2026教育峰會匯聚環球領袖 共議香港人工智能與教育的未來

香港大學（港大）教育學院與中華倫敦協會於本月19日在港大陸佑堂聯合舉辦2026教育峰會，主題為「人工智能與跨文化智能」。峰會匯聚了國際知名講者及逾 400 位與會者，包括學者、政策制定者、教育工作者及學生，共同就人工智能對教育的影響以及跨文化理解的重要性展開深入探討。

2026教育峰會現場共議人工智能與教育未來

領袖致辭：AI應促進文化融合

香港大學校長張翔

港大校長張翔教授在歡迎辭中表示，是次峰會適逢其時，匯聚了來自世界各地的頂尖學者，就人工智能在教育領域的發展展開具建設性的對話。他強調：「瞭解人工智能將如何影響教育至關重要，我們必須確保人工智能能成為促進文化與世代融合之橋樑，而非加深隔閡。」中華倫敦協會主席及教育峰會聯合主席劉倩婷教授則指出，真正的教育拓展不僅源於技術提升，亦需有教無類的跨文化交融，並借鑒以道德倫理為核心的中華教育大智慧。

教育局副局長施俊輝

香港作為國際教育樞紐的願景

教育局副局長施俊輝應邀出席峰會並致辭。他強調特區政府致力將香港打造成國際高等教育樞紐，通過「留學香港」品牌歡迎全球學生。隨著獎學金計劃優化、入學機會增加，以及北都大學教育城的建設，期望學生視香港為啟航未來的跳板，以及匯聚人才、孕育新一代的平台。

主題演講聚焦AI挑戰與跨文化理解

張翔教授以「人工智能時代高等教育的挑戰」為題發表主題演講。他表示，教育不僅需裝備學生的科技應用能力，更需啟發他們的好奇心、創造力和價值觀，使他們具備能超越人工智能的能力。他亦以港大在人工智能方面的最新發展，進一步闡釋上述理念。

倫敦大學學院 (UCL) 校長兼教務長Michael Spence博士則發表以「大學培養跨文化理解的迫切性」為題的主題演講。他指出，在日益分化的世界中，跨文化理解比以往任何時刻都重要，大學有責任培養學生專注聆聽、有建設性地表達不同意見，以及尊重多元的能力。

首場專題討論「人工智能與跨文化智能」

專題討論深入探討AI與教育

峰會設有兩場專題討論，深入探討本屆主題。首場專題討論「人工智能與跨文化智能」聚焦人工智能在教育中作為促進文化理解的橋樑，同時也可能成為阻礙的雙重角色。重點議題包括具備文化意識的人工智能發展、人工智能系統中的文化呈現，以及文化同質化的風險。參與討論的講者包括倫敦大學學院教育學院院長李嵬教授、港大教育學院院長及講座教授楊鋭教授，以及香港中文大學禤永明系統工程與工程管理學教授蒙美玲教授，由中華倫敦協會教育峰會聯合主席及中大圖書館館長Benjamin Meunier先生主持。

第二場專題討論「人工智能與互動教育：教育工作者的觀點」則探討人工智能工具如何改變課堂互動，並促進以學生為本的學習體驗。討論內容涵蓋教育工作者角色的轉變、創新的評估方法，以及在科技發展與人文價值之間取得平衡的重要性。講者包括港大副校長（教學）施啟正教授、香港科技大學首席副校長郭毅可教授，以及中大副校長（教育）金國慶教授，由港大教育學院副院長（學與教）盧婉怡教授主持。討論最後以問答環節作結，來自不同背景的參加者踴躍提問，反應熱烈。

峰會彰顯推動卓越教育決心

2026 教育峰會彰顯了港大教育學院與中華倫敦協會致力推動卓越教育與促進跨文化對話的決心，亦為 2026中華倫敦慈善籌款晚宴的重點學術活動。峰會聚焦科技與文化交匯的關鍵議題，促進香港作為全球教育、文化及創新樞紐的地位，並連結多元觀點交流，為下一代帶來重要的影響。

在基礎物理學範疇中，「質量定律」（Mass Law）明確指出牆體越厚重，房間的隔音表現越佳。然而，這項傳統規律往往讓工程設計陷入兩難境地，設計師往往需要在阻隔噪音的笨重屏障與維持室內空氣流通的通風口之間作出取捨。即使以往有工程師嘗試運用薄型聲學超材料（Acoustic Metamaterials），針對特定噪音頻段進行調諧以期衝破限制，但只要聲波頻率稍有偏差，隔音效果便會顯著削弱。

聲學巴爾丁求和規則概念示意圖以及量子與聲學散射模式的比較。

針對這項長年存在的工程瓶頸，由香港大學工程學院機械工程系方絢萊教授帶領的科研團隊取得突破性進展。團隊創新地將量子場論中的基本規律引入宏觀聲學研究，成功構建出實現最優聲散射的通用數學模型架構，為研發兼顧良好通風與超寬頻降噪特性的系統開創全新方向。相關研究成果已於國際學術期刊《物理評論快報》（Physical Review Letters）刊登，論文題為《實現最優因果散射的量子巴爾丁求和規則聲學類比》（"Acoustic Analogy of Quantum Baldin Sum Rule for Optimal Causal Scattering"）。研究團隊成員還包括第一作者屈思超博士，以及於子雄博士、董爾謙博士與楊旻博士。

為打破傳統經典力學的固有框架，港大科研團隊轉向微觀量子物理領域尋找解題思路。團隊借鑒了原本用於描述原子核電極化率、磁極化率與其光吸收關聯的著名物理定理「巴爾丁求和規則」（Baldin-sum-rule），並將其原理重構至聲學領域。論文第一作者屈思超博士指出：「我們發現，消波截面（Extinction cross section）的積分在根本上受制於散射體的靜態有效質量和剛度。我們無法在所有頻率上都做到完美阻擋消音，但可以對這個有限的『散射預算』進行最優重分配，從而顯著拓展範圍。」

單極子與偶極子聲學超材料樣機，以及證明其符合求和規則的數值模擬證據。

依據團隊最新推導出的「聲學巴爾丁求和規則」，研究人員計算出實現異常寬頻傳輸損失（Transmission loss）的最佳結構參數，並據此研發出一款「法諾共振器」（Fano resonator）。該結構屬於將單一離散共振與連續背景相融合的最簡物理系統。後續的風道實測數據顯示，與傳統採用的吸音泡棉襯墊及亥姆霍茲共振器（Helmholtz resonators）相比，這種極致精簡的設計具備更為出色的寬頻消音表現。

此項研究具有廣泛的實際應用價值。方絢萊教授表示：「研究的後續發展方向可以改善大眾的生活質素，例如在室內可享寧靜環境的同時，外界的交通噪音已被大幅降低；醫院深切治療部內不再充斥呼吸機持續不斷的轟鳴聲；飛機客艙內乘客交談時亦無需提高聲量。令人出乎意料的是，我們的法諾結構異常簡潔，它代表着實現因果最優散射所需的最小物理元件組合。」團隊補充指，這套通用法則為開發新一代通風消音裝備奠定了具體可行的技術藍圖，確保在維持氣流暢通無阻的同時，依然能高效隔絕環境噪音。

管路中法諾共振器的實驗裝置及其最佳傳輸損失性能表現。

領導這項研究的方絢萊教授，其團隊長期專注於亞波長尺度的波動物理學前沿探索，核心研究範疇涵蓋新型波功能材料與器件的先進製造設計理論，並持續推進相關成果在能源轉換、通訊架構以及生物醫學成像等多領域的實際應用。方教授目前已累積申請超過 16 項專利，涉及納米與微米級製造工藝、增材製造以及成像技術等範疇，相關科研成果亦已成功轉化並應用至歐司朗、巴斯夫、日產汽車等知名企業及多家初創科技公司。