香港理工大學（理大）與吉利遠程新能源商用車集團（吉利遠程）日前於理大校園舉行「港理工–遠程交能融合聯合研究實驗室」簽約儀式。雙方冀以實驗室為載體，聚焦以甲醇電動為主導的產業發展政策，致力在技術、經濟及社會層面推動甲醇電動發展，開拓甲醇生態新格局，助力本港實現碳中和目標。
理大在工程、建設及環境科學領域實力雄厚，其土地測量及地理資訊學系長期深耕綠色交通、能源政策及智慧城市研究，在低碳交通領域成果豐碩。是次合作將整合理大跨學科團隊優勢，為甲醇生態發展提供堅實學術支撐。
理大與吉利遠程代表簽署聯合實驗室合作備忘錄。理大圖片
簽約儀式由理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授、建設及環境學院院長李向東教授，以及吉利遠程首席執行官范現軍先生、吉利控股集團吉利學堂校長戴惠芳女士的共同見證，理大土地測量及地理資訊學系系主任陳武教授與吉利遠程副總裁兼首席品牌官宋兆桓博士，分別代表雙方簽署聯合實驗室合作備忘錄。
隨後，在雙方多位管理層及學者的見證下，理大土地測量及地理資訊學系助理教授諸葛承祥教授與吉利遠程香港項目負責人羊傑先生，亦代表雙方簽署了具體的項目合作協議，標誌著甲醇電動車的科研工作正式落地推進。
理大與吉利遠程簽署具體研究合作協議
理大高級副校長（研究及創新）趙汝恒教授在簽約儀式致歡迎辭時表示：「理大非常高興能與吉利遠程攜手，展開產學研合作的新里程，助力香港綠色低碳交通發展、實現《香港氣候行動藍圖2050》的碳中和目標邁出關鍵的一步。
理大將充分發揮自身在科研與政策研究的優勢，結合吉利遠程深厚的產業經驗，為香港綠色運輸治理提供科學的決策建議，為市民提供更環保、更高效的出行選擇。」
吉利遠程首席執行官范現軍先生表示：「理大匯聚了全球最優秀的科研人才，產學研深度融合，是香港最前沿、最具影響力的香港高校之一。理大與吉利遠程在綠色交通方面的理念高度契合，雙方將攜手創造出屬於香港的能源轉型新篇章，共同推動大灣區綠色高品質發展，讓中國方案走向全球。」
香港特別行政區政府正積極推動車輛綠色轉型，並致力提升可再生能源比例，這些舉措為香港發展甲醇生態營造了良好的創新環境。依託吉利遠程的產業資源及理大的科研人才優勢，聯合研究實驗室將聚焦三大科研方向：研究甲醇電動在公共交通領域推廣普及的相關政策; 結合香港綠色運輸政策以及城市交通場景需求的能源補給智慧營運平台;以及為甲醇電動汽車在香港落地提供可行的方案與建議報告。此外，雙方還將共同設立甲醇電動產學研基金，構建專家網絡，為交通和能源融合的發展提供全方位支持。
香港理工大學研究團隊突破傳統靜態診斷的侷限，成功研發以患者為中心的「人工智能（AI）虛擬病人模擬系統」。這套系統透過動態整合患者的基因、醫學影像及臨牀等多模態數據，構建可持續更新的「數碼雙生」模型，不但能實時追蹤病情變化，更可預測不同癌症治療方案的潛在成效，協助醫護團隊制定更精準、個人化的醫療方案。
一般醫療AI工具多依賴單一電腦斷層掃描、基因組報告或靜態臨牀數據進行分析，難以全面掌握患者病情的動態變化。由理大醫療科技及資訊學系副教授陳穎志教授帶領研發的「AI虛擬病人模擬系統」，採用以患者為中心的數碼雙生平台架構，結合醫護端平台及患者端流動應用程式，能因應患者病情的實時轉變進行測分析，並模擬不同治療方案的成效，為臨牀診斷、病情監測及治療評估提供智能支援。系統尤其適用於病情變化複雜、治療選擇多元且醫療成本高昂的癌症及重症治療，為精準醫療發展注入新動力。
這套系統的核心優勢在於醫護端與患者端的緊密協作。醫護專用平台可整合基因、醫療影像、病理、檢驗結果及臨牀紀錄等多模態數據，協助醫生掌握患者整體病況，提升診斷及治療決策，同時簡化多科會診與轉診流程。患者端流動應用程式則讓患者上載病歷資料、紀錄日常症狀及追蹤健康狀況，並透過加密的「深層特徵二維碼」（Deep Feature QR Code），在不同診所、醫院及裝置之間安全傳輸病歷資料，提升資料流通效率及私隱保障。透過系統，患者可由被動接受治療，轉為主動參與健康管理，進一步促進醫患協作。
為推動相關技術在癌症護理及治療決策中的應用，研究團隊提出了一套以臨牀數據為基礎的多尺度框架，用於預測非小細胞肺癌患者對免疫治療的反應。這套多模態方法能有效整合組織病理學影像特徵，以及基因表達譜、癌症類型文字資料等臨牀數據。這項名為「視覺——全域關係融合網路」（ViGNet）的創新框架，結合多尺度視覺編碼器與基因驅動編碼器，有助分析與癌症治療反應密切相關的影像及基因特徵。
在定性與定量評估中，ViGNet 在治療反應分類方面的表現均優於基準方法，預測免疫治療反應的辨識效能達到 82.55%。這項突破性研究有助更高效地整合多源數據，並支持AI技術在臨牀環境中的實際應用，為個人化治療與臨牀決策提供重要參考。相關研究已發表於國際期刊《Medical Image Analysis》。
陳穎志教授表示：「『AI虛擬病人模擬系統』是一個集診斷、監測與治療評估於一體的創新綜合平台。系統除了能揭示多模態數據之間細微而關鍵的病理關聯，亦可擔當『監測哨兵』的角色，當患者的生物標記或症狀出現異常時，即時向醫護團隊發出提示。這項具變革性的技術有助縮短診斷與評估時間，支援醫護人員為癌症及重症患者制定更精準、高效的個人化治療方案。」
這項突破性科研成果早前於「2026 年世界移動通訊大會」展出，並憑藉卓越的創新技術，入圍2026年全球移動大獎的「最佳移動互聯健康與福祉創新獎」決賽，充分展現理大在醫療科技及人工智能應用領域的國際影響力。
項目目前已獲理大微型基金、種子基金以及大灣區創新創業培育計劃資助，並獲香港科技園「創科培育計劃」有條件批准，正邁向商業化及產業落地的新階段。隨着系統逐步於臨牀環境應用，其匯集的實際數據將有助反饋至藥物研發、臨牀試驗及治療方案優化，進一步完善醫療創新生態，惠及更多患者。
由理大醫療科技及資訊學系副教授陳穎志教授（右二）帶領研發的「AI虛擬病人模擬系統」，能因應患者病情的實時轉變進行測分析，並模擬不同治療方案的成效，為臨牀診斷、病情監測及治療評估提供智能支援。
這套系統把傳統的靜態醫療數據轉化為動態資源，簡化多科會診與轉診流程，患者可由被動接受治療，轉為主動參與健康管理，進一步促進醫患協作。
