此有何看法。

孫東回應指,有關說法僅屬某個國家、某間公司的觀點,而對方絲毫沒有拖慢今年上市的步伐,依然在加快發展。他強調,香港要高速發展人工智能仍是主旋律,必須緊密對接國家人工智能發展策略,按國家步驟加快推動,這方向屬堅定不移。

孫東指香港高速發展人工智能仍是主旋律。資料圖片

孫東指香港高速發展人工智能仍是主旋律。資料圖片

中小企AI應用支援

另有議員關注,政府會否參考內地做法,為中小企提供「算力券」、「模型券」,協助降低企業在開發應用AI方面的成本。

孫東表示,目前不少中小企可能更希望利用「現成化」的AI產品,不一定需要進入開發階段。他又透露,政府撥款30億元推行的人工智能資助計劃,目前只用了14億元,已批出30多個項目。

你 或 有 興 趣 的 文 章